Distribusi dan Teknik Sampling

Presentasi berjudul: "Distribusi dan Teknik Sampling"— Transcript presentasi:

1 Distribusi dan Teknik Sampling

2 Pengertian Distribusi
Distribusi adalah pola atau model penyebaran yang merupakan gambaran kondisi sekelompok data

3 Distribusi Distribusi Normal Distribusi Binomial Distribusi Poisson

4 Distribusi Normal Disebut juga distribusi Gausian distribution merupakan salah satu fungsi distribusi peluang berbentuk lonceng seperti gambar berikut.  x 

5 Fungsi Distribusi Normal

6 Kurva Distribusi Normal Standard
Distribusi normal standard adalah distribusi normal dengan mean μ=0 dan standard deviasi σ=1.

7 Distribusi Binomial Distribusi binomial didasarkan pada proses Bernoulli. Ciri distribusi binomial antara lain percobaan diulang sebanyak n kali, peluang berhasil/sukses dinyatakan dengan p dan peluang gagal dinyatakan dengan q Dimana q = 1 – p

8 Fungsi Binomial Dimana x = 1, 2, …, n
Untuk distribusi ini bisa langsung dengan menggunakan tabel binomial yang nanti akan diajarkan pada saat asistensi

9 Tabel Binomial

10 Distribusi Poison Jika suatu percobaan menghasilkan variabel random X yang menyatakan banyak-nya sukses dalam daerah tertentu atau selama interval waktu tertentu, percobaan itu disebut Percobaan Poisson. e = 2,718 Variabel random Poisson jumlah X dari keluaran yang terjadi selama satu percobaan Poisson d dan distribusi probabilitasnya disebut distribusi Poisson.

11 Contoh Soal Dalam sebuah eksperimen di laboratorium mikrobiologi, rata-rata jumlah bakteri yang membelah diri adalah 4 bakteri tiap detik. Tentukan peluang 6 bakteri akan membelah diri dalam selang waktu 1 detik.

12 X = 6 λ t = 4

13 Teknik Sampling Sampling adalah proses menyeleksi sejumlah elemen dari populasi sehingga dengan mempelajari sampel dan memahami sifat-sifat subyek dalam sampel Populasi adalah sekelompok orang, kejadian, atau benda, yang dijadikan obyek penelitian Sampel adalah objek penelitian

14 Teknik Sampling Probability sampling adalah proses menyeleksi sejumlah elemen dari populasi sehingga dengan mempelajari sampel dan memahami sifat-sifat subyek dalam sampel, maka kita mampu menggenalisir sifat-sifat tersebut ke dalam elemen-elemen populasi nonprobability sampling setiap elemen dalam populasi belum tentu mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel

15 Penentuan Jumlah Sample
Rumus Slovin Tabel Krejcie Rumus Nawawi Nomogram Harry King

16 Rumus Slovin N adalah Populasi n adalah jumlah sampel minimal

17

18 Nomogram Harry King