Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Teknologi Bahasa ( Translator Bahasa) Iwan Sonjaya,MT

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Teknologi Bahasa ( Translator Bahasa) Iwan Sonjaya,MT"— Transcript presentasi:

1 Teknologi Bahasa ( Translator Bahasa) Iwan Sonjaya,MT
Matakuliah : Aplikasi Multimedia untuk Penerjemahan II Teknologi Bahasa ( Translator Bahasa) Iwan Sonjaya,MT Slide : Arry Akhmad Arman Institut Teknologi Bandung

2 Komponen Teknologi Bahasa
Text to Speech Recogni- tion NLP: Language Translator

3 Apa “Translator Bahasa”?
Alami #1 Translator Bahasa Bahasa Alami #2

4 Bahasa Alami dan Bahasa Buatan

5 Beberapa Tantangan dalam
Pengembangan Translator

6

7 Definisi Prosodi Thierry Dutoit [Dut97] mengemukakan bahwa:
“The term prosody refers to certain properties of the speech signal such as audible changes in pitch, loudness, and syllable length. … because prosodic events appear to be time-aligned with syllables or groups of syllables, rather than with segments (sound, phonemes), they are also referred to as supra segmental phenomena.

8 Definisi Prosodi Hiroya Fujisaki [Fuj96] mengutip pendapat Lehiste
(1970), Ladd dan Cutler (1983): 1. prosodi sebagai fenomena fisik yang melibatkan parameter‐parameter pitch, durasi dan intensitas; dan 2. prosodi sebagai suatu fenomena linguistik yang melibatkan organisasi fonologi pada level yang lebih tinggi dari segmen-segmennya. Arry Akhmad Arman | | | Institut Teknologi Bandung | 2008

9 Definisi Prosodi Definisi prosodi menurut Hiroya Fujisaki [Fuj96] :
“Prosody is the systematic organization of various linguistic units into an utterance or a coherent group of utterances in the process of speech production. Its realization involves both segmental and suprasegmental features of speech, and serves to convey not only linguistic information, but also paralinguistic and non-linguistic information”.

10 Rangkuman Definisi Prosodi
• Prosodi adalah “organisasi yang sistematis dari berbagai unit linguistik untuk membentuk ucapan”. • Prosodi dapat dilihat sebagai fenomena fisik atau fenomena linguistik. • Prosodi sebagai fenomena fisik dibentuk dari properti- properti pitch, tingkat kekerasan, serta durasi. • Prosodi sebagai fenomena linguistik dipengaruhi oleh informasi informasi linguistik, informasi para- linguistik (informasi yang ditambahkan oleh pengucap), serta informasi non-linguistik (usia, jenis kelamin dan sebagainya).

11 Model-Model Prosodi • Model Fujisaki Model “Teori Kontur Pitch”
Model “Teori Urutan Nada”

12 Model Fujisaki • Kurva pitch prosodi merupakan super-impose dari kurva
frasa dan kurva aksen. • Fujisaki tidak menjelaskan bagaimana mengaitkan setiap komponen dengan aspek linguistiknya.

13 Teori Kontur Pitch • Teori Kontur Pitch • Pernah diterapkan oleh
menyatakan bahwa kurva pitch dibentuk dari segmen-segmen unik yang berasal dari kumpulan segmen yang jumlahnya terhingga. • Pernah diterapkan oleh Delatree untuk Bahasa Perancis dengan 10 segmen (kontur dasar)

14 Penelitian Intonasi Bahasa Indonesia
Analisis pola intonasi secara kualitatif. Penelitian-penelitian kelompok ini mencoba menganalisis pola intonasi bahasa Indonesia tanpa melakukan pengukuran secara kuantitatif. Analisis pola intonasi secara kuantitatif. Analisis pola intonasi bahasa Indonesia berdasarkan besaran‐besaran kuantitatif yang diukur mengunakan alat tertentu. – ”Intonation in Relation to Syntax in Indonesia” yang merupakan disertasi Bapak Amran Halim (1969, Universitas Michigan). Pemodelan Intonasi. Pengembangan model yang dapat membangkitkan pola intonasi secara otomatis untuk suatu kalimat tertentu. – Model intonasi Indo-1, diusulkan oleh Arry Akhmad Arman yang dipublikasikan pada APCC (Asia Pacific Conference on Communications) 2001 di Tokyo, Jepang [ASAM01]. – Model intonasi Indo-2, diusulkan oleh Arry Akhmad Arman yang dipublikasikan sebagai disertasi (2004)

