RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN

Presentasi berjudul: "RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN"— Transcript presentasi:

1 RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
YAYA HASANAH

2 RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
Rancangan percobaan yang digunakan pada tempat yang tidak homogen  RAK Jika tidak homogen ke satu arah saja  RAK tidak bisa digunakan  RBSL Prinsip kawasan setempat (local control) baris dan kolom Arah panjang blok tegak lurus arah peralihan kesuburan  mengendalikan galat percobaan  membandingkan perlakuan pada blok yang dianggap seragam atau sudah dibuat homogen

3

4 RBSL jarang digunakan karena :

5 RBSL Unit-unit percobaan mempunyai kecenderungan keragaman dalam dua arah Penempatan perlakuan yang akan dicobakan dapat dibuat dalam 'baris' dan 'kolom'. Baris dan kolom merupakan istilah umum bagi kriteria klasifikasi. Percobaan dengan rancangan RBSL mengharuskan jumlah ulangan = banyaknya perlakuan yang akan dicobakan.

6 Penempatan perlakuan Perlakuan yang ditempatkan dalam satu baris atau kolom tidak boleh ada yang sama. Tentukan unit-unit percobaan Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'baris' Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'kolom' Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris pertama' Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris' kedua dengan syarat bahwa perlakuan pada baris kedua ini tidak terdapat perlakuan yang sama pada salah satu kolom.

7 Denah RBSL dengan 4 perlakuan
Kolom/ Baris D A B C

8 CONTOH BAGAN RBSL

9 Model linier RBSL Yijk = u + i + j + k + ijk sedangkan
Yijk = nilai pengamatan pada perlakuan ke-k, baris ke-i dan kolom ke-j u = rata-rata umum i=pengaruh baris ke-i j=pengaruh kolom ke-j k= pengaruh perlakuan ke-k ijk=pengaruh galat pengamatan

10

11 Anova Sumber db JK KT F hitung keragaman
Sumber db JK KT F hitung keragaman Baris t JKB KTB KTB/KTG Kolom t JKK KTK KTK/KTG Perlakuan t JKP KTP KTP/KTG Galat) (t-1)(t-2) JKG KTG Total (txt) JKB+JKK+ JKP+JKG

12

13

14 ANOVA RBSL

15 Pengujian hipotesis Pengaruh Baris
Jika F-hitung  F(db. baris,db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar baris) Jika F-hitung > F(db. baris, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.

16 Pengujian hipotesis Pengaruh kolom
Jika F-hitung  F(db. kolom, db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar kolom) Jika F-hitung > F(db. kolom, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.

17 Pengujian hipotesis Pengaruh perlakuan
Jika F-hitung  F(db. perlakuan, db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar perlakuan) Jika F-hitung > F(db. perlakuan, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.

18 TERIMA KASIH