REGRESI POISSON Gangga Anuraga, M.Si.

Presentasi berjudul: "REGRESI POISSON Gangga Anuraga, M.Si."— Transcript presentasi:

1 REGRESI POISSON Gangga Anuraga, M.Si

2 PENDAHULUAN REGRESI POISSON
Varibel responnya merupakan variabel diskrit (bilangan cacah) dan tidak biner. Variabel respon berdistribusi Poisson. Dalam hal ini respon data tersebut berdistribusi Poisson dengan parameter λ.

3 MODEL REGRESI POISSON

4 STUDI KASUS Dalam contoh ini, num_awards adalah variabel hasil dan menunjukkan jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di sebuah sekolah tinggi dalam setahun, math merupakan variabel prediktor terus menerus dan merupakan nilai siswa pada matematika ujian akhir mereka, dan prog adalah variabel prediktor kategoris dengan tiga tingkat yang menunjukkan jenis program di mana siswa yang terdaftar.

5 PENGUJIAN DISTRIBUSI POISSON PADA VARIABEL RESPON
Dengan menggunakan uji Kolmogorv Smirnov didapatkan :

6 PEMODELAN REGRESI POISSON
Uji signifikansi parameter secara serentak

7 PEMODELAN REGRESI POISSON
Uji signifikansi parameter secara serentak

8 PEMODELAN REGRESI POISSON
Uji signifikansi parameter secara individu

9 PEMODELAN REGRESI POISSON

10 PEMODELAN REGRESI POISSON
Uji Ketepatan (Goodness of Fit) Model Regresi Poisson Uji ketepatan model regresi Poisson dilakukan dengan dua cara yaitu, Pearson Chi-square statistic dan Deviance.

11 Uji Ketepatan (Goodness of Fit) Model Regresi Poisson

12 PEMODELAN REGRESI POISSON
Interpretasi Model : log(num_awards) = -4,877 – 0,370 (prog=1) + 0,714 (prog=2) + 0,07 math num_awards = exp (-4,877 – 0,370 (prog=1) + 0,714 (prog=2) + 0,07 math) perbedaan dalam log nilai harapan jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di sebuah sekolah tinggi dalam setahun diperkirakan 0,714 untuk program academic dibandingkan dengan program vocation dengan asumsi peubah yang lainnya konstan. perbedaan dalam log nilai harapan jumlah penghargaan yang diterima oleh siswa di sebuah sekolah tinggi dalam setahun diperkirakan 0,07 untuk nilai skor math / matematika dengan asumsi peubah yang lainnya konstan.

13 TERIMA KASIH