Jenis & Sumber Data TM 2 SIK.

Presentasi berjudul: "Jenis & Sumber Data TM 2 SIK."— Transcript presentasi:

1 Jenis & Sumber Data TM 2 SIK

2 Peranan statistik Menghitung sample Menguji validitas & Reabilitas
Teknik Untuk menyajikan data, tabel grafik Alat untuk melakukan analisis data

3 Statistik untuk kesehatan....?

4 Step by step stattistic methods
Pembatasan masalah Pengumpulan data Pengolahan data Analisa data Penyajian informasi

5 Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H
Lanjut..... Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H

6 D a t a Berasal dari hasil pengukuran
Dalam bentuk tunggal disebut sebagai datum Kumpulan fakta yang dipakai untuk kepentingan suatu analisa diskusi, presentasi ilmiah atau tes statistik Berasal dari hasil pengukuran Atau pengamatan suatu obyek yang berulang

7 Jenis data Menurut sifat nya : Data kualitatif,
Dikategorikan berdasarkan kualitas obyek , berupa kategori Data Kuantitatif Dinyatakan dalam bentuk numerik Atau angka Atau bilangan

8 Berdasarkan sifat data
Data kontinyu Berasal dari pengukuran (numeric) Cenderung berupa desimal Biasanya dalam bentuk rata-rata Berada dalam nilai antara (kurang lrbih, kira-kira,) Data Diskrit Nilainya bilangan asli Diperoleh dengan cara menghitung Biasanya dainyatakan dalam proporsi atau %

9 Berdasarkan waktu pengumpulanya
Cross sectional Menunjukkan titik waktu tertentu secara bersamaan contoh, jumlah ibu hamil berisiko tinggi di puskesmas X tahun 2016 Time series Datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu (historis) Jumlah mahasiswa RMIK dari tahun 2000 s/d 2016

10 Menurut asal data Menggambarkan kondisi pada sebuah organisasi secara internal contoh: jumlah dokter, perawat, TT internal Eksternal Misal : data persebaran penduduk, data asuransi Menggambarkan kondisi/situasi diluar organisasi

11 Berdasarkan Cara Memperoleh
Data primer Secara langsung diambil dari objek penelitian oleh peneliti perorangan Data Sekunder Didapat secara tidak langsung, mendapat data dariorang lain

12 Pengukuran dan Skala Data
Pengukuran dengan menggunakan satuan terkecil Termasuk didalamnya pengukuran yang tidak bersifat angka Misal nya : Motivasi Kepandaian Tingkat sosial ekonomi

13 Sifat yang diamati disebut dengan variabel
SKALA PENGUKURAN Kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainya dari suatu sifat yang diamati Sifat yang diamati disebut dengan variabel

14 Skala data Rasio Interval Ordinal Nominal

15 NOMINAL Skala data yang hanya mempunyai ciri untuk membedakan skala ukur yang satu dengan skala ukur yang lainya. Contoh : Jenis kelamin Warna Agama Nama

16 Ice breaking Sebutkan warna nya, bukan tulisannya Kuning Merah Ungu

17 ORDINAL Mempunyai Ciri Membedakan dan Mengurutkan Pada Rentang Tertentu Misal : rentang yang paling rendah sampai yang paling tinggi , Paling jelek paling bagus Paling murah paling mahal Paling pintar paling bodoh Contoh : tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA)

18 Lanjut Contoh : Pendapat : Sangat setuju, Setuju, Netral, Tidak Setuju, Sangat Tidak Setuju Pada Tingkatan Ini Data Yang Ada Tidak Mempunyai Tingkatan Jarak Data Yang Pasti Dimaknakan dalam Rangking atau Peringkat , Misal : 1,2, 3, 4 Dst

19 Jarak antara nilai A, dan B adalah 2
Interval Mempunyai tingkatan lebih rendah dibandingkan dengan data ratio Tidak mempunyai nol mutlak Contoh : Tiga orang mhasiswa A, B,C mendapatkan nilai ujian , masing-masing 10,8, dan 0. Jarak antara nilai A, dan B adalah 2 Namun C mendapatkan nilai 0, tidak berarti bahwa C tidak mempunyai kemampuan sama sekali.

