SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)

Presentasi berjudul: "SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)"— Transcript presentasi:

1 SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
Rika Yunitarini Teknik Informatika

2 Definisi SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk mendukung pembuat keputusan dalam memilih antara beberapa alternatif.

3 Definisi Setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan. Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai nilai-nilai. Nilai ini dirata-rata dengan skala tertentu.

4 Definisi Setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibandingkan dengan atribut lain. Pembobotan dan pemberian peringkat ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik.

5 Definisi SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaannya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon.

6 Definisi Analisa yang terlibat adalah transparan sehingga metode ini memberikan pemahaman masalah yang tinggi dan dapat diterima oleh pembuat keputusan.

7 Definisi Pembobotan pada SMART menggunakan skala antara 0 sampai 1, sehingga mempermudah perhitungan dan perbandingan nilai pada masing-masing alternatif.

8 Formula Model yang digunakan dalam SMART yaitu :

9 Formula Dimana : wj adalah nilai pembobotan kriteria ke-j dari k kriteria, uij adalah nilai utility alternatif i pada kriteria j. Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang mempunyai nilai fungsi terbesar. Nilai fungsi ini juga dapat digunakan untuk meranking n alternatif.

10 Proses Pemodelan SMART
a. Mengidentifikasi masalah keputusan b. Mengidentifikasi alternatif-alternatif yang mungkin c. Mengidentifikasi kriteria-kriteria untuk mencapai keputusan yang baik

11 Proses Pemodelan SMART
d. Memberi bobot pada setiap kriteria e. Menghitung normalisasi bobot kriteria f. Memberi penilaian pada setiap kriteria untuk setiap alternatif

12 Proses Pemodelan SMART
g. Menentukan nilai utility setiap kriteria dari setiap alternatif h. Menghitung penilaian terhadap setiap alternatif

13 Mengidentifikasi masalah keputusan
Pendefinisian masalah harus dilakukan untuk mencari akar masalah dan batasan-batasan yang ada. Keputusan seperti apa yang akan diambil harus didefinisikan terlebih dahulu, sehingga proses pengambilan keputusan dapat terarah dan tidak menyimpang dari tujuan yang akan dicapai. Pendefinisian pembuat keputusan (decision maker) dilakukan agar pemberian nilai terhadap kriteria dapat sesuai dengan kepentingan kriteria tersebut terhadap alternatif.

14 Mengidentifikasi alternatif-alternatif yang mungkin
Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan, maka dapat ditentukan alternatif-alternatif yang mungkin dipilih untuk tujuan yang telah dirumuskan

15 Mengidentifikasi kriteria-kriteria untuk mencapai keputusan yang baik
Kriteria-kriteria ditentukan berdasarkan keputusan yang ingin dicapai. Kriteria yang ditentukan harus membedakan antar alternatif.

16 Memberi bobot pada setiap kriteria
Pemberian bobot diberikan dengan nilai yang dapat ditentukan sendiri oleh user.

17 Menghitung normalisasi bobot kriteria
Perhitungan ini dilakukan untuk mendistribusikan nilai satu ke setiap kriteria. Jadi untuk semua bobot kriteria mempunyai nilai total satu.

18 Memberi penilaian pada setiap kriteria untuk setiap alternatif
Pada tahap ini, setiap kriteria yang ada dihitung nilai sebenarnya untuk masing-masing alternatif. Penilaian setiap kriteria dapat bersifat kualitatif maupun kuantitatif.

19 Menentukan nilai utility setiap kriteria dari setiap alternatif
Tahap ini adalah memberikan suatu nilai pada semua kriteria untuk setiap alternatif dengan nilai yang berskala 0 sampai 1. Pemberian nilai ini dilakukan berdasarkan nilai sebenarnya yang telah didapat pada langkah f dilihat dengan menggunakan fungsi utility-nya.

20 Menghitung penilaian terhadap setiap alternatif
Perhitungan nilai untuk setiap alternatif dilakukan dengan mengalikan setiap kriteria yang telah dikonversi ke nilai utility dengan nilai bobot normalisasi setiap kriteria. Untuk setiap alternatif, nilai semua kriteria ditambahkan dan yang memiliki nilai terbesar akan menjadi keputusan yang terbaik.

21 Pemilihan Metode SMART
Mungkin melakukan penambahan/pengurangan alternatif Pada metode SMART, penilaian setiap alternatif tidak saling bergantung sehingga penambahan atau pengurangan suatu alternatif tidak akan mempengaruhi perhitungan alternatif yang lain.

22 Pemilihan Metode SMART
Sederhana Perhitungan pada metode SMART sangat sederhana sehingga tidak memerlukan perhitungan matematis yang rumit yang memerlukan pemahaman yang matematika yang kuat.

23 Pemilihan Metode SMART
Transparan Proses dalam menganalisa alternatif dan kriteria dalam SMART dapat dilihat oleh user sehingga user dapat memahami bagaimana alternatif tertentu dapat dipilih. Alasan-alasan bagaimana alternatif itu dipilih dapat dilihat dari prosedur-prosedur yang dilakukan dalam SMART mulai dari penentuan kriteria, pembobotan, dan pemberian nilai pada setiap alternatif.

24 Pemilihan Metode SMART
Fleksibilitas pembobotan Pembobotan yang dipakai di dalam metode SMART ada 3 jenis yaitu pembobotan secara langsung (direct weighting), pembobotan swing (swing weighting) dan pembobotan centroid (centroid weighting). Pembobotan secara langsung lebih fleksibel karena user dapat mengubah-ubah bobot kriteria sesuai dengan tingkat kepentingan kriteria yang diinginkan.