Validitas dan Reliabilitas

Presentasi berjudul: "Validitas dan Reliabilitas"— Transcript presentasi:

1 Validitas dan Reliabilitas
Team Dosen

2 validitas Asal kata “ validity”
Arti ; sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam mengukur data validitas

3 Cara mengukur validitas
Berupa kuesioner Yang diukur adalah korelasi antar skor masing – masing variabel dengan skor totalnya. Suatu variabel dikatakan valid bila skor variabel tersebut berkorelasi secara signifikan dengan skor totalnya. Tehnik yang digunakan “korelasi pearson product moment (r) Cara mengukur validitas

4 Kriteria Pengujian Validitas Internal dengan Analisis Butir
Jika koefisien korelasi item terhadap total ≥ 0,3 (Aswar Nasution, 1992) Jika koefisien korelasi item terhadap total > r tabel dengan df (0,05, n-2) (Santoso, 2000) Jika nilai Sig. korelasi item terhadap total   (Santoso, 2000)

5 Tabel titik kritis untuk uji korelasi r

6

7 Langkah dengan SPSS Jumlahkan semua jawaban Item X1:
Transform  Compute…. Tuliskan Tot_X1 pada kotak Target Variable Pada kotak Numeric Expression ketikan X1_1+X1_2+X1_3+X1_4+X1_5

8 Tampilan dengan SPSS

9 Korelasikan semua jawaban item X1 dengan Tot_X1
Analyze  Correlation  Bivariate…. Masukan X1_1, X1_2, X1_3, X1_4, X1_5 dan Tot_X1 Pada Corelations Coeffeciens  Pilih One-Tiled Test of Significance  Pilih Pearson Aktifkan Flag significant correlation Abaikan pilihan yang lain (biarkan pada posisi Default) Klik  OK

10 Tampilan dengan SPSS:

11 Output dengan SPSS

12 Kriteria Pengujian Korelasi X1_1 terhadap total : 0,571 > 0,374 : Valid Korelasi X1_2 terhadap total : 0,440 > 0,374 : Valid Korelasi X1_3 terhadap total : 0,631 > 0,374 : Valid Korelasi X1_4 terhadap total : 0,627 > 0,374 : Valid Korelasi X1_5 terhadap total : 0,302 < 0,374 : Tidak Valid. Atau: Sig. X1_1 terhadap total : 0,002 < 0,05 : Valid Sig. X1_2 terhadap total : 0,008 < 0,05 : Valid Sig. X1_3 terhadap total : 0,000 < 0,05 : Valid Sig. X1_4 terhadap total : 0,000 < 0,05 : Valid Sig. X1_5 terhadap total : 0,052 > 0,05 : Tidak Valid.

13 UJI RELIABILITAS Reliabilitas pada dasarnya adalah sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Hasil pengukur yang dilakukan berulang menghasilkan hasil yang relatif sama maka pengukuran tersebut dianggap memiliki tingkat reliabilitas yang baik.

14 Cara mengukur reliabilitas
Pertanyaan dikatakan reliable bila jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil Pengukuran dapat dilakukan 2 cara: Repeated measure atau ukur ulang One shot atau diukur sekali saja dan hasilnya dibandingkan Dalam uji reliabilitas nilai r hasil adalah nilai ALPHA Bila r ALPHA > r table maka pertanyaan reliable Cara mengukur reliabilitas

15 Beberapa Metode Reliabilitas
Dengan rumus Spearman-Brown Dengan rumus Flanagant Dengan rumus Rulon Dengan rumus K – R.21 Dengan rumus Hoyt Dengan rumus Alpha Cronbach Beberapa Metode Reliabilitas

16 Metode Spearman Brown Langkah-langkah metode Spearman Brown:
Membuat tabel analisis butir. Mengelompokan skor menjadi dua bagian soal. Belahan Ganjil-Genap Belahan Awal-Akhir Korelasikan skor belahan pertama dengan skor belahan kedua dan diperoleh rxy.

17 r11 : Reliabilitas instrumen
Hitung nilai reliabilitas internal dengan persamaan sebagai berikut: Keterangan: r11 : Reliabilitas instrumen r1/2.1/2 : rxy indeks korelasi antara dua belahan instrument. Kriteria: Instrument dikatakan reliabel: Jika r11 > r tabel (df: , n-2)

18 Contoh

19 Perhitungan Reliabilitas Spearman Brown
Kriteria: Karena r11(0,661) > r tabel (0,374) maka instrument dinyatakan reliabel.

20 Metode Alpha Cronbach Langkah-langkah metode Alpha Cronbach:
Membuat tabel analisis butir. Menghitung nilai total item pertanyaan Hitung nilai varian butir dan varian total. Jumlahkan nilai varian butir.

21  : Koefisien Alpha Cronbach k : Jumlah butir pertanyaan
Hitung nilai reliabilitas internal dengan persamaan sebagai berikut: Keterangan:  : Koefisien Alpha Cronbach k : Jumlah butir pertanyaan b2 : Jumlah varian butir t2 : Jumlah varian total Kriteria: Instrument dikatakan reliabel: Jika  > r tabel (df: , n-2)

22 Contoh

23 Perhitungan Reliabilitas Alpha Cronbach
Kriteria: Karena (0,637) > r tabel (0,374) maka instrument dinyatakan reliabel.

24 Metode Alpha Cronbach dengan SPSS
Buka file yang akan diuji. Analyze  Scale  Reliabilty Analysis… Pada item masukan : X1_1, X1_2, X1_3, X1_4. Aktifkan List item labels Abaikan pilihan yang lain (biarkan pada posisi Default). Klik  OK

25

26 Output

27 Output reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
Case Processing Summary N % Cases Valid 50 100.0 Excludeda .0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .869 18 Output reliabilitas

28 Kriteria Tingkat Reliabilitas
No Interval Kriteria 1. < 0,200 Sangat rendah 2. 0,200 – 0,399 Rendah 3. 0,400 – 0,599 Cukup 4. 0,600 – 0,799 Tinggi 5. 0,800 – 1,000 Sangat Tinggi