REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE)

Presentasi berjudul: "REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE)"— Transcript presentasi:

1 REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE)
Gangga Anuraga, M.Si

2 REGRESI LOGISTIK DENGAN INDIKATOR KATEGORI / KUALITATIF
Bila suatu variabel prediktor mempunyai p kategori, maka variabel dummy yang diperlukan adalah p-1. Diketahui model logit dari regresi logistik adalah Dimana X1 adalah variabel kualitatif gender (male = 1 dan female = 0) dan y adalah keputusan untuk melanjutkan riset / penelitian (continue the research = 1 dan stop the research = 0) Data ..\Pratikum\Logistic categorical.sav

3 MODEL REGRESI LOGISTIK

4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
UJI SERENTAK 

5 Uji Parsial

6 UJI KESESUAIAN MODEL Uji kesesuaian parameter model regresi logistik adalah Goodness of fit. Digunakan untuk mengetahui keefektifan model dalam menjelaskan variabel respon. Hipotesisnya adalah : H0 : model sesuai (tidak ada perbedaan antara observasi dengan hasil kemungkinan prediksi hasil) H1 : model tidak sesuai (ada perbedaan antara observasi dengan hasil kemungkinan prediksi hasil)

7 INTERPRETASI MODEL Setelah didapatkan model yang sesuai maka selanjutnya model tersebut diintepretasikan. Intepretasi model regresi logistik dapat dilakukan berdasarkan nilai odds ratio yang menunjukkan seberapa besar variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan melanjutkan penelitian / riset.

8

9

10 Odds ratio adalah perbandingan dari dua odds.
Peluang laki-laki yang memutuskan untuk melanjutkan penelitian / riset lebih tinggi 3,376 daripada perempuan. Interpretasi odds dan odds ratio diatas dapat digambarkan seperti tabel berikut :

11 Tabel Prediksi Model Logistik
decision gender male (x = 1) female (x = 0) continue the research (y = 1) 0,59 0,30 stop the research (y = 0) 0,41 0,70 Total 1,0

12 KETEPATAN KLASIFIKASI

13 TERIMA KASIH