15 Model Intonasi Indo-1

16

17 Definisi Praktis ‘Model Prosodi’
Saya membeli 5 kerang seharga Rp 200,- Text Normalization Exception Dictionary Lookup Letter-to-Phoneme Conversion Prosody Generation eme ext-to-Phone Te |_| ,100ms |s| ,60ms, 97Hz |a| ,85ms, 100Hz …. |r| ,55ms, 110Hz |a| ,90ms, 114Hz | ñ|, 87ms ,117Hz Speech Parameter Generation Speech Waveform Production ch eme-to-Speec Phone 36

18 Model Intonasi Indo-2 [Tahap Analisis]

19 Model Intonasi Indo-2 [Tahap Analisis]

20 Model Intonasi Indo-2 [Tahap Analisis]

21 Model Intonasi Indo-2 [Tahap Analisis]

22 [Tahap Analisis: Hasil Analisis]
Model Intonasi Indo-2 [Tahap Analisis: Hasil Analisis] • Kurva prosodi Bahasa Indonesia dapat dibentuk dari segmen-segmen yang dapat dikategorikan dalam dalam suatu kumpulan segmen yang jumlahnya terhingga • Setiap segmen dapat dibentuk dari sub-sub segmen yang mempunyai trend linier • Setiap sub segmen dapat dibentuk dari kurva linier dan aksen-aksen yang terletak pada suku kata tertentu • Batas-batas segmen berhubungan dengan informasi linguistik (koma dan simbol lainnya) serta informasi para linguistik (kata tersebut, itu, dan sebagainya)

23 Model Intonasi Indo-2

24 Model Intonasi Indo-2

25 Arry Akhmad Arman | http://www. kupalima. com | arman@kupalima
Arry Akhmad Arman | | | Institut Teknologi Bandung | 2008

26 Natural Language Translator
Application Natural Language Translator Arry Akhmad Arman | | | Institut Teknologi Bandung | 2008 48

27 Speech to Speech Translation
Application Speech to Speech Translation Speech Recognition Indonesia Translator Indonesia Inggris Text to Speech Inggris text text speech English speech Bahasa Indonesia Text to Speech Indonesia Translator Inggris Indonesia Speech Recognition Inggris text text 49

28 Application Document Reader 50

29 Terminal for Deaf People
Application Terminal for Deaf People Monitor Screen Text To Speech Deaf Prople and Keyboard Speech Recognition 51

30 Talking Aid Application Sign Language Identification Text to Speech
Arry Akhmad Arman | | | Institut Teknologi Bandung | 2008 52

31 Application Talking Aid 53

32 Aplikasi Untuk Tuna Netra

33 Interaksi Lisan dengan Komputer
2 Kurs rupiah terhadap dolar saat ini menurut informasi Bank Indonesia adalah …. 1 Komputer! Tolong bacakan kurs rupiah terhadap dolar amerika!

34 Layanan pemesanan tanpa operator!
Sedang! Selamat datang di layanan online Piza Jakarta! Sebutkan ukuran yang akan anda pesan: besar, sedang, atau kecil!

35 Future • Di masa depan, robot akan Application menjadi bagian dari
kehidupan kita sehari‐hari; tentunya kita tidak berharap berhadapan dengan robot yang hanya bisa berbahasa Inggris atau Jepang! 57

36

37 Terimakasih….. Untuk mahasiswa/i yang tidak ngantuk dan tetap konsentrasi Mengikuti Perkuliahan. Sampai berjumpa minggu depan …….. (Dalam perkuliahan dan dosen yang sama)


Download ppt "Teknologi Bahasa ( Translator Bahasa) Iwan Sonjaya,MT"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google