Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
2
Ukuran Pemusatan ? Dengan mengetahui nilai rata-rata saja,informasi yang didapat kadang-kadang bisa salah interpretasi. Misalnya, dari dua kelompok data diketahui rata-ratanya sama, kalau hanya dari informasi ini kita sudah menyatakan bahwa dua kelompok ini sama, mungkin saja kita bisa salah kalau tidak diketahui bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok masing-masing
3
Homogen vs Heterogen Data
50,50,50,50,50 30,40,50,60,70 20,30,50,70,80 Ketiga kelompok data mempunyai rata-rata hitung yang sama, yaitu :
4
Mengapa dispersi penting ?
Didapat info tambahan ttg penyimpangan yg terjadi pada suatu distribusi data. Dapat menilai ketepatan nilai tengah dalam mewakili distribusinya. Untuk analisis melalui perhitungan statistik yang lebih mendalam
5
Nilai dispersi / nilai variasi
Adalah nilai yang menunjukkan bagaimana data bervariasi di dalam kelompok data itu terhadap nilai rata-ratanya. Jadi, semakin besar nilai variasi maka semakin bervariasi pula data tersebut. (heterogen)
6
Mengapa terjadi variasi ?
Variasi merupakan peristiwa alamiah dapat terjadi pada semua kejadian, Misal: mengukur pendapatan seseorang (hasil berbeda2), perbedaan disebabkan variasi antar individu variasi eksterna…krn kemampuan berbeda Pendapatan seseorang diukur berkali2 pada waktu berbeda (hasilnya berbeda2), variasi disebabkan adanya variasi intra-individu variasi interna …krn pengaruh musiman
7
Ukuran variasi Rentang (range), Deviasi rata-rata (mean deviation),
Deviasi standar (standar deviation), dan Varians
8
1. RENTANG (Range) Contoh Range:
Ukuran dispersi paling sederhana Range adalah : selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah disusun berurutan Contoh Range: BB 5 orang dewasa 48,52,56,62,dan 67 kg Range adalah 67 – 48 = 17 kg
9
Tabel Distribusi pertumbuhan penduduk
Berat badan Kelompok 1 Kelompok 2 40 43 49 60 64 65 66 70 39 45 50 52 55 Jumlah 582 474 Range 30 Rata-rata 58,2 47,4
10
Tabel Distribusi nilai ujian
Kelompok 1 Kelompok 2 40 45 50 55 60 10 25 70 90 Jumlah 250 Rata-rata Range 20 80 outlier Interpretasi Dilihat nilai rata2, kedua kelompok seolah-olah punya nilai sama, Namun, range keduanya ternyata berbeda Kesimpulan : - kelompok 1 punya kepandaian merata - kepandaian kelompok 2 sangat bevariasi
11
2. RATA-RATA DEVIASI Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md)
adalah rata-rata dari seluruh perbedaan pengamatan dibagi banyaknya pengamatan. (diambil nilai mutlak)
12
Contoh mean deviasi X (kg) [ x – x ] [ x – x ]2 48 52 56 62 67 9 5 1
10 81 25 100 285 Mean = = 57 kg 5 Mean Deviasi = = 6 kg
13
3. VARIANS Yaitu rata-rata perbedaan antara mean dengan nilai masing-masing observasi. Rumus : V (S2) = Σ ( x – x )2 n-1 Contoh: V = = 58 4
14
4. STANDAR DEVIASI Standar deviasi = simpangan baku
Yaitu suatu nilai yang menunjukkan tingkat variasi suatu kelompok data Jika simpangan baku di kuadratkan disebut varians Simpangan baku untuk data sampel “S”, varians S2 Simpangan baku untuk data populasi “σ” (tho), varians σ2 Rumus : S = √S2 Contoh : S = √58 = 7,6 kg
15
Latihan Hitunglah Range, Rata-rata Deviasi dan Standar Deviasi dari data Mahasiswa dengan variabel: jumlah kunjungan ke Perpustakaan Mhs FIA : 40, 90, 55, 58, 85, 78, 45, 88, 62, 78, 69, 70 MHS Hukum : 80, 78, 65, 89, 64, 78 ,62 ,71, 67, 66, 57, 66
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.