X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent

Presentasi berjudul: "X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent"— Transcript presentasi:

1 X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent
Statistik Parametrik X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent Parametrik Inferensial Eksplanatori Menghubungkan hubungan antar variable lebih dari 2 varibel

2 Statistik Parametrik The Comparison of Groups (Compare Mean)
t-test  mengetahui perbedaan antara 1 variable dengan varible lain Anova/Manova  uji perbedaan signifikan Measure of Association between Two or more Variables (Correlate) Regression pengaruh dari satu variable dengan variable lain Canonical Correlation Analysis/Pearson’s Product Moment  hubungan antar variable

3 Statistik Parametrik Hipotesa diterima, JIKA Tabel f  Anova
hasil uji r > nilai tabel Nilai alpha/ signifikansi < nilai standar (0,05/ 5%) 0,006 < 0,05  hipotesa DITERIMA Tabel f  Anova Tabel r  corelate, regresion r uji > r tabel / jumlah responden (dari tabel udah tersedia) -0,454 > 0, 361  Hipotesa diterima (-) untuk mengetahui arah hubungan Tabel t  uji T

4 Regresi di Model Summary
R uji > R tabel 0,454 > 0,361  hipotesa diterima Uji Sig. 0,012 < 0,05  dipotesa diterima Nilai R Square artinya seberapa besar variable X memengaruhi Y 0,206 dipersenkan  20,6%

5 Rumus Mencari F Tabel

6 Compare mean t-test =alat untuk menguji hipotesis untuk dua mean.
t-test untuk independent sample artinya t-test untuk mean dari dua kelompok yang berbeda yang memperoleh perlakuan t-test untuk dependent sample artinya t-test untuk mean dari kelompok yang sama dari dua perlakuan yang berbeda.

7 Lanjutan Analysis of Variance (ANOVA) adalah alat menguji hipotesis untuk mean lebih dari dua. Multifactor Analysis of variance/ Factorial Analysis adalah alat untuk menganalisis efek interaksi lebih dari dua variabel.

8 Correlate Pearson’s Product Moment adalah untuk mencari koefisien korelasi dari variabel data interval atau rasio Regression adalah untuk mengetahui bagaimana variabel dependent dapat diprediksi melalui veriabel independent, secara individu atau bersama. Canonical Correlation Analysis digunakan untuk tujuan menganalisis beberapa variabel terikat (dependent variable) dan beberapa variabel bebas (independent variable). .

9 Experimental/Ex post facto
Apakah ada perbedaan signifikan antara X dan Y? Apakah ada perbedaan antara X, Y, and Z? Apakah ada perbedaan antara X dan A, X dan B, X dan C; Y dan A, Ydan B, Y dan C? T-test ANOVA MANOVA/Factorial

10 Correlational Apakah terdapat hubungan antara X dan Y?
Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y? X2 dan Y, atau X1 dan X2 dengan Y secara bersama-sama? Apakah terdapat hubungan antara X1 dan Y1? X2 dan Y1, atau X1 dan Y2 atau X2 dan Y2, atau X2 dan Y1, X2 dan Y2? Pearson Product Moment Correlation Regression Canonical Correlation Analysis