20 Ratio Skala data paling tinggi Jarak antar variabel pasti
Memiliki nilai 0 mutlak Contoh : berat benda, jumlah anak, jumlah benda

21 Mengubah Skala pengukuran variabel
Berguna dalam pengolahan data Skala tinggi dapat di turunkan, namun skala rendah tidak dapat dinaikkan Digunakan dalam membuat analisis data Dalam pengumpulan data usahakan dalam skala paling tinggi

22 Standar Perubahan Skala Data
Misal : Interval dirubah menjadi Nominal Data Interval : Menurut Standar bahwa bayi yang berat lahirnya kurang dari 2500 disebut sebagai BBLR, selebihnya Normal Maka dapat dirubah ke skala data Nominal : BBLR dan Tidak BBLR

23 Metode Pengumpulan Data
Wawancara tersrtuktur Wawancara Tidak terstruktur Wawancara :

24 Sebagian pertanyaan telah disusun sebelumnya
Termasuk urutan yang akan ditanyakan Dan materi pertanyaanya

25 Wawancara Tidak Terstruktur
Tidak ada patokan resmi untuk wawancara tidak resmi

26 Kelebihan wawancara Data yang diperlukan langsung dapat diperoleh
Akurat, Lengkap, & Konsisten Dapat dipertanggung jawabkan Mengurangi kesalahan Persepsi

27 Kekurangan Wawancara Membutuhkan dana besar Butuh SDM banyak
Tidak dapat dilakukan dalam skala besar Sulit memperoleh keterangan yang sifatnya pribadi

28 Jawaban Tidak Bisa Langsung Diperoleh
KUESIONER Cara Pengumpulan Data Dengan Mengirimkan Kuesioner yang berisi sejumlah pertanyaan yang ditujukan kepada Orang Yang Menjadi Objek Penelitian Jawaban Tidak Bisa Langsung Diperoleh Dapat digunakan Untuk Sample Besar Biaya Lebih Murah Bisa Memperoleh Jawaban yang Sifatnya Pribadi

29 Bias Pertanyaan, bisa jadi tidak semua pertanyaan di jawab ,
Kekurangan nya: Bias Pertanyaan, bisa jadi tidak semua pertanyaan di jawab , Jawaban tidak akurat Kuesioner Tidak dikembalikan

30 Observasi Pengumpulan data Dengan Pengamatan atau Observasi Obyek Penelitian atau Peristiwa atau Kejadian pada manusia, objek, atau benda mati maupun Alam. Orang yang melakukan disebut Observer Alat Yang dipakai Disebut Dengan Pedoman Observasi

31 Kelebihan Data Lebih akurat karena pengamatan dilakukan sendiri Kekurangan Kesalahan Interprestasi terhadap kejadian yang diamati, simpulan berbeda,

32 Tes & Skala Obyektif Memberikan Test Kepada Obyek Yang Diteliti
Banyak dilakukan pada Test untuk mengetahuai keadaan Psikologis Seseorang

33 Metode Proyektif Mengumpulkan Data Dengan Mengamati atau Menganalisis Suatu Obyek Penelitian Melalui Ekspresi Luar Dari Obyek Yang Dimaksud. Dapat melalui Karya Yang atau Tulisan Digunakan Untuk Mengetahui Sikap, Emosi, & Kepribadian Seseorang

34 Karakteristik Data Yang Baik
Akurasi Data , Mendekati Nilai Yang Sebenarnya Presisisi, Ketelitian dalam Pengukuran Reliabilitas, Konsisten Validasi Eksternal, mengukur data Yang sebenarnya Validasi Internal, Keahlian peneliti dalam pengumpulan data

35 Tugas Buat Kelompok : Jelaskan Dan Sebutkan Jenis data , berikan contohnya Sebutkan Skala Data, Berikan Contohnya Ada Berapa Metode Pengumpulan Data, Jelaskan Jelaskan Kelebihan dan Kekurangan nya

36

37

38

39 Sejarah Biostatistik TM 2 SIK

40 Sejarah Biostatistik TM 2 SIK