PENGAMBILAN KEPUTUSAN KONDISI BERISIKO

Presentasi berjudul: "PENGAMBILAN KEPUTUSAN KONDISI BERISIKO"— Transcript presentasi:

1 PENGAMBILAN KEPUTUSAN KONDISI BERISIKO

2 KONSEPSI RISIKO Kesempatan timbulnya kerugian
Kemungkinan timbulnya kerugian Ketidakpastian Penyimpangan hasil aktual dari hasil yang diharapkan. Sesuatu hasil yang berbeda dari hasil yang diharapkan Beginning course details and/or books/materials needed for a class/project.

3 HAL-HAL YANG DIPERLUKAN UNTUK MENGELOLA RESIKO
Pengetahuan atau ilmu yang menyangkut hal-hal berikut : Jenis-jenis resiko Sumber resiko Karakteriatik resiko 2. Cara penangganan resiko A schedule design for optional periods of time/objectives.

4 JENIS-JENIS RISIKO Risiko Dinamis yaitu risiko yang berhubungan dengan dinamika atau perubahan keadaan ekonomi, seperti tingkat harga, suku bunga, selera, teknologi Risiko Statis yaitu risiko yang berhubungan dengan keadaan ekonomi yang statis. Introductory notes.

5 SUMBER-SUMBER RISIKO Masyarakat berupa tindakan orang-orang yang menciptakan kejadian yang menyebabkan terjadinya penyimpangan yang nerugikan dari harapan kita. Fisik berupa fenomena alam dan kesalahan manusia Ekonomi berupa keadaan ekonomi yang mungkin mengalami perubahan atau tidak. Objectives for instruction and expected results and/or skills developed from learning.

6 KARAKTERISTIK & PENANGANAN RISIKO
Langsung Tidak langsung Tanggung gugat Perbuatan oknum yang dapat menimbulkan kerugian Penanganan Pencegahan Pengendalian Pemindahan (asuransi) Relative vocabulary list.

7 KONDISI BERISIKO Ada alternatif tindakan yang fisibel (dapat dilakukan) Ada kemungkinan kejadian yang tidak pasti dengan masing-masing nilai probabilitas Memiliki nilai “ pay of” sebagai hasil kombinasi suatu tindakan dan kejadian tidak pasti tertentu. Pay Of merupakan nilai yang menunjukkan hasil yg di peroleh dari kombinasi suatu alternatif tindakan dgn kejadian tidak pasti tertentu Pay Of dapat berupa nilai pembayaran, laba, kenaikan pangsa pasar, kekalahan, penjualan, kemenangan dsb. Example graph/chart.

8 TEKNIK PENYELESAIAN Dapat menggunakan beberapa pendekatan untuk penyelesaian dalam mengambil keputusan : Cara menentukan nilai harapan Nilai kesempatan yang hilang Nilai harapan informasi sempurna Example graph/chart.

9 NILAI HARAPAN (EXPACTED VALUE)
Nilai harapan adalah jumlah dari nilai – nilai kemungkinan yang diharapkan terjadi terhadap probabilitas masing-masingdari suatu kejadian yang tidak pasti EV = Σaij . Pj EMV = Σaij . Pj Conclusion to course, lecture, et al.

10 Contoh Epd = 250 (0.35)+ 175 (0,65) = EPbs = 350 (0.35) +125 (0.65) = 203,75 An opportunity for questions and discussions.

11 NILAI KESEMPATAN YANG HILANG (EOL)
Sejumlah pay off yang oleh karena tidak dipilihnya suatu alternatif/tindakan dengan pay off terbesar bagi kejadian tidak pasti yang sebenarnya terjadi. Prinsip dasar EOL adalah membuat minimum kerugian yang disebabkan pemilihan alternatif tertentu.

