Analisis Sensitivitas Pertemuan 6

Presentasi berjudul: "Analisis Sensitivitas Pertemuan 6"— Transcript presentasi:

1

2 Analisis Sensitivitas Pertemuan 6
Matakuliah : K0414 / Riset Operasi Bisnis dan Industri Tahun : 2008 / 2009 Analisis Sensitivitas Pertemuan 6

3 Learning Outcomes Mahasiswa dapat menghitung analisis sensitivitas dalam beberapa kasus PL serta memberikan alternatif solusi. Bina Nusantara University

4 Outline Materi: Pengertian dan Tujuan Contoh-contoh Kasus
Soal studi kasus yg lain. Bina Nusantara University

5 Tujuan Analisis Sensitivitas
Tujuan: Melihat sejauh mana solusi optimal akan berubah, jika terjadi perubahan pada koefisien (fungsi tujuan, koefisien teknis), kendala dan penambahan variabel keputusan. Kemungkinan perubahan : 1). Pada koefisien fungsi tujuan cj 2). Koefisien teknis/matriks kendala (aij). 3). Koefisien pembatas/kendala bj. 4). Penambahan variable baru Xn+1, Xn+2. 5). Penambahan persamaan kendala baru. Bina Nusantara University

6 Contoh Kasus : Kasus 1A : Perubahan koefisien pd variabel non basis pd fungsi tujuan. Masalah : 1). Apakah solusi optimal pada tabel akhir berubah ? 2). Berapa batas perubahan cj sehingga solusi optimal tidak berubah ? Prosedur : 1). Hitung cj (baru). Bila berganti tanda berarti tabel akhir menjadi titik optimal lagi. 2). Bila belum optimal, update sampai optimal.. Bina Nusantara University

7 Contoh Kasus. Misal Model PL Fungsi objektif : Z = 5X1 + 12X2 + 4 X3 Kendala : X1 + 2X2 + X3 ≤ 5 2 X1- X2 + 3 X3 = 2 X1 , X2 ≥ 0 Bina Nusantara University

8 Tabel optimal / Tabel akhir
Koefisien non basis X3 berubah 48 Bina Nusantara University

9 Perubahan koefisien var.basis pd fungsi tujuan . Prosedur :
Kasus 1B : Perubahan koefisien var.basis pd fungsi tujuan . Prosedur : 1). Ganti cB dengan cB baru (karena salah satu elemennya berubah). 2). Hitung semua Cj untuk variable non basis. Bila ada yang berganti tanda,tidak optimal lagi. 3). Bila belum optimal, update sampai optimal.. Bina Nusantara University

10 Koefisien X1, X2 di basis berubah dari (5,12)  (4,10) Kasus 1C
Contoh : Koefisien X1, X2 di basis berubah dari (5,12)  (4,10) Kasus 1C Perubahan koefisien variabel basis dan non basis pada fungsi tertentu . Prosedur : 1). Ganti C1, C2, dan C3 dengan CB1, CB2, dan CB3 baru, hitung nilai Z = Cj baru. Bila berganti tanda berarti tabel akhir menjadi tidak optimal lagi. Bila belum optimal, update sampai optimal . Bina Nusantara University

11 Dengan fungsi batasan yang sama. Kasus 2 :
Contoh : Z = 5X X2 + 4 X3 menjadi ZB = 4 X1 + 10X2 + 8 X3 Dengan fungsi batasan yang sama. Kasus 2 : Koefisien matriks (aij ) berubah. Dalil : A(I) Kj(1) = kj(I) dimana A(1) = matriks tranformasi pada tabel ke I. I = iterasi atau tabel ke I. Bina Nusantara University

12 Prosedur : 1). Tentukan kj. akhir baru = A. kj(1) 2)
Prosedur : 1). Tentukan kj * akhir baru = A * kj(1) 2). Hitung kembali Cj = Cj -CBK*j ( baru ) 3). Jika Cj berubah tanda, tabel akhir tidak optimal lagi  update sampai optimal.. Bina Nusantara University

13 Perubahan koefisien pembatas / ruas kanan Dalil : A(i) b = S(i)
Contoh : Dari contoh didepan,ubahlah koefisien matriks x3 dari ( 1,3 ) menjadi (- 5,2) dan selanjutnya selesaikan. Kasus 3 : Perubahan koefisien pembatas / ruas kanan Dalil : A(i) b = S(i) S(i) = solusi / ruas kanan pada tabel ke i Prosedur : 1). Tentukan A (*) 2). Hitung S (*) baru = A(*)b (baru) jika < 0, tidak layak. 3). Hitung Z* baru. Bina Nusantara University

14 Andaikan pembatas (bi) berubah dari (5,2) menjadi (7,2). Kasus 4 :
Contoh : Andaikan pembatas (bi) berubah dari (5,2) menjadi (7,2). Kasus 4 : Menambah variabel baru. Prosedur : 1. Tentukan A(*) 2. Hitung k* n+1 = A*k1n+1 3. Hitung Cn+1 = Cn+1 - CBKn+1 ,dimana Cn+1dari Z = …. + CnXn +Cn+1Xn+1 Bila Cn+1 Positif (untuk soal maksimisasi ) atau Cn+1 Negeatif (untuk soal minimisasi ) Bina Nusantara University

15 solusi belum optimal update s/d optimal Contoh :
Andaikan pada contoh didepan ditambahkan variabel X4 dalam fungsi objektif, dengan koefisien batasan pertama 5 dan batasan kedua 7. KASUS 5 : Menambah persamaan kendala baru untuk mengetahui pengaruhnya ter-hadap solusi optimal. Bina Nusantara University

16 Apakah solusi optimal memenuhi pertidaksamaan kendala baru
Apakah solusi optimal memenuhi pertidaksamaan kendala baru?. Jika ya, solusi optimal tidak ber-ubah Jika tidak, solusi optimal berubah, dan update sampai optimal. Bina Nusantara University

17 Variabel basis bertambah
Prosedur : Variabel basis bertambah Variabel slack mungkin bertambah dan ada kemungkinan jadi basis. Tentukan / Tambahkan CB. Hitung semua Cj (baru ). Belum optimal , update dgn dual simpleks. Bina Nusantara University

18 Andaikan pada contoh didepan ditambah batasan baru
5 X1 + 5 X2 + 3X3  0 pada persoalan PL dan selesaikan! Bina Nusantara University

19 Terima kasih, Semoga berhasil
Bina Nusantara University