Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

MEKANISME INFERENSI Program Studi S1 Informatika

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "MEKANISME INFERENSI Program Studi S1 Informatika"— Transcript presentasi:

1 MEKANISME INFERENSI Program Studi S1 Informatika
STMIK Bumigora Mataram

2 Mekanisme Inferensi Untuk menyelesaikan suatu masalah/persoalan, maka : Harus tahu domain dari persoalan. (Nilai-nilai yang mungkin digunakan sebagai sebuah solusi, tidak harus sebuah state (keadaan) karena memang biasanya belum merupakan sebuah state (keadaan/kondisi yang konkrit)

3 Mengetahui : Fakta dan Goal yang ingin dicapai
Bagaimana goal itu dicapai berdasarkan fakta yang ada (yang diperoleh). ADA DUA (2) METODE UNTUK MENCAPAI GOAL: 1. Forward Chaining (Penalaran Maju) 2. Backward Chaining (Penalaran Mundur) Sebagaimana manusia dalam menyelesaikan masalah menggunakan penalaran /Reasoning

4 Umumnya untuk menarik kesimpulan atau untuk mencapai goal berangkat dari fakta menuju ke goal.
FORWARD CHAINING Sering disebut juga DATA DRIVEN Berangkat dari fakta/data yang diketahui. Diberi fakta, apa yang dapat disimpulkan? Satu set fakta yang diketahui diberikan/dimasukkan ke dalam working memory

5 Kemudian diperoleh fakta baru, setiap fakta baru dicek sampai apakah fakta baru tersebut merupakan tujuan akhir yang diharapkan atau lebih singkatnya: Start dengan beberapa fakta dalam working memory dengan menggunakan rules mendapatkan kesimpulan baru dan mengambil beberapa aksi yang baru. Setiap aksi yang baru dicek apakah merupakan tujuan yang diharapkan.

6 BACKWARD CHAINING Sering disebut Goal Driven
Berangkat dari Hipotesis/Tujuan yang diketahui (Hipotesis/Tujuan diberi apakah didukung oleh fakta-fakta) Kemudian dicari rule yang mendukung Fakta dicari hingga semua anteseden dari hipotesis terpenuhi atau Jika goal baru diperoleh merupakan data yang diketahui maka proses selesai. ATAU LEBIH SINGKATNYA : Start dengan Goal dan memperhatikan rule-rule yang akan menolong mengarah ke goal sampai dicapai inisial kondisi

7 Contoh: Diketahui sekumpulan pengetahuan sebagai berikut :
A= Mempunyai uang $10.000 B= Usia<30 tahun C= Berpendidikan sarjana D= Penghasilan pertahun > $40.000 E= Investasi pada sekuritas F= Investasi pada saham yang berkembang G= Investasi pada saham IBM  GOAL Pertanyaan : Apakah perlu orang tersebut menginvestasikan sahamnya pada saham IBM

8 JAWAB Beberapa Rule 1. A^CE (Jika Mempunyai uang $ dan Berpendidikan sarjana maka sebaiknya menginvestasikan pada sequritas. 2. C^DF 3. B^EF 4. BC 5. FG Fakta yang diketahui : A B

9 Goalnya adalah G dengan metode FORWARD (Berangkat dari fakta B BC Working Memory A C^A 1. A^CE B C E^B 3. B^E  F E F F FG Goal G

10 Atau dengan cara lain: A R1 R4 E R3 R5 B C F G Goal

11 Terima Kasih ….


Download ppt "MEKANISME INFERENSI Program Studi S1 Informatika"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google