12 MENGHITUNG EOL Mengidentifikasikan tindakan terbaik untuk setiap peristiwa Mengurangkan pay off nya (pay off peristiwa tersebut) dengan pay off peristiwa lainnya. Contoh: perush. Dihadapkan pada persoalan untuk memilih tiga alternatif investasi A, B dan C dengan keuntungan masing-masing 15%, 30% dan 55% dalam kondisi pasar Lesu, Normal, cerah

13 Penyelesaian : Langkah-langkah :
Cari angka terbesar dari tiap kolom, kemudian selisihkan angka terbesar tersebut dengan angka yang lain yang ada pada kolom tersebut Untuk mendapatkan EOL, kalikan probabilitas dengan nilai-nilai yang ada pada masing-masing baris tersebut Cari EOL yang terkecil Pilih startegi tersebut

14 NILAI HARAPAN INFORMASI SEMPURNA
EVPI Selisih antara Nilai harapan dengan nilai informasi Sempurna EVWPI EV of PI = EV with PI – EV without PI EVPI = EVWPI – EV NHIS = NHIS – NH EWPI (NHTIS) = hasil perkalian antara maksimum baris (nilai Pay Off terbesar) dengan Probabilitas EV (NH) = Nilai harapan terbesar dari setiap alternatif atau tindakan EVPI (NHIS) = Jumlah maksimum yang dapat dibayarkan oleh pengambil keputusan untuk memperoleh informasi sempurna

15 Penyelesaian : EVWPI = 45000(0.15) + 60000(0.30) + 50000 (0.55)
= EV = (0.15) (0.30) (0.55) = EVPI = EVWPI – EV = – = 1.500

16 LATIHAN Frida adalah seorang wirausaha wanita yang mengembangkan suatu jenis produk baru. Produk tersebut telah dipasarkan pada pasar tradisional. Saat ini Frida merencanakan akan mengembangkan produk tersebut dengan menjualnya di Mal dan Pasar. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan bahwa kemungkinan tempat tersebut sangat ramai adalah 20%, ramai adalah 40%, sepi adalah 40%. Dengan mempertimbangkan biaya sewa dan jumlah pembeli serta probabilitas yang mungkin terjadi, maka terbentuk tabel (payoff) setiap bulan sbb : Tempat Sangat ramai Ramai Sepi Mal Pasar

17 Pertanyaan Tanpa adanya informasi tambahan dan dengan menggunakan pendekatan EMV dan EOL, tentukan di tempat mana Frida akan berjualan? Tentukan besarnya EVPI !

18 Latihan Pedagang jeruk yang berjualan di sekitar wilayah perbatasan Jakarta - Depok menjual barang dagangannya secara eceran. Harga sebuah jeruk sebesar Rp. 1500,-. Apabila jeruk tersebut tidak dijual maka ada perusahaan manisan yang bersedia membeli jeruk tersebut dengan harga Rp. 300,- per buah. Saat ini pedagang tersebut memiliki beberapa pemasok, tetapi pemasok yang dipilih adalah pemasok yang memberikan harga termurah dengan kualitas terbaik. Harga pembelian per karton jeruk yang berisi 10 kg adalah sebesar Rp ,-. Rata-rata isi jeruk dalam 1 kg adalah 8 buah. Saat ini pedagang tersebut sedang memikirkan berapa persediaan yang ideal untuk barang dagangannya. Berdasarkan pengalaman dari periode tahun lalu dimana ia berjualan selama 300 hari adalah sbb :

19 Latihan Terjual rata-rata Jumlah hari 500 buah 60 hari 600 buah 90 hari 700 buah 120 hari 800 buah 30 hari Tentukan persediaan optimal yang dapat memenuhi kriteria tersebut ! Apabila ada seseorang yang memberikan informasi yang akurat mengenai besarnya permintaan buah jeruk tersebut, berapa harga maksimal yang diberikan pedagang jeruk terhadap orang tersebut ! Tentukan berapa laba yang diharapkan akibat adanya informasi yang akurat tersebut ! .