TPD (Teknik Pengolahan Data)

Presentasi berjudul: "TPD (Teknik Pengolahan Data)"— Transcript presentasi:

1 TPD (Teknik Pengolahan Data)
Semester 6.

2 STATISTIKA Dr. Agus Wahyudin, M.Si. Drs. Suwarno, M.Pd
KONSEP DASAR STATISTIKA Dr. Agus Wahyudin, M.Si. Drs. Suwarno, M.Pd Hendra Purwanto, S.Pd Fakultas Pendidikan Ekonomi UNIROW, 2016

3 STATISTIK & STATISTIKA

4 STATISTIK Statistik, berasal dari kata status (bahasa latin) yang sama dengan kata state (bahasa Inggris), atau staat (bahasa Belanda), yang diartikan sebagai negara. Mulanya, kata statistik diartikan sebagai "kumpulan bahan keterangan (data), baik yang berwujud angka (data kuantitatif) maupun yang tidak berwujud angka (data kualitatif), yang mempunyai arti penting/ manfaat bagi negara. Pada perkembangannya, kata statistik hanya merujuk pada data angka (data kuantitatif) saja. Kini Statistik diartikan sebagai data yang berupa angka-angka (kuantitatif), yang disajikan sedemikian rupa sebagai bahan informasi.

5 FUNGSI STATISTIK Sebagai dasar perencanan dan metode pengujian hipotesis yang berguna untuk riset dan pengambilan keputusan dalam rangka memecahkan persoalan

6 STATISTIKA Statistika adalah Ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis dan mengintepretasikan data, agar menjadi informasi yang dapat membantu dalam pengabilan keputusan tertentu secara efektif.

7 STATISTIK DESKRIPTIF INFERENSI
FREKUENSI STATISTIK EKSPLORE DESCRIPTIVE DESKRIPTIF TABULASI SILANG RASIO KORELASI INFERENSI REPORT REGRESI UJI T RELIABILITAS CHI SQUERE TIME SERIES

8 STATISTIK DESKREPTIF Statistika yang bertugas mendeskripsikan atau menggambarkan profil suatu variabel melalui data kuantitatif yang telah dikumpulkan dan diolah, sehingga menjadi informasi yang tepat berkaitan dengan variabel tersebut.

9 ALAT ANALISIS STATISTIK DESKRIPSTIF
No Ukuran Alat Analisis Kegunaan 1 Tendensi Sentral (Analisis pemusatan data) Rata-rata (Mean)     Median    Modus Menggambarkan profil/kecenderungan nilai suatu variabel dengan menggunakan nilai rata-rata data yang dianggap mewakili nilai data secara keseluruhan.  Menggambarkan profil / /kecenderungan nilai suatu variabel dengan menggunakan nilai tengah data yang dianggap mewakil nilai data secara keseluruhan.  Menggambarkan profil //kecenderungan nilai suatu variabel dengan menggunakan nilai data yang sering muncul yang dianggap mewakil nilai data secara keseluruhan. 2 Dispersi (Analsis Penyebaran data) Varians Standar deviasi Menggambarkan profil/ variasi nilai suatu variabel dengan menggunakan nilai rata-rata deviasi kuadrat yang menunjukkan variasi data secara keseluruhan. Menggambarkan profil / variasi nilai suatu variabel dengan menggunakan nilai rata-rata akar kuadrat varians yang menunjukkan variasi data secara keseluruhan. 3 Penyajian (Analsis tampilan data) Tabel frekuensi Gambar (Chart) Menggambarkan nilai suatu variabel dengan menggunakan tabel frekuensi yang menunjukkan nilai frekuensi satuan data secara keseluruhan.  Menggambarkan profil nilai suatu variabel dengan menggunakan gambar atau chart, baik dalam bentuk bar, line, pie, area, histogram, atau gambar lainnya.

10 STATISTIK INFERENSIAL
Statistika yang bertugas untuk mengintepretasikan (meramalkan) keterkaitan (hubungan, pengaruh, perbedaan) antara dua atau lebih variabel pada suatu populasi tertentu, dengan berdasarkan data sampel yang diambil dengan cara tertentu.

11 STATISTIK INFERENSIAL (Parametrik – Non Parametrik)
Aspek Perbedaan Parametrik Non Parametrik 1 Distribusi populasi. Normal Tidak normal 2 Skala data Rasio/ interval Ordinal/ nominal 3 Teknik sampling Random Non Random 4 Varians Homogen/ sama Heterogen/ tidak sama 5 Uji korelasi/ pengaruh Product moment/ regresi/ Structural Equation Model (SEM) Kendall’s/ spearman 6 Uji beda 2 sampel independen Independen sample t-test Chi Kuadrat (nominal) Fisher Exact (nominal) Median test (ordinal) Mann –whitney (ordinal) Kolmogorov smirnov (ordinal) 7 Uji beda 2 sampel berpasangan Peried sample T-test Mc. Nemar (nominal) Sign Test (ordinal) Wilcoxon (ordinal) 8 Uji beda lebih 2 sampel independen Anova Chi Kuadrat (nomimal) Median extention (ordinal) Kruskal Wall (ordinal) 9 Uji beda lebih 2 sampel berpasangan Chochran (nominal) Friedman (ordinal)

12 Macam-macam Skala Nominal Ordinal Interval Rasio
Skala/ukuran untuk menyatakan informasi/keterangan dalam bentuk jawaban yang benar secara tertutup dari dua pilihan/lebih Contoh : Ya / Tidak, Laki-laki / perempuan Ordinal Urutan Simbol/ kode berupa angka mempunyai arti urutan jenjang bisa dimulai dari negatif sampai paling positif Contoh : Sangat baik,baik, cukup baik, jelek, sangat jelek. / 5,4,3,2,1 Interval Merupakan angka/bilangan berdasarkan perbandingan (angka relatif/ rangking) tidak dimulai dari nol dan ditentukan berdasarkan konsep kesebandingan Contoh :Tekanan Udara, Tekanan Suhu Panjang (skala interval ini mempunyai aturan skala yang berbeda berdasarkan kondisinya) Rasio Merupakan ukuran yang dibatasi pada interval tertentu dan memiliki nilai nol (0) yang mutlak, Contoh : berat badan, Tinggi badan, Panjang

13 STATISTIK DENGAN PROGRAM SPSS V. 17

14 SPSS v.17 Apa itu SPSS ???? SPSS atau Statistical Product and Service Solution merupakan program aplikasi yang digunakan untuk melakukan secara lebih cepat semua perhitungan statistik dengan menggunakan komputer.

15 Kelebihan SPSS v. 17. Yaitu kita dapat melakukan secara lebih cepat semua perhitungan statistik dari yang sederhana sampai yang rumit sekalipun, yang jika dilakukan secara manual akan memakan waktu yang lebih lama. Misal: Dapat mengerjakan hasil penelitian mahasiswa, baik dalam bentuk PTK atau murni.

16 Cara Memulai SPSS Pilih menu Start dari Windows Pilih menu Program
Pilih SPSS v. 17 for Windows Evaluation Version SPSS siap dipergunakan. Jika ingin membuka file, pilih nama file dan klik open. Jika akan memulai mendesain variabel dan memasukkan data pilih cancel

17 SPSS Pengenalan Menu Menu-menu: File Edit View Data Transform Analyse
dll

18 Tahap-tahap analisis dengan SPSS
Mendesain Variabel Cara Mendesain Variabel: - Memberi Nama Variabel - Menyusun Definisi Variabel Mengisikan Data Menganalisis Menginterpretasi Hasil

19 Terima Kasih Sampai jumpa…