Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
PROSES HIRARKI ANALITIS
2
Konsep AHP Dibangun oleh Thomas Saaty (1988)
Metode untuk menentukan urutan pilihan alternatif dalam pengambilan keputusan Mempunyai banyak kriteria (multicriteria)
3
Bagan Pengambilan Keputusan
Pemilihan Alternatif Kriteria Hirarki 1 Kriteria A Kriteria B Kriteria Z Kriteria Hirarki 2 Kriteria I Kriteria II Kriteria Y Alternatif Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3 Alternatif X
4
Nilai Pembandingan Berpasangan (Pairwise Comparison Value)
TINGKAT KECENDERUNGAN NILAI Seimbang 1 Seimbang sampai Agak Cenderung 2 Agak Cenderung 3 Agak sampai Sangat Cenderung 4 Sangat Cenderung 5 Sangat sampai Amat Sangat Cenderung 6 Amat Sangat Cenderung 7 Amat Sangat sampai Mutlak Cenderung 8 Mutlak Cenderung 9
5
Contoh Pemilihan Lokasi Proyek
Perusahaan pengembang perumahan memilih salah satu lokasi di : A – Anyer, B – Bekasi, atau C – Cilegon. Kriteria untuk pemilihan adalah : 1 – Pasar Pelanggan 2 – Penghasilan penduduk 3 – Bangunan Prasarana 4 – Sistem Transportasi
6
Contoh Bagan Pemilihan Lokasi Proyek
Keputusan Pemilihan Lokasi Proyek Kriteria Pasar Pelanggan Penghasilan Penduduk Bangunan Prasarana Sistem Transportasi Alternatif Lokasi Anyer Bekasi Cilegon
7
Pembandingan Berpasangan : Data Kriteria
Pasar Pelanggan Penghasilan Penduduk Bangunan Prasarana Sistem Transportasi 1 1/5 3 4 5 9 7 1/3 1/9 2 1/4 1/7 1/2
8
Pembandingan Berpasangan : Data Lokasi Proyek
Pasar Pelanggan Penghasilan Penduduk Anyer Bekasi Cilegon 1 3 2 1/3 1/5 1/2 5 Anyer Bekasi Cilegon 1 6 1/3 1/6 1/9 3 9 Bangunan Prasarana Sistem Transportasi Anyer Bekasi Cilegon 1 1/3 3 7 1/7 Anyer Bekasi Cilegon 1 1/3 1/2 3 4 2 1/4
9
Normalisasi Matriks Kriteria
Pasar Penghasilan Prasarana Transportasi 1.0000 0.2000 3.0000 4.0000 5.0000 9.0000 7.0000 0.3333 0.1111 2.0000 0.2500 0.1429 0.5000 Jumlah 6.5833 1.4540 NORMALISASI MATRIKS KRITERIA Rata-rata 0.1519 0.1376 0.2222 0.2857 0.1993 0.7595 0.6878 0.6667 0.6535 0.0506 0.0764 0.0741 0.0860 0.0380 0.0983 0.0370 0.0714 0.0612
10
Normalisasi Matriks Lokasi, Kriteria Pasar Pelanggan
Anyer Bekasi Cilegon 1.0000 3.0000 2.0000 0.3333 0.2000 0.5000 5.0000 Jumlah 1.8333 9.0000 3.2000 NORMALISASI MATRIKS LOKASI, KRITERIA PASAR PELANGGAN Rata-rata 0.5455 0.6250 0.5013 0.1818 0.1111 0.0625 0.1185 0.2727 0.5556 0.3125 0.3803
11
Normalisasi Matriks Lokasi, Kriteria Penghasilan Penduduk
Anyer Bekasi Cilegon 1.0000 6.0000 0.3333 0.1667 0.1111 3.0000 9.0000 Jumlah 4.1667 1.4444 NORMALISASI MATRIKS LOKASI, KRITERIA PENGHASILAN PENDUDUK Rata-rata 0.2400 0.3750 0.2308 0.2819 0.0400 0.0625 0.0769 0.0598 0.7200 0.5625 0.6923 0.6583
12
Normalisasi Matriks Lokasi, Kriteria Bangunan Prasarana
Anyer Bekasi Cilegon 1.0000 0.3333 3.0000 7.0000 0.1429 Jumlah 5.0000 1.4762 9.0000 NORMALISASI MATRIKS LOKASI, KRITERIA BANGUNAN PRASARANA Rata-rata 0.2000 0.2258 0.1111 0.1790 0.6000 0.6774 0.7778 0.6851 0.0968 0.1360
13
Normalisasi Matriks Lokasi, Kriteria Sistem Transportasi
Anyer Bekasi Cilegon 1.0000 0.3333 0.5000 3.0000 4.0000 2.0000 0.2500 Jumlah 6.0000 1.5833 5.5000 NORMALISASI MATRIKS LOKASI, KRITERIA SISTEM TRANSPORTASI Rata-rata 0.1667 0.2105 0.0909 0.1560 0.6316 0.7273 0.6196 0.1579 0.1818 0.2243
14
Keputusan Lokasi proyek yang dipilih adalah CILEGON Perkalian Ranking
Pasar Penghasilan Prasarana Transportasi Perkalian Ranking 0.1993 0.6535 0.0860 0.0612 Matriks Alternatif Anyer 0.5013 0.2819 0.1790 0.1560 0.3091 II Bekasi 0.1185 0.0598 0.6851 0.6196 0.1595 III Cilegon 0.3803 0.6583 0.1360 0.2243 0.5314 I Jumlah 1.0000 Lokasi proyek yang dipilih adalah CILEGON
15
Syarat Konsistensi Pembandingan Berpasangan
RI 2 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.51 CI = Consistency Index RI = Random Index Rumus CI : CI = (P-n)/(n-1) Syarat : Rasio CI/RI < 0.10
16
Perhitungan Matriks dan Vektor
Vektor MxV Pasar Penghasilan Prasarana Transportasi 1.0000 0.2000 3.0000 4.0000 0.1993 0.8328 5.0000 9.0000 7.0000 0.6535 2.8524 0.3333 0.1111 2.0000 0.0860 0.3474 0.2500 0.1429 0.5000 0.0612 0.2474
17
Pengujian Konsistensi Pembandingan Berpasangan Matriks Kriteria
Matriks x Vektor Vektor MV/V Pasar 0.8327 0.1993 4.1773 Penghasilan 2.8524 0.6535 4.3649 Prasarana 0.3474 0.0860 4.0397 Transportasi 0.2474 0.0612 4.0436 Rata-rata = 4.1564 Consistency Index : CI = 0.0521 Random RI = 0.90 CI / RI = 0.0579 < 0.1 OK Konsisten
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.