FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Presentasi berjudul: "FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS"— Transcript presentasi:

1 FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

2 Komputasi secara fuzzy
Permasalahan Nyata Representasi Natural Fuzzifikasi Komputasi secara fuzzy defuzzifikasi Solusi

3 Defuzzifikasi Defuzzifikasi merupakan suatu proses pengubahan output dalam bentuk fuzzy ke dalam output yang bernilai tunggal (crisp).

4 Defuzzifikasi

5 Fuzzy AHP

6 Fuzzy AHP

7 Langkah-langkah dalam penentuan bobot (tingkat) kepentingan kriteria dan alternatif ternormalisasi menggunakan TFN adalah (Murtaza, 1999):

8 Menentukan tingkat kepentingan dengan menghitung rata-rata geometrik pada setiap baris, yakni dengan mengambil akar n dari perkalian nilai-nilai pada sel yang terdapat pada baris matriks tersebut. n adalah banyaknya kriteria/alternatif.

9 Tahapan pengolahan data dengan menggunakan Fuzzy AHP

10 Tahapan pengolahan data dengan menggunakan Fuzzy AHP

11 Representasi Segitiga

12 Kuesioner Perbandingan Berpasangan
RS AR VOL BSH HAR KEM MRK KNT WRN 1

13 RS AR VOL BSH HAR KEM MRK KNT WRN
1 Sdkt lbh ptng Sngt jls lbh ptng Sama ptng Jls lbh ptng Sdkt lbh pyng

14 Konversi 1= sama penting 3=sedikit lebih penting
5=jelas lebih penting 7=sangat jelas lebih penting 9= mutlak lebih penting M l p Sm p Sd l p J l p S j l p 1 3 5 7 9

15 Fuzzy pairwise comparison

16 Geomean

17 Perhitungan Bobot Kepentingan Atribut