APA ITU ANAVA 2 JALUR? Analisis varians adalah serangkaian luas teknik yang digunakan, untuk sebagian besar, dalam studi di mana peneliti ingin membandingkan.

Presentasi berjudul: "APA ITU ANAVA 2 JALUR? Analisis varians adalah serangkaian luas teknik yang digunakan, untuk sebagian besar, dalam studi di mana peneliti ingin membandingkan."— Transcript presentasi:

1 APA ITU ANAVA 2 JALUR? Analisis varians adalah serangkaian luas teknik yang digunakan, untuk sebagian besar, dalam studi di mana peneliti ingin membandingkan lebih dari dua kelompok. (Minium, et al , ) Anava 1 jalur 2 jalur

2 Statistik inferensial ANAVA 1 jalur dipakai apabila kita ingin mengetahui perbedaan pengaruh sebuah variabel bebas terhadap sebuah variabel terikat dengan pembagian kelompok sampel lebih dari 2 kelompok. Statistik inferensial ANAVA 2 jalur dipakai apabila kita ingin mengetahui perbedaan pengaruh sebuah variabel bebas dan variabel moderator terhadap sebuah variabel terikat dengan pembagian kelompok sampel lebih dari 2 kelompok.

3 KAPAN DIGUNAKAN? Variabel moderator Variabel bebas Variabel terikat
ANAVA 2 jalur digunakan saat penelitian melibatkan variabel bebas dan moderator dan sebuah variabel terikat dengan kelompok sampel lebih dari 2 Variabel moderator Kelompok sampel Lebih dari 2 Variabel bebas Variabel terikat

4 Untuk Apa digunakan? ANAVA 2 jalur digunakan untuk melihat
Perbedaan pengaruh variabel bebas dan moderator terhadapVariabel terikat dengan kelompok sampel lebih dari 2

5 Kita ingin menguji perbedaan pengaruh 3 metode pembelajaran terhadap hasil belajar siswa
Kelompok A Metode Ceramah Kelompok B Metode Demonstrasi Kelompok C Metode Latihan Siswa di tes Hasil Belajar kel A Hasil Belajar kel B Hasil Belajar kel C N=15 sampel Contoh anava 1 jalur

6 Kita Gunakan Analisis Varians (ANAVA) 1 Jalur.
Contoh anava 1 jalur Kita ingin menguji perbedaan pengaruh 3 metode pembelajaran terhadap hasil belajar siswa SAMPEL Kelompok A Metode Ceramah Kelompok B Metode Demonstrasi Kelompok C Metode Latihan 1 2 3 4 5 50 45 65 70 75 55 50 70 75 65 70 60 80 Kita bandingkan rata-rata hasil belajar ketiga kelompok untuk melihat perbedaan pengaruh ketiga metode terhadap hasil belajar siswa. Kita Gunakan Analisis Varians (ANAVA) 1 Jalur.

7 Kita ingin menguji perbedaan pengaruh metode pembelajaran dan tingkat motivasi belajar siswa terhadap hasil belajarnya Guru mengajar kedua kelompok siswa Kelompok A1 Metode Ceramah Kelompok A2 Metode Demonstrasi Motivasi Belajar Tinggi (M1) T E S Motivasi Belajar Rendah (M2) Angket motivasi belajar N=20 sampel Contoh anava 2 jalur

8 Contoh anava 2 jalur B A R I S K O L M Kelompok A1 Kelompok A2
Model discovery Kelompok A2 Model DI K O L M Sikap ilmiah tinggi(M1) 50 45 65 70 75 55 50 70 75 n=6 n=5 65 70 60 80 Sikap ilmiah rendah(M2) 65 70 60 n=5 n=4 B A R I S

9 Melalui anava 2 jalur di atas kita dapat menghitung
Perbedaan pengaruh metode terhadap hasil belajar siswa. Perbedaan pengaruh tingkat motivasi belajar terhadap hasil belajar siswa Interaksi antara metode pembelajaran dan tingkat motivasi terhadap hasil belajar siswa.

10 BAGAIMANA PERUMUSAN ANAVA 2 JALUR?
1. Menghitung Total jumlah kuadrat : SStotal 21.1 a 21.1 b

11 2. Menghitung jumlah kuadrat dalam sel atau SSwc
21.2 b 21.2 c

12 3. Jumlah kuadrat baris: SSR
21.3 c

13 4. Menghitung Jumlah kuadrat kolom: SSC
21.4 b 21.4 c

14 5. Interaksi jumlah kuadrat: SSRxC (baca jumlah kuadrat baris dengan kolom).

15 DERAJAT KEBEBASAN Sama seperti dengan ANAVA satu jalur , total derajat kebebasan dibagi menjadi komponen yang terkait dengan masing-masing jumlah kuadrat : dftotal = dfwc + dfC + dfR + dfRxC Seperti sebelumnya, dftotal = ntotal - 1. Dalam menghitung derajat kebebasan untuk sumber variasi, kita akan membiarkan C sama dengan jumlah kolom, R sama dengan jumlah baris, dan nwc sama dengan jumlah skor dalam setiap sel. Karena ada C penyimpangan yang terlibat dalam perhitungan SSC, dfC = C - 1, sama, dfR = R - 1. Dalam komputasi SSwc kita mempertimbangkan deviasi dari masing-masing skor dalam sel dari rata-rata sel . Akibatnya, setiap sel memberikan kontribusi nwc - 1 derajat kebebasan, dan Akhirnya, dfRxC = ( R - 1 ) ( C - 1 )

16 Sumber SS df s2 Fcalc Baris Rumus 21.3a, 21.3b, atau 21.3c R – 1 Kolom Rumus 21.4a, 21.4b, atau 21.4c C – 1 Baris x Kolom Rumus 21.5 (R – 1) (C – 1) Dalam sel Rumus 21.2a, 21.2b atau 21.2c Total SSwc + SSR + SSC +SSRxC ntotal – 1