Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)"— Transcript presentasi:

1 STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)
Kode: 21233 SKS: 4(3-1) Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar statistika, dan mampu mengerjakan beberapa analisis statistika sederhana. M.Sidiq Rumakabis, S.Stat

2 Pelaksanaan Beban kredit = 3 sks.
Kuliah Beban kredit = 3 sks. Dilaksanakan selama 1.3 jam/minggu , 14x pertemuan. Praktium Beban kredit = 1 sks Dilaksanakan selama 45 menit/minggu Materi Praktikum mencakup aplikasi statistika dengan menggunakan sofwer Ms. Exel dan SPSS 20.

3 Tugas Tugas Diberian disetiap pertemuan kuliah atau praktikum. Batas pengumpulan tugas ditentukan secara bersamaan untuk setiap kelas paralel. Catatan : Setiap Mahasiswa Wajib memiliki SEMUA TUGAS DIKUMPULAN MELALUI ke

4 Aturan dan Tata Tertib Hadir paling lambat 15 menit setelah dosen masuk kelas/lab. Berpenampilan dan berbusana sopan serta menarik. Tidak menggunakan sandal atau sejenisnya. Kaos Brkerak,tidak menggunakan Topi dan Anting Tidak mengoperasikan Handphone. Tidak ada ujian dan penugasan susulan.

5 Komponen Penilaian 20 % Kehadiran dikelas dan Lab.
20 % Quiz atau Tugas. 30 % UTS 30 % UAS Tidak ada ujian dan penugasan susulan. Quiz/Tugas dikumpulkan 15 menit Sebelum Kuliah dimulai. Sehingga : NA = 0.2 × Kehadiran × Quiz/Tugas × UTS × UAS

6 Lanjut…. Kondisi HM Penentuan huruf mutu (HM) dari nilai akhir:
NA > A 60 < NA < B 50 < NA < C NA < D

7 Pokok Bahasan Minggu Ke Pokok Bahasan I Pendahuluan II-III
Deskripsi Data IV Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak V Sebaran Peluang Peubah Acak VI-VII Sebaran Penarikan Contoh & Gambaran Umum Metode Penarikan Contoh VIII Ujian Tengah Semester IX-X Pendugaan Parameter XI-XII Pengujian Hipotesis XIII-XIV Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana XV Review XVI Ujian Akhir Semester

8 Kepustakaan Walpole E. Ronald Pengantar Statistika, Edisi Ketiga, Jilid 1 (terjemahan Bambang Sumantri). Jakarta: Gramedi Pustaka Utama. Suplemen kuliah oleh M.sidiq Rumaabis.

9 Pendahuluan Seorang mahasiswa ingin mengetahui persepsi semua mahasiswa Stikom Ambon mengenai pelayanan dan fasilitas kampus. Caranya ???

10 Mahasiswa Stikom Ambon Populasi
Sebagian Mahasiswa Stikom Ambon Contoh Kumpulkan data tentang persepsi mereka Data yang terkumpul diolah dengan metode tertentu Interpretasi dan kesimpulan

11 Statistika is….. Statistika berasal dari kata statistik  penduga parameter Ilmu yang mempelajari dan mengusahakan agar data menjadi informasi yang bermakna Mengumpulkan data yang benar & efisien Menganalisis data dengan metode yang tepat Menginterpretasikan & menarik kesimpulan yang benar & sah terhadap hasil analisis

12 Statistika Statistika Deskriptif vs Populasi
Statistika induktif/Inferensia Populasi Pendugaan Sampling Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Inferensia Menggunakan Ilmu Peluang

13 Ada Beberapa Istilah Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat perhatian kita Contoh : Himpunan bagian dari populasi (mewakili) Parameter: Karakteristik numerik dari populasi Statistik : Karakteristik numerik dari contoh Peubah/Variabel : Ciri dari objek yang diamati

14 Data Data adalah keterangan mengenai sesuatu, keterangan dapat berupa bilangan (numerik) atau bukan bilangan. Data berbentuk bilangan disebut data kuantitatif dan data yang bukan bilangan disebut data kualitatif. Data yang dikumpulan sendiri dinamakan data prime. sedangkan data yang bukan dikumpulkan sendiri atau diambil dari data orang lain disebut data sekunder.

15 Cara Mengumpulkan Data
 Percobaan :data belum tersedia dilapangan dan harus di ciptakan. misal penelitian biologi.  Survei :data suda tersediah dilapangan. diperoleh dengan metode Quesioner atau wawancar  Observasi : datanya sudah ada dilapangan, hanya diamati tanpa ada proses komunikasi (timbal balik). Misal observasi bawah laut.

16 Definisi Peubah/variabel
sebuah karakteristik yang dapat mengandung BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari sampel maupun populasi. Jenis Kelamin : Laki-laki dan perempuan Usia (tahun) : 1,2,… Pendidikan : SD, SMP, SMA, PT Skala Pengukuran Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan

17 Data kualitatif vs Data kuantitatif
Skala Pengukuran Rasio membandingkan Interval mengukur jarak Ordinal mengurutkan Nominal menggolongkan Agama, Suku Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan Data kualitatif vs Data kuantitatif

18 Penerapan Statistika Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, misalnya astronomi, biologi, bisnis, ekonomi, industri dll. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta jajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count.

19 Terima Kasih…


Download ppt "STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google