SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN

Presentasi berjudul: "SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN"— Transcript presentasi:

1 SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Pendahuluan Definisi Tujuan Review Simulasi Monte Carlo

2 PENDAHULUAN Model Simulasi dapat dikelompokkan
ke dalam dua tipe dasar, yaitu : Deterministik Probabilistik

3 MODEL DETERMINISTIK Mempunyai sifat tegas menyatakan
nilai harapan dari variabel

4 MODEL PROBABILISTIK Mempunyai variabel kunci yang didefinisikan sebagai distribusi probabilitias dan bukan untuk nilai yang diharapkan Dalam model ini, variabel tidak kontinyu dan dalam hubungannya dengan waktu tidak berubah

5 SIMULASI MONTE CARLO Adalah tipe simulasi probababilistik
untuk mencari penyelesaian masalah dengan sampling dari proses random

6 menyangkut kondisi organisasi
Simulasi Monte Cralo mengizinkan manajer untuk menentukan beberapa kebijakan yang menyangkut kondisi organisasi

7 PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO

8 LANGKAH UTAMA PENGGUNAAN SIMULASI MONTE CARLO
Definisikan distribusi probabilitas yang ingin diketahui dan pastikan variabel kunci. Mungkin menggunakan distribusi standar seperti Poisson, normal, eksponensial, atau mungkin distribusi empirik dari data historis

9 2. Mangubah distribusi frekuensi menjadi distribusi probabilitas kumulatif

10 3. Tentukan nilai variabel yang akan digunakan dalam simulasi dari random sampel distrbusi probabilitas kumulatif. Caranya adalah dengan menggunakan angka yang terdapat dalam tabel random. Angka random dimasukkan dalam distribusi probabilitas kumulatif untuk memperoleh nilai variabel setiap pengamatan.

11 APLIKASI SIMULASI MONTE CARLO
Masalah antrian  dimana distribusi standar rata-rata kedatangan dan pelayanan tidak tersedia Masalah layout Masalah persediaan  untuk menentukan pemesanan kembali dan jumlah pemesanan Masalah penggantian peralatan

12 CONTOH Distribusi probabilitas waktu perakitan sebuah produk seperti terlihat dalam tabel. Tentukan rata-rata waktu perakitan dengan simulasi untuk sepuluh penggantian dengan jumlah random :