MANN WHITNEY (UJI U).

Presentasi berjudul: "MANN WHITNEY (UJI U)."— Transcript presentasi:

1 MANN WHITNEY (UJI U)

2 UJI MANN WHITNEY Menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independent Menguji rata-rata dari dua kata Skala data berjenis ordinal Alternatif dari uji t independent (pada statistik parametrik)

3 RUMUS UJI MANN WHITNEY Dimana : U1 = Jumlah peringkat sampel ke-1
n1 = sampel ke-1 n2 = sampel ke-2 R1 = Jumlah rangking pada sampel ke-1 R2 = Jumlah rangking pada sampel ke-2

4 Uji U untuk sampel kecil menggunakan U table (tabel mann whitney)
Utabel = (U1, U2) bandingkan dengan nilai U terkecil Uji U untuk sampel besar menggunakan uji z, Ztabel = 1,96 E (U) = Var (U) =

5 Penentuan Hipotesis Kaidah pengujian hipotesis uji U untuk sampel kecil: Ho diterima jika U hitung ≥ U tabel Ho ditolak jika U hitung < U tabel Kaidah pengujian hipotesis uji U untuk sampel besar: Ho ditolak jika Z hitung ≥ Z tabel Ho diterima jika Z hitung < Z tabel

6

7 UJI U UNTUK SAMPEL KECIL
Sampel dikatakan berukuran kecil bila sampel yang diambil dari suatu populasi maksimum 20 (n < 20)

8 Contoh soal : Seorang peneliti ingin mengetahui efektivitas metode kelompok belajar. Dalam rangka penelitian ini ia menggunakan satu sampel dengan dua kali perlakuan yang berbeda. Pada periode pertama ia menggunakan metode mengajar tradisional, dan pada periode yang kedua menggunakan metode mengajar dengan belajar kelompok. Untuk keperluan treatment ini maka dipilih bidang studi IPA untuk kelas V Dasar SLBD. Dari penelitian ini ditunjukan pada data sebagai berikut: Subyek X1 X2 A B C D E 51 40 56 87 43 72 73 95 84

9 Hipotesis Merumuskan Hipotesa.
Ho : “Tidak ada perbedaan antara prestasi belajar IPA siswa kelas V dasar SLBD dengan menggunakan metode belajar tradisional dan metode mengajar belajar kelompok”. Ha : “Ada perbedaan antara prestasi belajar IPA siswa kelas V dasar SLBD dengan menggunakan metode belajar tradisional dan metode mengajar belajar kelompok”.

10 Membuat tabel penolong untuk menghitung R1 dan R2
Sampel gabungan (X1, X2) Rank (R) Sampel 1 X1 R1 Sampel 2 X2 R2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 40 43 51 56 72 73 84 87 95 8,5 85 8.5 Jumlah 18,5 36.5 Kode R1 R2

11 Menghitung Nilai U Dari perhitungan tersebut maka harga U hitung yang lebih kecil adalah 3.5

12 Menentukan taraf signifikansi untuk mencari U tabel (Ut).
Dengan taraf signifikansi 5% n1 = 5 dan n2 = 5, maka Ut adalah 0 Ho diterima jika U hitung ≥ U tabel (3,5 > 0) Dari analisis tersebut menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara prestasi belajar dengan menggunakan metode mengajar tradisional dan prestasi belajar dengan metode mangajar belajar kelompok.

13 UJI U UNTUK SAMPEL BESAR
Sampel dikatakan berukuran besar bila sampel yang diambil dari suatu populasi maksimum 20 (n > 20).

14 Responden Nilai Kelas Pagi Nilai Kelas Malam 1 75 85 2 65 3 60 4 80 63 5 58 30 6 92 55 7 90 8 70 9 10 11 12 13 14 15 Contoh soal : Dosen statistik Fakultas kesehatan masyarakat ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai ujian mata kuliah statistik antara kelas pagi dan malam. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 15 orang untuk kelas pagi dan 10 orang kelas malam. Ujilah dengan menggunakan mann whitney test apakah ada perbedaan nilai ujian mata kuliah statistic antara kelas malam dan pagi dengan taraf signifikan α = 5%. Data yang berhasil dikumpulkan terlihat pada table dibawah ini :

15 Merumuskan Hipotesis Ho : “Tidak ada perbedaan nilai rata-rata ujian statistic yang signifikan antara kelas pagi dan malam”. Ha : “Ada perbedaan nilai rata-rata ujian statistic yang signifikan antara kelas pagi dan malam”.

16 Membuat tabel penolong untuk menghitung R1 dan R2.

17 Menghitung nilai U

18 Kesimpulan Membandingkan Zhitung dengan Ztabel dan menarik kesimpulan.
jika Zhitung > Ztabel , -0,4437 > -1,96 maka Ho diterima Dari analisis tersebut diatas dapat diketahui bahwa hipotesis nihil yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan rata-rata nilai ujian mata kuliah statistik antara kelas pagi dan malam.

19 TERIMA KASIH