Metode Least Square Data Genap

Presentasi berjudul: "Metode Least Square Data Genap"— Transcript presentasi:

1 Metode Least Square Data Genap
FITRI NURHATIKOH A. 04 Metode Least Square Data Genap

2 Metode Least Square (kuadrat terkecil) merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang. Untuk melakukan peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi (data) yang cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relatif cukup panjang. Metode ini paling sering digunakan untuk meramalkan Y, karena perhitungannya lebih teliti.

3 Rumus Mencari persamaan garis trend
Y = α+bx  α = (∑У)/n   b =(∑Уx)/ ∑x2

4 Keterangan : Y = Data Berkala (Time Series) a = Nilai trend pada Tahun dasar b = Rata-rata pertumbuhan nilai Trend tiap tahun x = Variabel waktu (Hari, Minggu, Bulan atau Tahun) n = Jumlah data tiap kelompok

5 waktu adalah nol atau ∑x = 0.
Untuk melakukan penghitungan, maka diperlukan nilai tertentu pada variabel waktu (x) sehingga jumlah nilai variabel waktu adalah nol atau ∑x = 0. Untuk n genap maka n = 2k  X ½ [k+(k+1)] = 0 • Jarak antara dua waktu diberi nilai dua satuan. • Di atas 1 diberi tanda negatif • Dibawahnya diberi tanda positif.

6 Contoh Kasus Data Genap : Tabel : Ramalan Penjualan Handphone “X” (Dalam Unit) Fitri Cell Tahun Tahun Y X YX X2 Y2 2002 20 2003 40 2004 98 2005 50 2006 75 2007 60 2008 82 2009 90 Jumlah 515

7 Hasil Tahun Y X YX X2 Y2 2002 20 -7 -140 49 400 2003 40 -5 -200 25 1600 2004 98 -3 -294 9 9604 2005 50 -1 -50 1 2500 2006 75 5625 2007 60 3 180 3600 2008 82 5 410 6724 2009 90 7 630 8100 Jumlah 515 611 168 38153

8

9 Contoh soal Data Genap :
1) Dengan menggunakan persamaan diatas, dapat diramalkan penjualan pada tahun 2012 adalah …. Y = a + bx = 64,37 + 3, = 64, ,19 = 111,56 2) Dengan menggunakan persamaan diatas, dapat diramalkan penjualan pada tahun 1999 adalah…. = 64,37 + 3,63. (-13) = 64, ,19 = 17,18

10