Statistik Bisnis 1- Pendahuluan

Presentasi berjudul: "Statistik Bisnis 1- Pendahuluan"— Transcript presentasi:

1 Statistik Bisnis 1- Pendahuluan
Amri Yanuar ST. MMgt

2 Apa yang dimaksud dengan Statistik ??

3 Next question,,, Apa yang dimaksud dengan Statistika ??

4 Statistik dan Statistika (1)
Hasil terakhir jajak pendapat oleh SI menunjukkan 60 persen responden berpendapat bahwa pemilik usaha kecil mempunyai moral dan etika bisnis yang baik. Teman saya membeli gitar listrik merk fender model stratocaster american standard tahun seharga Rp Lebih dari 80% anggota DPR adalah laki-laki. Jumlah pengunjung kota bandung akan meningkat sekitar 70% pada akhir pekan. Saya menduga bahwa lebih dari 50% mahasiswa kelas ini bukan berasal dari jawa barat. (benar ????)

5 Statistik dan Statistika (2)
Setiap angka yang disebut sebelumnya disebut STATISTIK Persentasi responden, harga suatu barang, dll Berasal dari kata “state” = negara Statistik adalah kata yang digunakan untuk menyatakan sekumpulan fakta, umumnya berbentuk angka-angka yang disusun dalam tabel atau diagram yang melukiskan atau menggambarkan suatu kumpulan data yang mempunyai arti Pernyataan ukuran sebagai representasi kumpulan fakta mengenai suatu hal.

6 Statistik dan Statistika (3)
“Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisa dan menginterpretasikan data angka dengan tujuan membantu pengambilan keputusan yang efektif”

7 Statistik dan Statistika (4)
Siapa yang menggunakan statistika ?

8 Statistik dan Statistika (5)
Yang menggunakan statistik : Pemasaran Akuntansi Pengawasan mutu Konsumen Olahragawan profesional, tim olahraga Pendidik Partai politik Ahli kesehatan Pihak-pihak lain yang berhubungan dengan pengambilan keputusan

9 Jenis-jenis Statistika
Statistika Deskriptif Sudjana (1996:7) menjelaskan : Fase statistika dimana hanya berusaha melukiskan atau mengalisa kelompok yang diberikan tanpa membuat atau menarik kesimpulan tentang populasi atau kelompok yang lebih besar dinamakan statistika deskriptif Statisik deskriptif adalah metode-metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan

10 Jenis-jenis Statistika (2)
Beberapa contoh statistik yang bertujuan untuk menggambarkan suatu hal Menurut JD Powers, para pemilik sedan Lexus LS400 melaporkan 32 masalah dari setiap 100 unit kendaraan selama tahun 1994. Menurut Monthly Labor Review, rata-rata upah per jam pada perusahaan perdagangan eceran pada bulan mei 1994 adalah $ 8,03

11 Jenis-jenis Statistika (3)
Data numerik berukuran besar yang belum ditata, (sensus penduduk, penghasilan mingguan dari pegawai PT.ABC, dll) adalah angka-angka yang kurang berarti Beberapa data dapat ditata dalam grafik, diagram,dan distribusi frekuensi

12 Jenis-jenis Statistika (4)
Statistika penarik kesimpulan Metode-metode yang digunakan untuk mengetahui tentang suatu populasi, berdasarkan suatu sampel Disebut juga inferential statistics dan statistik induktif Untuk mengetahui suatu hal dari suatu populasi berdasarkan sampel yang ditarik dari populasi tersebut Contoh ???

