Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

KELOMPOK 6 Nama Kelompok: Lulus Irmawati ( )

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "KELOMPOK 6 Nama Kelompok: Lulus Irmawati ( )"— Transcript presentasi:

1 KELOMPOK 6 Nama Kelompok: Lulus Irmawati (14101679)
Ni Luh Made Antari ( ) FRISKA AYUNINGTYAS DIAH UTAMI ( ) Irnanda Santika Sari ()

2 PEMBAHASAN KONSEP DATA MINING METODE DALAM DATA MINING
CONTOH PENERAPAN DATA MINING PADA KASUS PEMBAHASAN KASUS

3 Analisa data mining berjalan pada data yang cenderung terus membesar dan teknik terbaik yang digunakan kemudian beorientasi kepada data beukur an sangat besar untuk mendapatkn kesimpulan dan keputusan paling layak. Data mining memiliki beberapa sebutan atau nama lain yaitu : Knowledge discovery (mining) in databases (KDD), ekstraksi pengetahuan (knowledge extraction), Analisa data/pola, kecerdasan bisnis (business intelligence)

4 Konsep Data Mining Terdapat dua tipe atau mode operasi yang bisa digunakan untuk mencari informasi yang dibutuhkan user lewat proses data mining: Model verifikasi menggunakan pendekatan top down Model Knowledge Discovery menggunakan pendekatan bottom up

5 Tahapan Proses data mining
Konsep Data Mining Tahapan Proses data mining

6 Metode Dalam Data Mining
Data mining model dibuat berdasarkan salah satu dari dua jenis pembelajaran supervised unsupervised.

7 Metode Dalam Data Mining
Supervised Fungsi pembelajaran Supervised digunakan untuk memprediksi suatu nilai unsupervised. Fungsi pembelajaran Unsupervised digunakan untuk mencari struktur intrinsik, relasi dalam suatu data yang tidak memerlukan class atau label sebelum dilakukan proses pembelajaran.

8 Metode Dalam Data Mining
Metode data mining dapat diklasifikasikan berdasarkan fungsi yang dilakukan atau berdasarkan jenis aplikasi yang menggunakannya: Klasifikasi (supervised) Clustering (unsupervised) Association Rules (unsupervised) Attribute Importance (supervised)

9 Penerapan Data Mining Analisa Pasar dan Manajemen Untuk analisa pasar
• Menembak target pasar • Melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu • Cross-Market Analysis • Profil Customer • Identifikasi Kebutuhan Customer • Informasi Summary

10 Database Buku yang yang telah dibeli
Pembahasan Kasus Salah satu contoh kasus yang dapat diambil dalam penerapan data mining yaitu misalnya pada toko buku Database Buku yang yang telah dibeli

11 Penerapan Tahapan proses Data Mining pada penjualan buku
Pembahasan Kasus Penerapan Tahapan proses Data Mining pada penjualan buku

12


Download ppt "KELOMPOK 6 Nama Kelompok: Lulus Irmawati ( )"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google