Konsep Dasar Pengolahan Citra

Presentasi berjudul: "Konsep Dasar Pengolahan Citra"— Transcript presentasi:

1 Konsep Dasar Pengolahan Citra
Pengantar pengolahan Citra digital Konsep Dasar Pengolahan Citra Prodi S1 teknik informatika :: Sekolah tINGGi teknologi nurul jadid

2 Outline Pengertian Citra Digital Pengolahan Citra Digital
Teknik Sampling dan Kuantisasi Aplikasi Pengolah Citra

3 Pengertian Citra Citra merupakan representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek Sebagai output, citra dapat : Bersifat Optik Bersifat Analog Bersifat Digital

4

5 Citra Anog vs Citra Digital
Citra Analog : Tidak dapat direpresentasikan dalam komputer. Contoh : Foto yang tercetak, hasil CT-Scan, dan semacamnya Citra Digital : Dapat direpresentasikan dan diolah dalam komputer

6 Tahapan Pengolahan Citra Digital
Segmentasi Representasi & Deskripsi Preprocessing BASIS PENGETAHUAN Pengenalan & Interpretasi Akuisisi Citra

7 Akuisisi Citra Merupakan kegiatan transformasi dari citra tampak menjadi citra digital. Alat yang dapat digunakan untuk pencitraan: Video Kamera Kamera Digital Scanner Photo Sinar-x/Sinar Infra merah

8 Preprocessing Peningkatan kualitas Citra (kontras, kecerahan, dll)
Menghilangkan noise Image Restoration Image transformation Menentukan bagian citra yang akan diobservasi

9 Segmentasi Proses partisi citra menjadi bagian pokok yang mengandung informasi penting Contoh: memisahkan objek dari latar belakang

10 Representasi & Deskripsi
Menentukan titik koordinat dalam kurva tertutup dengan deskripsi luasan dan perimaternya Seleksi ciri untuk memilih informasi kuantitatif dari ciri yang ada Ekstraksi ciri untuk mengukur besaran kuantitatif dari setiap piksel, misalnya rata-rata, standar deviasi, dan sebagainya

11 Pengenalan & interpretasi
Pengenalan bertujuan untuk memberikan label pada sebuah objek yang informasinya disediakan oleh descriptor Interpretasi bertujuan untuk memberi arti atau makna pada kelompok objek yang dikenali

12 Basis Pengetahuan Berfungsi untuk memandu operasi dari modul proses dan mengontrol interaksi antar modul tersebut. Digunakan sebagai referensi pada proses template matching atau pada pengenalan pola

13 Sampling Merupakan transformasi dari citra kontinyu (anolog) dengan membaginya menjadi M kolom dan N baris sehingga menjadi citra diskrit (digital) Ukuran M dan N mengindikasikan tinggi rendahnya resolusi yang berpengaruh pada kehalusan gambar Proses sampling dihasilkan oleh peralatan digital

14 Kuantisasi Kuantisasi menunjukkan banyaknya derajat nilai pada setiap pixel (menunjukkan jumlah bit pada gambar digital  b/w dengan 2 bit, grayscale dengan 8 bit, true color dengan 24 bit) Warna yang ada pada masing-masing pixel ditunjukkan dengan angka mulai dari 0 sampai 2n, dimana n adalah jumlah bit. Pada gambar true color, nilai warna pixel terbagi dalam 3 kelompok (R, B, G) dengan nilai masing-masing mulai 0 sampai 28.

15 Ilustrasi (1)

16 Ilustrasi (2)

17 Aplikasi Pengolahan Citra
Matlab Octave (tidak berbayar)

18 Representai Citra >> Selanjutnya...