ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts

Presentasi berjudul: "ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts"— Transcript presentasi:

1 ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts
Normalitas Data Ns. Ahmad Rifai, MS ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts

2 Discussion Topics What is normality
When do we need to operate normality test How can we operate the normality test Read and interpret the result test

3 Jika membahas tentang normalitas, kita langsung berfikir tentang?
Normality ? Jika membahas tentang normalitas, kita langsung berfikir tentang?

4 Uji normalitas data Test of Normality
Uji normalitas data dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial).

5 data itu dari populasi yang berdistribusi normal
Goodness of Fit test Uji: apakah data empirik yang didapatkan dari lapangan itu sesuai dengan distribusi teoritik tertentu data itu dari populasi yang berdistribusi normal

6 What is Normal Distribution
Maksud dari terdistribusi normal adalah data akan mengikuti bentuk distribusi normal di mana data memusat pada nilai rata-rata dan median

7 What is Normal Distribution

8 Kenapa dilakukan uji Normalitas?
Untuk menentukan teknik statistik apa yang akan digunakan Distribusi Data Test statistik Contoh Normal Parametrik Pearson Regresi t-test Tidak Normal Non Parametrik Spearman Kendall Wilcoxon Man-Withney

9 Why do we need to do normality test?
Tes-tes parametrik itu dibangun dari distribusi normal, kau lihat tabel t-test misalnya, pembuatannya itu mengacu pada tabel normalitas. Kita bisa berasumsi bahwa sampel kita benar-benar mewakili populasi, sehingga hasil penelitian kita bisa digeneralisasikan pada populasi. Bukankah dalam pandangan statistik itu sifat dan karakteristik populasi adalah terdistribusi secara normal

10 How to operate Normality test?
Dengan melihat hasil nilai skewness yang didapat melalui statistik deskriptif (Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai Skewness di antara: ( ) atau ( ) Kolmogorov-Smirnov dari menu Analyze > Descriptive Statistics > Explore Kolmogorov-Smirnov dari menu Analyze > Non parametric test > 1-sample K-S

11 How to interpret? Untuk menetapkan kenormalan, kriteria yang berlaku adalah sebagai berikut: Tetapkan tarap signifikansi uji misalnya a = 0.05 Bandingkan p dengan taraf signifikansi yang diperoleh Jika signifikansi yang diperoleh >a , maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal Jika signifikansi yang diperoleh <a , maka sampel bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal

12 Lets practice