Pengantar Kecerdasan Buatan

Presentasi berjudul: "Pengantar Kecerdasan Buatan"— Transcript presentasi:

1 Pengantar Kecerdasan Buatan
Pendahuluan 2017 Pengantar Kecerdasan Buatan

2 Definisi 2017 Upaya untuk membuat komputer berpikir… mesin dengan pikiran, dalam arti sebenarnya dan harfiah (Haugeland, ) Aktivitas (automatisasi) yang berkaitan dengan pemikiran manusia, aktivitas seperti pengambilan keputusan, pemecahan masalah, pembelajaran dan sebagainya (Bellman, 1978) Studi tentang kemampuan mental melalui penggunaan model komputasi (Charniak & McDermott, 1985) Studi tentang komputasi yang mampu untuk merasakan, memikirkan, dan melakukan respon (Winston, 1992)

3 Definisi (2) 2017 Cara membuat mesin yang melakukan fungsi yang membutuhkan kecerdasan seperti jika fungsi tersebut dilakukan oleh manusia (Kurzweil, 1990) Studi bagaimana cara membuat komputer dapat melakukan di mana, kapan manusia melakukannya lebih baik (Rich & Knight, 1991) Studi tentang perancangan agen cerdas (Poole, dkk., ) Tentang perilaku cerdas dalam kegiatan manusia (Nilsson, 1998)

4 Definisi (3) 2017 Bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti yang dilakukan oleh manusia (Kusumadewi, 2013) Ilmu yang membuat mesin dapat melakukan hal yang memerlukan kecerdasan (daya pikir) manusi (Firebaugh, ) Cabang ilmu komputer yang berhubungan dengan automatisasi perilaku cerdas (Luger, 2009) Mesin (komputer) yang mampu berpikir dan melakukan aksi rasional seperti yang dilakukan manusia

5 Kecerdasan Buatan & Kecerdasan Alami
2017 Kecerdasan Buatan Kecerdasan Alami Bersifat permanen Cepat mengalami perubahan Mudah diduplikasi & disebarkan Tidak dapat diduplikasi penuh & memerlukan waktu yang lama Murah Mahal Konsisten Sulit direproduksi Cepat Kreatif Lebih baik Harus menentukan parameter dan variabel Dapat digunakan langsung Ruang lingkup terbatas Ruang lingkup luas

6 Komputasi Kecerdasan Buatan & Komputasi konvensional
2017 Dimensi Kecerdasan Buatan Pemrograman Konvensional Pemrosesan Mengandung konsep-konsep simbolik Algoritmik Sifat input Bisa tidak lengkap Harus lengkap Pencarian Kebanyakan bersifat heuristik Berdasarkan algoritma Keterangan Disediakan Biasanya tidak disediakan Fokus Pengetahuan Data & informasi Struktur Kontrol dipisahkan dari pengetahuan Kontrol terintegrasi dengan informasi (data) Sifat output Kuantitatif Kualitatif Pemeliharaan & update Mudah Sulit Kemampuan penalaran ya tidak

7 Masa Sebelum Kecerdasan Buatan (1943-1956)
2017 McCulloch & Pitts: menggambarkan pengetahuan fisiologi dan fungsi neuron pada otak Russell & Whitehead: analisis formal dari logika proposional Turing: teori komputasi Minsky & Edmonds: komputer jaringan syaraf McCarty: teori automata, jaringan syaraf, kecerdasan

8 Antusiasme Kecerdasan Buatan (1952-1973)
2017 Newell & Simon: general problem solver Gelernter: geometry theorem prover McCarthy: Bahasa level atas Lips jaringan syaraf tiruan algoritma genetic sistem berbasis pengetahuan Sistem pakar Implementasi metode pada kecerdasan buatan Agen cerdas

9 Terima Kasih 2017