Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Dian Budhi Santoso 15/389255/PTK/10375

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Dian Budhi Santoso 15/389255/PTK/10375"— Transcript presentasi:

1 Dian Budhi Santoso 15/389255/PTK/10375
Review Paper Probabilistic Method for Optimal Placement of Wind-based Distributed Generation with Considering Reliability Improvement and Power Loss Reduction Dian Budhi Santoso 15/389255/PTK/10375

2 OUTLINE Masalah Penelitian Solusi Hasil Penelitian Kesimpulan Review

3 MASALAH PENELITIAN Rendahnya distribusi kecepatan angin
Besarnya fluktuasi kecepatan angin Sumber gambar wind turbine :

4 KONSEP DG Sumber : Interface, G. (n.d.). Smart Grid Interface : Intelligent energy distribution for smart energy supply Intelligent controls for the smart grid, 4–7.

5 HASIL PENELIATIAN Kita lihat perbandingan pembangkit saat menggunakan metode DG dengan pembangkit yang tidak menggunakan metode DG. Terlihat dengan metode DG dapat mengurangi loess energi yang cukup signifikan yang terjadi pada bus

6 KESIMPULAN Pendekatan dengan memanfaatkan metode GA dan aritmatika cross over Meminimalisir losses energy Meningkatkan profil tegangan pada bus Meningkatkan keandalan sistem dengan penempatan DG

7 REVIEW Kelebihan: Struktur paragraf dari paper terbilang rapi
Keselarasan konten paper (judul, permasalahan yang diangkat dan kesimpulan) Banyak mengacu pada paper-paper sebelumnya yang saling berkesinambungan satu sama lain Kekurangan: Tidak menampilkan hasil pada sistem bus 1-13 Tidak menjelaskan kenapa lokasi yang optimal hanya berada di sistem bus 14-31 Kurangnya konsistensi penulisan satuan (ada kW dan kw, ada Kwh dan kwh)

8 REFERENCE Gilani, S., Afrakhte, H., & Ghadi, M. (2012). Probabilistic method for optimal placement of wind-based distributed generation with considering reliability improvement and power loss reduction. … Power Plants (CTPP), 2012 …. Retrieved from


Download ppt "Dian Budhi Santoso 15/389255/PTK/10375"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google