13 Populasi dan Sampel (1) Populasi : totalitas semua nilai yang mungkin, hasil perhitungan atau pengukuran, kualitatif atau kuantitatif terhadap karakteristik tertentu sekumpulan objek yang lengkap dan jelas Sampel : sebagian nilai yang mungkin, hasil perhitungan atau pengukuran, kualitatif atau kuantitatif terhadap karakteristik tertentu sekumpulan objek yang lengkap dan jelas Konsekuensi Sampling -> representatif terhadap arti segala karakteristik populasi Untuk mencapai karakter representatif terhadap populasi-> cara pengambilan sampel

14 Populasi yang karakteristiknya ingin diketahui
Populasi dan sampel (2) Populasi yang karakteristiknya ingin diketahui Sampel Sampel yang diambil dari Populasi untuk dianalisis Kesimpulan yang diharapkan berlaku untuk Menjelaskan karakteristik populasi Statistika Induktif Statistika Deskriptif

15 Data Data berasal dari kata Latin, yaitu datum, yang merupakan bentuk jamak, datum adalah keterangan atau informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan sedangkan data adalah segala keterangan atau informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan. Data statistik merupakan keterangan atau ilustrasi mengenai suatu hal yang bisa berbentuk kategori ( misal: rusak, baik, cerah, berhasil, ataupun bilangan) Tujuan pengumpulan data: 1.   Untuk memperoleh gambaran suatu keadaan 2.   Untuk dasar pengambilan keputusan

16 Data (2) Ciri-Ciri Data Berbentuk angka atau simbol angka, tidak berbentuk kalimat. Tersusun teratur. Berurutan sesuai dengan aturan-aturan, kaidah-kaidah, hukum-hukum, rumus-rumus, dalil-dalil tertentu. Agregat. Seluruh kumpulan nilai-nilai pengukuran yang merupakan suatu kesatuan dan setiap nilai pengukuran hanya mempunyai arti sebagai bagian dari keseluruhan tersebut.

17 Data (3)

18 Data (4) Data Kualitatif
Adalah kenyataan yang menunjukkan sifat-sifat objek yang tidak memungkinkan secara langsung dapat diubah menjadi angka, sehingga menggunakan pendekatan dalam bentuk kategori. Contoh : lukisan indah, pemandangan bagus, wajah cantik, penataan rapi, kebijaksanaan tepat, perkataannya benar, tariannya indah. Data Kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya : 60 rumah, jiwa, 23 km, 19 gr.

19 Data (5) (Data Kuantitatif (Diskrit dan Kontinu)
Data Diskrit (data anumeration) Angka-angka yang tidak memiliki desimal atau pecahan di antara dua bilangan bulatnya, diperoleh dari menghitung. Tiap objek memiliki satu satuan yang utuh, yang tidak memungkinkan untuk terjadinya secara sebagian. Misalnya : jumlah rumah 34 rumah, jumlah penduduk 3657 jiwa, jumlah mobil 29 mobil, jumlah meja 56 meja, dsb. Pada perhitungan dimungkinkan ada desimal, namun kesimpulan akhir merupakan angka tanpa desimal. Pembulatan selalu naik, berapapun angka di belakang koma. Data Kontinue (data measurement) Kumpulan angka- angka yang masih dimungkinkan memiliki bilangan desimal atau pecahan di antara dua bilangan bulatnya yang banyaknya tak terhingga, biasanya didapatkan dari proses pengukuran. Contoh : tinggi badan 175,5 cm, berat badan 67,75 kg, jarak 10,7 km, kecepatan 23 m/dt, temperatur 370C, volume 35,2 l, dll.

20 Data (6) Data berdasarkan Sumber
Data Primer : data yang diperoleh secara langsung dengan melakukan sendiri pengumpulan terhadap obyek. Data Sekunder : data yang diperoleh dari olahan data primer Data Tersier : data yang diperoleh dari olahan data sekunder. Data Kuarter : data yang diperoleh dari data tersier yang telah diolah terlebih dahulu.

21 Skala Pengukuran Nominal Ordinal Interval Rasio

22 Skala Pengukuran (1) Nominal
Digunakan untuk data yang hanya bisa diklasifikasikan kepada beberapa kategori, namun secara harfiah tidak ada pengukuran dan tidak ada skala yang digunakan Bersifat membedakan Contoh; Pilihan jawaban responden adalah 1 dan 2, dimana 1 adalah untuk laki-laki, 2 adalah perempuan

23 Skala Pengukuran (2) Ordinal
Skala pengukuran yang sifatnya membedakan dan mengurutkan Setiap sub kelas dapat dibandingkan dengan yang lain dalam hubungan “ lebih besar” atau “ lebih sedikit”. Contoh : misalkan seseorang diminta untuk mengurutkan tiga buah produk berdasarkan tingkat kepuasan terhadap produk.

