TAHAPAN PENGOLAHAN DATA

Presentasi berjudul: "TAHAPAN PENGOLAHAN DATA"— Transcript presentasi:

1 TAHAPAN PENGOLAHAN DATA
Nurul Hidayah

2 LANGKAH-LANGKAH : 1. Mengkode data (data coding) Membuat kode
Membuat buku kode 2. Menyunting data (data editing) 3. Membuat struktur data (data structure) dan file data (data file) 4. Memasukkan data (data entry) 5. Membersihkan data (data cleaning)

3 Data Coding (1) Data coding sudah harus mulai dipikirkan dan dikembangkan pada saat mengembangkan instrumen penelitian (kuesioner). Data yang dikumpulkan dengan pertanyaan tertutup sudah dapat ditetapkan pengkodeannya pada saat instrumen dibuat. Perlu dipertimbang kan untuk menyediakan satu kode untuk menampung informasi diluar kelas-kelas yang telah disediakan.

4 Data Coding (1) Jawaban kosong perlu diidentifikasi dan diberi kode lebih lanjut: “tidak tahu”, “tidak ada jawaban”, atau “jawaban tidak relevan”. Pemberian kode dapat dilakukan pada Sisi halaman instrumen Lembar transit Lembar optic-scan

5 Data Coding (1) Cara pengkodean yang telah dibuat harus dicatat. Bila cara pengkodean tidak rumit, tidak perlu dibuat Buku Kode khusus. Manfaat Buku Kode Pedoman dalam proses coding, entry dan cleaning Pedoman dalam melakukan analisis data Pedoman bagi peneliti lain yang akan menggunakan data

6 Data Coding (1) No. Variabel Pertanyaan Kolom Kode Keterangan nomor ke
ID Nomor identifikasi 2 Umur Dalam tahun 3 Kelamin Pria Wanita 4 Pekerjaan PNS/ABRI Swasta Buruh Tak bekerja

7 Data Editing (2) Penyuntingan data dilakukan sebelum proses pemasukan data. Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan, agar data yang salah/ meragukan masih dapat ditelusuri kembali kepada responden/informan yang bersangkutan.

8 Data Editing (2) Penyuntingan data dapat dilakukan oleh peneliti atau anggota tim peneliti sendiri, atau oleh penyelia lapangan. Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan, agar data yang salah/ meragukan masih dapat ditelusuri kembali kepada responden/informan yang bersangkutan. Apabila cara pengkodean sudah tetap, untuk praktisnya pada saat menyunting data sekaligus dilakukan pula pemberian kode.

9 Data Structure dan Data File (3)
Struktur data dikembangkan sesuai dengan analisis yang akan dilakukan dan jenis perangkat lunak yang dipergunakan. Pada saat mengembangkan struktur data, bagi masing-masing variabel perlu ditetapkan: nama skala: numeric (angka), string (huruf, campuran) jumlah digit, termasuk jumlah desimal untuk data numeric

10 Data Structure dan Data File (3)

11 Data Entry (4) Data yang sudah terkumpul dimasukkan pada struktur data yang telah direncanakan Untuk menghindari kesalahan dlm pemasukan data dapat dilakukan : Possible-entry programming Double-entry Pada SPSS fasilitas kesalahan dapat dilakukan pada menu Data & Transform

12 DATA CLEANING (5) Walaupun rambu-rambu sudah kita pasang pd saat data entry, kesalahan masih mungkin terjadi Pembersihan data tetap perlu dilakukan. Salah satu cara yg dilakukan adalah melihat distribusi frekuensi dari variabel-variabel & menilai ke-logis-annya. Untuk data kontinyu (interval, ratio) dapat dilihat sebarannya, untuk melihat pencilan (outliers)

13 Next ??? APLIKASI SPSS

14