Contoh1 : REGRESI LINIER

Presentasi berjudul: "Contoh1 : REGRESI LINIER"— Transcript presentasi:

1 Contoh1 : REGRESI LINIER
Seorang guru melakukan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan Judul “ Pengaruh Pemberian Motivasi terhadap Prestasi Siswa Kelas Va SD Negeri1 Desa Banjar Barat Kecamatan Gapura Sumenep Tahun Ajaran ” Guru tersebut mengajar 2 kelas paralel Va,Vb sebagai populasi. Kegiatan awal pembelajaran selalu di dilakukan pemberian motivasi berupa semangat, pentingnya sekolah dan pujian (PMSP). Kegiatan inti dilakukan pemberian pujian kepada setiap siswa atas kemajuan belajar. Kegiatan penutup diakhiri dengan postes untuk mendapatkan nilai prestasi siswa(PS).Proses pembelajaran dilakukan selama 10 hari secara berturut-turut. Hari ke 11, 12 sampai hari ke 20 guru mengolah data dengan mengambil 10 siswa sebagai sampel secara acak atau random. Lima sampel di kelas Va dan lima sampel di kelas Vb seperti data di bawah: Hari ke 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 PMSP Xi 60 65 70 75 80 85 90 95 100 PS Yi 62 63 67 72 76 82 92 96

2 Selanjutnya guru melakukan kegiatan:
Menuliskan hipotesis PTK Menghitung koefisien regresi b1 dan bo Menuliskan persamaan regresi atau fungsi regresi Menguji linieritas persamaan regresi dengan Analysis of Variance (ANOVA) Menguji Hipotesis dengan menghitung nilai t-hitung Membuat kesimpulan Penyelesaian 1.Menuliskan Hipotesis PTK Ho: Tidak ada kenaikan secara signifikan prestasi siswa karena pengaruh pemberian motivasi dan pujian Ho: β1=0 H1: Ada kenaikan secara signifikan prestasi siswa karena pengaruh pemberian H1: β1 ≠ 0

3 2. Menghitung koefisien Regresi b1 dan bo
c.Rumus menghitung b1 No Xi Yi Xi2 Yi2 Xi.Yi 1 50 60 2500 3600 3000 2 55 62 3025 3844 3410 3 63 3969 3780 4 65 67 4225 4489 4355 5 70 72 4900 5184 5040 6 75 76 5625 5776 5700 7 80 82 6400 6724 6560 8 85 7225 9 90 92 8100 8464 8280 10 95 96 9025 9216 9120 Jum 725 755 54625 58491 56470 a.Nilai rata-rata PMSP  X d. Rumus menghitung bo 3. Menuliskan persamaan Regresi Y1 96,6 b.Nilai rata-rata PS Y X 14,6 100

4 4. Menguji Linieritas Persamaan Regresi dengan ANOVA KTR=JKR
Sumber Keragaman Derajat Kebebasan Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah F Regresi 1 JKR KTR F-hitung Galat n-2 JKG KTG Total n-1 JKT Sumber keragaman Derajat Kebebasan Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah F Regresi 1 1455.3 Galat n-2 33.2 4.15 Total n-1 1488.5 F-tabel atau Fα(1,n-2) =5,32 (Tabel Distribusi F pada Halaman 7.16), ternyata nilai F-hitung > F-tabel atau 350,675 > 5,32 Kesimpulannya: Persamaan Regresi memenuhi sifat atau syarat linier

5 Artinya hipotesis Ho ditolak atau H1 diterima
5. Menguji Hipotesis No Xi Yi Xi2 Yi2 Xi.Yi 1 50 60 2500 3600 3000 2 55 62 3025 3844 3410 3 63 3969 3780 4 65 67 4225 4489 4355 5 70 72 4900 5184 5040 6 75 76 5625 5776 5700 7 80 82 6400 6724 6560 8 85 7225 9 90 92 8100 8464 8280 10 95 96 9025 9216 9120 Jum 725 755 54625 58491 56470 Nilai t-tabel pada koefisien kepercayaan 95% atau α=0,05 memerlukan nilai t(1- α/2;(n-2)=t(0,975;8)=2,31 ( tabel Distribusi t pada Halaman 6.21). Nilai t-hitung >t-tabel Artinya hipotesis Ho ditolak atau H1 diterima 6. Kesimpulan: Ada kenaikan secara signifikan prestasi siswa karena pengaruh pemberian motivasi dan pujian

6 Contoh2: KORELASI Seorang guru melakukan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan Judul “ Korelasi Prestasi Siswa memahami Matematika dan IPA di Kelas III SD Negeri1 Desa Banjar Barat Kecamatan Gapura Sumenep Tahun Ajaran ” Guru tersebut mengambil data dokumentasi rapor siswa semua kelas III yaitu kelas IIIa dan kelas IIIb. Guru mengolah data dengan mengambil 10 siswa sebagai sampel secara acak atau random. Lima sampel di kelas IIIa dan lima sampel di kelas IIIb seperti data di bawah: Nilai Mat Xi 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 Nilai IPA Yi 62 63 67 72 76 82 92 96 Selanjutnya guru melakukan kegiatan: Menuliskan hipotesis PTK Menghitung koefisien koefisien korelasi Menguji Hipotesis dengan menghitung nilai t-hitung Membuat kesimpulan

7 Penyelesaian Menuliskan Hipotesis PTK Ho: Tidak ada hubungan atau korelasi yang independen secara signifikan antara Prestasi Belajar Matematika dan IPA Ho: ρ=0 H1: Ada hubungan atau korelasi yang independen secara signifikan antara Prestasi Belajar Matematika dan IPA H1: ρ ≠0 No Xi Yi Xi2 Yi2 Xi.Yi 1 50 60 2500 3600 3000 2 55 62 3025 3844 3410 3 63 3969 3780 4 65 67 4225 4489 4355 5 70 72 4900 5184 5040 6 75 76 5625 5776 5700 7 80 82 6400 6724 6560 8 85 7225 9 90 92 8100 8464 8280 10 95 96 9025 9216 9120 Jum 725 755 54625 58491 56470 2. Menghitung nilai koefisien korelasi Nilai rhitung =0,989 artinya hubungan data Xi dan Yi sangat tinggi

8 3. Menguji Hipotesis Diambil taraf kepercayaan α=0,950 dengan dk=n-2, nilai kritis ttabel=1,86, maka nilai t hitung > t tabel atau 26,409 >1,86 Artinya: Hipotesis Ho ditolak atau H1 diterima 4. Kesimpulan PTK Ada hubungan atau korelasi yang independen secara signifikan antara Prestasi Belajar Matematika dan Prestasi Belajar IPA