24 Skala pengukuran (3) Contoh Ordinal Not at all satisfied Product A
Product B Product C Very satisfied Rank Brand 3 C 2 B 1 A

25 Skala Pengukuran (4) Interval
Skala pengukuran yang bersifat membedakan, mengurutkan dan memiliki jarak yang sama Tidak memiliki nilai nol mutlak. Semua statistik (note : ingat-ingat pengertian istilah statistik) dapat diukur dengan skala interval, kecuali yang berbasis rasio seperti koefisien variasi.

26 Skala Pengukuran (5) Contoh Interval
Suatu suhu 80 F tidak dapat dikatakan dua kali lebih panas dari suhu 40 F, karena kita tahu bahwa 80 F, pada skala suhu yang lain, seperti celcius adalah 26,7 C sedangkan 40 F = 4,4 C. meskipun 80 F kelihatannya dua kali 40F , seseorang tidak dapat mengatakan bahwa 80F dua kali lebih panas dari 40F, karena pada skala yang lain panasnya tidak dua kalinya.

27 Skala Pengukuran (6) Ratio
Skala pengukuran yang sifatnya membedakan, mengurutkan dan mempunyai nilai nol mutlak. Nilai nol mutlak adalah nilai dasar yang tidak bisa diubah meskipun menggunakan skala yang lain. Karenanya nilai-nilai dalam skala ini dapat dibandingkan dan dapat dilakukan operasi matematis seperti penjumlahan pengurangan, bagi ataupun perkalian. Contoh : 100 Kg memiliki berat dua kali 50 kg 1000 meter memiliki panjang 20 kali 50 meter, dll

28 Aturan Pembulatan Bilangan
Bilangan yang dibulatkan adalah bilangan hasil perhitungan Aturan I: Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan adalah 4 atau kurang, maka angka terkanan dari yang mendahului tidak berubah. Contoh: Rp ,96 dibulatkan hingga jutaan rupiah menjadi Rp 59 juta. Aturan II: Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan lebih dari angka 5 atau angka 5 oleh angka bukan 0, maka angka terkanan dari yang mendahului bertambah dengan satu. Contoh: 6948 kg, dibulatkan hingga ribuan menjadi 7 ribu kg. Rp. 176,51 dibulatkan hingga satuan rupiah menjadi Rp 177

29 Pembulatan Bilangan Aturan III: Jika angka terkiri dari yang harus dihilangkan hanya angka 5 atau 5 yang diikuti oleh hanya angka 0, maka angka terkanan dari yang mendahului tetap jika genap, tambah 1 jika ganjil. Contoh 8,5 atau 8,500 menjadi 8 jika dibulatkan hingga satuan. 19,5 atau 19,50 menjadi 20 jika dibulatkan hingga satuan

30 Review,,,, Berikan 10 contoh statistik-statistik yang sumbernya berasal dari kelas anda Berikan contoh masing masing lima data kualitatif dan data kuantitatif Berikan contoh masing masing lima data diskret dan kontinu

31 Kerjakan ,,, Kumpulkan informasi dari mahasiswa dan mahasiswi kelas anda mengenai : Jenis kelamin Umur Tempat lahir (Provinsi) Pekerjaan orang tua (Swasta / pegawai negeri) Jumlah saudara kandung Asal sekolah (provinsi) Tinggal di Bandung (rumah sendiri/ sewa) Besar nilai ujian akhir SMU Berat Badan Tinggi Badan

32 Review,,, Tentukan dari tiap-tiap pertanyaan tadi, skala pengukuran apa yang digunakan Tentukan dari jawaban yang kualitatif, kuantitatif, mana yang diskrit, mana yang kontinu