Penyajian Data Beberapa cara penyajian data antara lain dengan : Tabel

Presentasi berjudul: "Penyajian Data Beberapa cara penyajian data antara lain dengan : Tabel"— Transcript presentasi:

1 Penyajian Data Beberapa cara penyajian data antara lain dengan : Tabel
Grafik Diagram Lingkaran (Piechart) Pictogram (Grafik Gambar)

2 Tabel Komposisi tabel: judul tabel, judul kolom, nilai data dalam setiap kolomnya dan sumber data dimana data tersebut diperoleh Rasio nilai tambah rantai pasok buah manggis yang tidak dikelola oleh KBU Al-Ihsan Anggota Rantai Pasok Nilai Tambah (Rp/kg) Rasio Nilai Tambah (%) Super 1 2 3 Lokal Petani -237,37 -0,09 -0,07 Pengumpul 5.592,97 1.540,63 197,66 -1.236,25 2,07 0,57 0,07 -0,40 Pedagang Besar 2.374,69 1.166,25 791,56 -707,50 0,26 0,25 -0,21 Eksportir 21.443,75 18.545,00 13.291,25 1,69 2,69 3,03 Total 29.411,41 21.251,88 14.280,469 -2.181,12 100,00 Sumber: Astuti (2012)

3 Tabel Distribusi Frekuensi
Table distribusi frekuensi disusun bila jumlah data yang akan disajikan cukup banyak  tabel biasa tidak efesian dan kurang efektif Table distribusi frekuensi mempunyai sejumlah kelas Pada setiap kelas mempunyai kelas interval  panjang kelas: jarak antara nilai batas bawah dengan nilai batas atas kelas pada setiap kelas Setiap kelas interval mempunyai frekuensi

4 Langkah mambuat tabel distribusi frekuensi
Menghitung jumlah kelas interval Berdasarkan pengalaman Dalam menyusun table distribusi frekuensi berkisar antara 6 sampai 15 kelas Membaca grafik Garis vertical menunjukkan jumlah kelas interval Garis Horizontal menunjukkan jumlah data observasi

5 Rumus Sturges K = log n K = jumlah kelas n = jumlah data observasi log = logaritma Menghitung Rentang data Menghitung Panjang kelas  rentang data dibagi jumlah kelas interval 5. Menghitung frekuensi tiap data

6 Contoh :

7 Tabel distribusi Frekuensi Kumulatif
Pengembangan dari tabel ditribusi frekuensi Menunjukkan jumlah observasi yang menyatakan kurang dari nilai tertentu Contoh :

8 Tabel distribusi Frekuensi Relatif
Penyajian data yang menggunakan frekuensi menjadi Persen (%) Contoh :

9 Tabel Distribusi Frekuensi Relatif Kumulatif
Tabel ini merupakan Tabel Frekuansi kumulatif yang diubah menjadi Persen(%) Contoh :

10 Ukuran pemusatan data berkelompok
Mean:

11 Median: L1 = batas kelas bawah dari kelas median. n = banyak data
(Σ f)1= jumlah frekuensi semua kelas yang lebih rendah dari kelas median f med = frekuensi kelas median c = panjang kelas

12 Modus: L1 = batas kelas bawah dari kelas modus.
1 = selisih frekuensi kelas modus dan frekuensi kelas sebelumnya 2 = selisih frekuensi kelas modus dan frekuensi kelas sesudahnya c = panjang kelas

13 Simpangan Baku:

14 Grafik garis biasanya untuk menunjukkan perkembangan suatu keadaan
Dalam grafik terdapat garis vertical(keatas) yang menunjukkan jumlah frekuensi dan yang Horizontal (mendatar) menunjukkan variable tertentu Contoh : Gambar Grafik garis perkembangan 3 macam produk elektronik 5 tahun terakhir

15 Grafik Batang

16 Histogram Grafik yang menggambarkan suatu distribusi frekuensi dengan bentuk beberapa segi empat. Langkah-langkah membuat histogram : 1. Buatlah absis dan ordinat. absis: sumbu mendatar (X) menyatakan nilai ordinat: sumbu tegak (Y) menyatakan frekuensi

17 2. Berilah nama pada masing-masing sumbu dg cara sumbu absis diberi nama nilai dan ordinat diberi nama frekuensi. 3. Buatlah skala absis dan ordinat 4. Buatlah batas kelas dg cara : a) Ujung bawah interval kelas dikurangi 0,5 b) Ujung atas interval kelas pertama ditambah ujung bawah interval kelas kedua dikalikan setengah. c) Ujung kelas atas ditambah 0,5.

18 Contoh : Nilai frekuensi 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94 2 6
15 20 16 7 4 Jumlah 70

19 Batas Kelas : 60-0,5 = 59,5 (64+65) x 0,5 = 64,5 (69+70) x 0,5 = 69,5

20 Grafik lingkar Diagram lingkaran digunakan untuk membandingkan data dari berbagai kelompok

21 Pictogram (Grafik Gambar)
Supaya data yang disajikan lebih komunikatif, maka penyajian data dibuat dalam bentuk Pictogram (gambar) Contoh: Perbandingan jumlah buku di perpustakaan

22 Bentuk distribusi Ciri Bentuk Distribusi Simetri:
Distribusi adalah pola atau model penyebaran yang merupakan gambaran kondisi sekelompok data. Ciri Bentuk Distribusi Simetri: Mean = median = modus

23 Ciri Bentuk Distribusi Menceng / MIRING Ke kanan (positif):
Mean > median > modus

24 Ciri Bentuk Distribusi MENCENG / MIRING ke kiri (negatif):
Mean < median < modus

25 SK = derajat kemencengan (skewness)
Mengukur derajat KEMENCENGAN distribusi data: Rumus Pearson SK = derajat kemencengan (skewness) = mean Mo = Modus S = Standar Deviasi = SD

26 Interpretasi nilai derajat KEMENCENGAN:
SK = 0 atau mendekati nol  distribusi data simetri SK bertanda negatif  distribusi data menceng ke kiri SK bertanda positif distribusi data menceng ke kanan