Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi

Presentasi berjudul: "Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi"— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Matakuliah : I0174/Analisis regresi Tahun : 2005 Versi : 1 Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi

2 Menguji hipotesis parameter regresi
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguji hipotesis parameter regresi

3 Pengujian hiporesis parameter regresi dalam bentuk
Outline Materi Pengujian hiporesis parameter regresi dalam bentuk Ho: h’  = ho

4 Pengujian parameter y = β X + ε Y = vektor pengamatan β = vektor parameter regresi X = matrik design ε = vektor galat

5 Pengujian hipotesis antar parameter didalam persamaan regresi menggunakan statistik w yang memiliki distribusi t, sehingga untuk uji hipotesis nilai w yang diperoleh dibandingkan dengan t-tabel

6 Misalkan persamaan regresi
Y= βo + β1 X1+ β2 X2 + β3 X3 Ada banyak hipotesis yang dapat diuji Ho: β2=β3 Ho: β1=β2 Ho: β1=β3

7 Hipotesis yang lain dapat berupa;
Ho: β1=2β2 Ho: β2=1/2 β2 Ho: β3=2 β2 Apa arti hipotesis tersebut ?

8 Hipotesis juga dapat berupa;
Ho: β1+β2= 10 Ho: β2- 1/2 β2 = 4 Ho: β3+2 β2 = 5 Apa arti hipotesis tersebut ?

9 Statistik uji hipotesis
Hipotesis Ho: h’  = ho lawan H1: h’   ho (h’  – ho ) 2 w = , s2 ( h’ C h) sedangkan C= (X’X)-1, X= matrik desain, s2 = kuadrat tengah sisaan yang dapat diperoleh dari ANOVA.

10 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 apabila Ho : 1=  2 maka h’ = ( ) dan ho=0 Mengapa ? perhatikan vektor baris h’ kali vektor lajur 

11 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 Apabila hipotesis yang diuji adalah Ho: 1=1 maka h’= ( ) dan ho=1

12 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho: 1- 2 2 =0 Bagaimana bentuk vektor h’dan ho ?

13 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho: 1- 2 = 5 Bagaimana bentuk vektor h’dan ho ?

14 Kriterian pengujian Jika t = W0.5 > t (α/2 (n-p)) maka tolak Ho pada taraf uji α n= banyaknya pengamatan p= banyaknya parameter

15 Hipotesis parameter regresi disusun sesuai dengan bidang ilmu dari penelitian yang dilaksanakan
Vektor h dan kontanta ho disesuaikan dengan perkiraan yang dihipotesiskan

16 Pengujian parameter antar regresi di dalam persamaan regresi berguna untuk menguji besarnya pengaruh variabel bebas satu dengan variabel bebas lainnya