Bab 4 : Estimasi Permintaan

Presentasi berjudul: "Bab 4 : Estimasi Permintaan"— Transcript presentasi:

1 Bab 4 : Estimasi Permintaan
Managerial economics Bab 4 : Estimasi Permintaan PhD in Economics, 1998, Dept. of Economics, The University of Queensland, Australia. Post Graduate Diploma in Regional Dev.,1994, Dept. of Economics, The Univ. of Queensland, Australia. MS in Rural & Regional Development Planning, 1986, Graduate School, Bogor Agricultural University, Bogor Lecturer : Muchdie, PhD in Economics

2 Pokok Bahasan Masalah Identifikasi
Pendekatan Penelitian Pemasaran untuk Estimasi Permintaan Analisis Regresi Sederhana Analisis Regresi Berganda Masalah dalam Analisis Regresi Mengestimasi Permintaan Regresi

3 Masalah Identifikasi Observasi Harga-Quantitas TIDAK SECARA LANGSUNG menghasilkan kurva Permintaan dari suatu komoditas

4 Estimasi Permintaan: Pendekatan Riset Pemasaran
Survei Konsumen : mensurvei konsumen bgm reaksi tehd jumlah yg diminta jika ada perubahan harga, pendapatan, dll menggunakan kuisioner Penelitian Observasi : pengumpulan informasi ttg preferensi konsumen dgn mengamati bgmana mereka membeli dan menggunakan produk Klinik Konsumen : eksperimen lab dimana partisipan diberi sejumlah uang tertentu dan diminta membelanjakannya dalam suatu toko simulasi dan mengamati bgmana reaksi mereka jika terjadi perubahan harga, pendapatan, selera, dll Eksperimen Pasar : mirip klinik konsumen, tetapi dilaksanakan di pasar yang sesungguhknya

5 Analisis Regresi Scatter Diagram Persamaan Regresi : Y = a + bX

6 Analisis Regresi Garis Regresi : Line of Best Fit
Garis Regresi : meminimunkan jumlah dari simpangan kuadrat pada sumbu vertikal (et) dari setiap titik pada garis regresi tersebut. Metode OLS (Ordinary Least Squares): metode jumlah kuadrat terkecil

7 Menggambarkan Garis Regresi

8 Analisis Regresi Sederhana
Metode : OLS Model:

9 Metode OLS Tujuan: menentukan kemiringan (slope) dan intercept yang meminimumkan jumlah simpangan kuadrat (sum of the squared errors).

10 Metode OLS Prosedur Estimasi :

11 Metode OLS Contoh Estimasi

12 Metode OLS Contoh Estimasi

13 Standard Error of the Slope Estimate
Uji Signifikansi Standard Error of the Slope Estimate

14 Uji Signifikansi Contoh Perhitungan

15 Uji Signifikansi Contoh Perhitungan

16 Uji Signifikansi Perhitungan : t-Statistic
Derajat Bebas = (n-k) = (10-2) = 8 Critical Value at 5% level =2.306

17 Uji Signifikansi Decomposition of Sum of Squares
Total Variation = Explained Variation + Unexplained Variation

18 Decomposition of Sum of Squares
Uji Signifikansi Decomposition of Sum of Squares

19 Koefisien Determinasi
Uji Signifikansi Koefisien Determinasi

20 Uji Signifikansi Koefisien Korelasi

21 Analisis Regresi Berganda
Model:

22 Analisis Regresi Berganda
Adjusted Coefficient of Determination

23 Analisis Regresi Berganda
Analysis of Variance and F Statistic

24 Masalah-Masalah dalam Analisis Regresi
Multicollinearity: Dua atau lebih variabel bebas mempunyai korelasi yang sangat kuat. Heteroskedasticity: Variance of error term is not independent of the Y variable. Autocorrelation: Consecutive error terms are correlated.

25 Durbin-Watson Statistic
Uji Autocorrelation If d=2, autocorrelation is absent.

26 Langkah-Langkah Estimasi Permintaan dengan Regresi
Spesifikasi Model dengan Cara Mengidentifikasi Variabel-Variabel, misalnya : Qd = f (Px, I, Py, A, T) Pengumpulan Data Spesifikasi Bentuk Persamaan Permintaan Linier : Qd = A - a1Px + a2 I + a3 Py + a4 A + a5 T Pangkat : Qd = A(Px)b(Py)c Estimasi Nilai-Nilai Parameter Pengujian Hasil

27 Lain-Lain/Penutup Ringkasan (8 butir)
Pertanyaan Diskusi (15 pertanyaan) Soal-soal (15 Soal) termasuk Soal Gabungan No. 15 Alamat Situs Internet