Webinar 9 Penafsiran Data

Presentasi berjudul: "Webinar 9 Penafsiran Data"— Transcript presentasi:

1 Webinar 9 Penafsiran Data
ProDi S3 FK UGM Kamis, 19 Mei 2016 13:00 – 14:00

2 Materi Teleconference
Tanggal 1 Masalah Praktis – Makalah SR 2 Menelaah Makalah SR – Masalah Penelitian 3 Tujuan, Manfaat & Keaslian Penelitian 4 Telaah Pustaka 5 Landasan Teori, Kerangka Konsep, Hipotesis 6 Rancangan & Metoda Penelitian 7 Pengumpulan Data 8 Pengolahan Data 9 Penafsiran Data 10 Rencana Pelaksanaan Penelitian

3 Masalah praktek Klinik/PK
Bab I Pendahu-luan Bab II Telaah Pustaka Bab III Metoda Penelitian Masalah praktek Klinik/PK Masalah Penelitian Kerangka Konsep Hipotesis Penelitian Pengumpulan Data Pengolahan Data Penafsiran Data Penyakit Prioritas Telaah Sistematik Rancangan Kuat

4 Menafsirkan Data Hipotesis Penelitian menyatakan bahwa Effect Size bermakna (r ≥ rmin, d ≥ dmin atau OR ≥ ORmin ). ES bermakna: a. Kebetulan? Mungkin terjadi pada Penelitian Sampel. b. Semu (Validitas Dalam)? Mungkin terjadi pada Penelitian Sampel dan Penelitian Populasi. c. Berlaku untuk Populasi Sasaran (Validitas Luar/ Generalisasi)?

5 Penafsiran Data pd Penelitian Sampel
Populasi Sasaran Validitas Luar Populasi yg Disampel Inferensi Statistik Sampel Validitas Dalam

6 Penafsiran Data pd Penelitian Populasi
Populasi Sasaran Validitas Luar Populasi yg diteliti Validitas Dalam

7 Kemungkinan ES bermakna secara kebetulan (= sampling error) makin kecil jika CI makin kecil. CI diperkecil dengan memperbesar sampel (= menambah jumlah Unit Analisis). Sampling bias terjadi jika pemilihan secara acak (random selection) unit analisis tidak dilakukan  penafsiran perlu dilanjutkan?

8 Validitas Dalam rendah jika Moderator2 (kondisi dan situasi unit analisis) spesifik dan non-spesifik diabaikan. Validitas Dalam ditingkatkan dengan mengendalikan moderator2 spesifik melalui kriteria inklusi, penyetaraan (matching) atau stratifikasi  Mengapa mengurangi Validitas Luar?

9 Moderator2 non-spesifik (t. d
Moderator2 non-spesifik (t.d. variabel2 perancu) dikendalikan melalui pembentukan kelompok kendali, penempatan secara acak (random placement) unit analisis ke kelompok2 kendali dan pre-test. Validitas luar dapat berkurang karena interaksi antara intervensi dan si-kon unit analisis.

10 Validitas dalam dan luar ditingkatkan melalui kombinasi cara pengendalian dan analisis multivariat moderator spesifik.

11 Moderator2 Non-spesifik
Variasi situasi dan kondisi unit analisis akibat: Pengalaman (History) Pertumbuhan (Maturation) Diamati (Testing) Perubahan alat/cara pengumpulan data (Instrumentation) Penggunaan kelompok2 extrem (Regression towards the mean) Penggunaan kelompok2 dengan kriteria inklusi khusus (Differential Selection) Drop out (Mortality)

12 Komunikasi antar kelompok kendali (Diffusion/imitation)
History, maturasi dsb hanya terjadi pada salah satu kelompok (Interaction with Selection) Outcome mempengaruhi intervensi (Direction of causality) Tidak ada blinding (Compensatory equalization of treatments) Persaingan antar kelompok kendali (Compensatory rivalry) Kelompok kendali menyerah (Resentful demoralization). Sumber:

13 Jenis penelitian dengan penafsiran data yg valid?
Sumber:

14 Isi Bab III Rancangan & Metoda Pengumpulan Data.
Rancangan & Metoda Pengolahan Data. Rancangan & Metoda Penafsiran Data.

15 Isi Bab III Rancangan Pengumpulan, Pengolahan dan Penafsiran Data
Metoda Pengumpulan Data Metoda Pengolahan Data Metoda Penafsiran Data

16 Merancang metoda penelitian = memilih metoda pengumpulan, pengolahan dan penafsiran data.
Metoda penelitian = prosedur pengumpulan, pengolahan dan penafsiran data.