PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN STATISTIKA (METODE ANALISA DATA)

Presentasi berjudul: "PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN STATISTIKA (METODE ANALISA DATA)"— Transcript presentasi:

1 PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN STATISTIKA (METODE ANALISA DATA)

2 KENAPA STATISTIKA ? Berbasis fakta/ data/ informasi (bukan kajian teoritis, bukan ‘ilusi’ semata) Prosedur (metode) yang digunakan diturunkan menggunakan kaidah matematika (logis, konsisten, objektif, valid) Ada gambaran derajat kecocokan (signifikansi), sehingga ada gambaran tingkat validitas hasil dan risiko (terukur)

3 KONDISI REAL Kurangnya validitas data (etika peneliti?)
Kurangnya pengetahuan tentang prasyarat dan alternatif metode statistika Adanya pelanggaran terhadap prasyarat metode statistika Berkurangnya akurasi kesimpulan Berkurangnya apresiasi terhadap statistika

4 TUJUAN UTAMA Memberi bekal memilih dan menggunakan metode statistika yang benar sesuai tujuan dan kondisi data Meningkatkan akurasi/ validitas keputusan Meningkatkan apresiasi terhadap statistika

5 PRINSIP DASAR METODE STATISTIKA
Diturunkan secara deduktif dengan asumsi tertentu (sifat acak, independen, mengikuti distribusi acak tertentu). Sifat acak, independensi dan distribusi harus tercermin di dalam data. Data yang akurat dan Prosedur pengolahan yang benar merupakan kunci pengambilan keputusan yang akurat.

6 LANGKAH-LANGKAH PENTING
Analyzing Data Recording & Representing Data Collecting & Recording Data (angka) Publishing Results (Use it as decision support) Uji Statistika Interpreting Results, Goodness of Fit, Diagnostic

7 PENTINGNYA DATA Dari sampel yang representatif (jumlah/ komposisi)
Prosedur yang benar (acak dan bebas) Alat ukur yang valid Pencatatan yang teliti Collecting & recording Data

8 DATA DALAM STATISTIKA Metode statistika adalah alat untuk mengambil keputusan secara logis (berbasis metematis), realistik (berbasis data) Statistika memberikan kesimpulan berdasarkan data yang dihadapi. Akurasi dan validitas data sangat penting dan sepenuhnya menjadi tanggung jawab peneliti, bukan tanggung jawab statistika.

9 PROBLEM DENGAN DATA Sering tidak ‘independen’ (dikumpulkan, dicatat dan dianalisis orang yang sama). Validitas alat ukur sering diabaikan Data tentang kebijakan publik, peneliti sering tidak ‘independen’ Pengumpulan data tanpa persiapan/ perancangan yang matang, sehingga menyulitkan pemilihan metode analisis.

10 TEKNIK PENYAJIAN DATA Pencatatan kembali/ penyimpanan harus teliti
Deskripsi data (min, maks, rata- rata) Tabel (memberi informasi/ deskripsi lebih detail) Grafik(cepat memberi gambaran umum seperti kecenderungan, perbandingan) X Y Z Rata-rata Recording & Representing Data

11 PEMILIHAN METODE ANALISIS
Sesuaikan dengan kondisi data (besar, kecil, sebaran dan independensi, skala pengukuran) Normal/ Keluarga eksponensial: Parametrik Tidak cukup informasi tentang sebaran (skala rank): Nonparametrik

12 ALTERNATIF METODE STATISTIKA

13 STATISTIKA BERDASAR TUJUAN
Deskriptif (informasi sampel maupun populasi: mean, median,varians, maks, min, tabel, grafik dll) Uji Beda: Jika ingin membandingkan beda dua distribusi dari dua subpopulasi. Beda mean/ beda median tergantung parametrik atau non parametrik

14 STATISTIKA BERDASAR TUJUAN
Anova: Jika yang dibedakan lebih dari dua subpopulasi Ancova: Jika antar subpopulasi tidak saling independen Regresi/ korelasi: Jika ingin mengetahui tingkat asosiasi dan hubungan fungsional satu variabel dengan variabel lainnya

15 STATISTIKA BERDASAR TUJUAN
Multivariate: Jika variabelnya banyak serta ingin melakukan pengelompokan, klustering, klasifikasi, pemilihan variabel Time Series: Analisis data yang terkait dengan fungsi waktu Khusus: Kontrol kualitas, daya tahan

16 PEMILIHAN METODE STATISTIKA
Dengan semakin canggihnya komputer dengan berbagai paket statistikanya, maka persoalan pengolahan data bergeser dari sekedar justifikasi/ pemaksaan suatu metode dan ketrampilah berhitung tertentu ke pemeriksaan asumsi (distribusi, independensi, keacakan) pemilihan metode (alternatif) yang sesuai dengan kondisi data, diagnostik interpretasi, derajat kecocokan dan kesimpulan

17 STATISTIKA BERDASAR DISTRIBUSI
Parametrik: Distribusi Data Jelas (Normal, Keluarga Eksponensial lain: Poisson, Binomial, Eksponensial, dll) Non Parametrik: Distribusi Data tidak Jelas (umumnya berdasar ranking, atau sampel kecil) Resampling termasuk Nonparametrik tetapi berbasis komputer

18 PROSES ANALISA DATA Uji Statistika Pemeriksaan asumsi ( Distribusi)
Pemilihan metode/ model ( Paket Statistika) Uji Statistika Interpreting Results, Goodness of Fit, Diagnostic Publishing Results Use as Decision Support

19 Uji Statistika No Tujuan Normal Kel Exp. (Asimpotik/ transformasi)
Non Par 1 Uji Beda (bebas) Uji-z, uji-t Uji-U, Man-Whitney 2 Uji t- berpasangan Uji-z Uji-Wilcoxson 3 Uji beda (lebih dari 2) Uji-F Kruskal-Wallis 4 Regresi/ korelasi LM, Kor.Pe-arson GLM Kor.Pearson Rho-Spearman Rank. Chi-kuadrat

20 PAKET STATISTIKA SPSS: Cocok untuk bidang sosial (multivariate)
R: Identik dengan SPlus (kelebihannya gratis, untuk dasar sudah berbasis menu) SPSS: Cocok untuk bidang sosial (multivariate) MINITAB: Cocok untuk bidang biosains (Rancob) S-Plus: Cocok untuk bidang biosains (Modeling, Regresi) SAS: Paket Sangat Komprehensif, tapi mahal

21 SARAN Ada kebutuhan akan ‘kebenaran’, bukan sekedar ‘justifikasi kebijakan’. (Ada kebutuhan akan kesehatan, bukan sekedar “surat keterangan sehat”) Pengambil dan Pengolah Data Independen Peneliti Independen Alat ukur dan pencacatan akurat Pemilihan metode statistika yang tepat (lakukan berbagai alternatif dan dignostik)

22 KONSULTASI LEBIH LANJUT/DETAIL
PASK (Pusat Analisa Statistika dan Komputasi) Jurusan Matematika FMIPA

23 Terimakasih