Pertemuan 3 DATA MODEL.

Presentasi berjudul: "Pertemuan 3 DATA MODEL."— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 3 DATA MODEL

2 Conceptual Data Model

3 PENGERTIAN MODEL DATA :
Sekumpulan konsep-konsep untuk menerangkan data, hubungan-hubungan antara data dan batasan-batasan data yang terintegrasi di dalam suatu organisasi JENIS-JENIS MODEL DATA A. Model data berbasis objek B. Model data berbasis record C. Model data fisik D. Model data konseptual

4 A. OBJECT BASED DATA MODEL
Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas. Terdiri dari : Entity Relationship model Semantik data model ENTITY RELATIONSHIP MODEL Model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real word terdiri dari objek-object dasar yang mempunyai hubungan atau relasi antara objek-objek tersebut. ER –Model Adalah suatu penyajian data dengan menggunakan entity dan relationship. Diperkenalkan pada tahun 1976 oleh P.P chen

5 E-R MODEL berisi ketentuan /aturan khusus yang harus dipenuhi oleh isi database. Aturan terpenting adalah MAPPING CARDINALITIES, yang menentukan jumlah entity yang dapat dikaitkan dengan entity lainnya melalui relationship-set. Simbol yang digunakan : : Menunjukan object dasar : Menunjukan relasi : Menunjukan atribut dari objek dasar : Menunjukan adanya relasi

6 Contoh kasus ER-model ID Customers Customer Memiliki Buku Tabungan
Saldo Nama Atribute lain No tabungan Atribute lain Alamat

7 SEMANTIC MODEL Hampir sama dengan Entity Relationship model dimana relasi antara objek dasar tidak dinyatakan dengan simbol tetapi menggunakan kata-kata (Semantic). Sebagai contoh, dengan masih menggunakan relasi pada Bank X sebagaimana contoh sebelumnya, dalam semantic model adalah seperti terlihat pada gambar di atas. Tanda-tanda yang menggunakan dalam semantic model adalah sebagai berikut : : Menunjukkan adanya relasi : menunjukkan atribut

8 Contoh kasus Semantic model
Customer Tabungan Amir Alamat Saldo No. Tabungan No. Tabungan Adalah Mempunyai

9 B. RECORD BASED DATA MODEL
Model ini berdasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logic antar data dalam basis data PERBEDAAN DENGAN OBJECT BASED DATA MODEL Pada record based data model disamping digunakan untuk menguraikan struktur logika keseluruhan dari suatu database, juga digunakan untuk menguraikan implementasi dari sistem database (higher level description of implementation)

10 Terdapat 3 data model pada record based data model :
1. Model Relational, Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan oleh sejumlah tabel dan masing-masing tabel terdiri dari beberapa kolom yang namanya unique. Model ini berdasarkan notasi teori himpunan (set theory), yaitu relation. Contoh : data base penjual barang terdiri dari 3 tabel : Supllier Suku_cadang Pengiriman

11 SUPPLIER SUKU CADANG No_supl Nama_pen Status KOTA S01 s02 s03 s04
PT. OGAH-RUGI PT. SANTAI-DULU PT. MALU-MALU CV. ASAL JADI 03 02 01 MEDAN SURABAYA BANDUNG SUKU CADANG NO_PART NAMA_PART BAHAN BAKU BERAT KOTA P01 P02 P03 P04 P05 BAUT-3 cm MUR - 3 cm BAUT -10 cm PACKING RING-MM BESI ALUMUNIUM KARET 10 8 45 6 2 JAKARTA SURABAYA MEDAN

12 DELIVERY/PENGIRIMAN NO_SUPL NO_PART JUML S01 S02 S03 S04 P01 P02 P04 P03 200 300 250 400

13 Istilah dalam model relational
Relasi (file atau table atau entitas) adalah sebuah tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan beberapa baris. Datanya berisi sekumpulan tuple yang bervariasi pada setiap waktu Sifat-sifat relasi Relasi mempunyai nama yang berbeda dengan relation lainnya Setiap atribute mempunyai nama yang berbeda Baik tuple maupun atribute tidak harus berurut Tidak ada tuple yang sama Setiap table mempunyai key yang unik 2. Atribute (field atau Kolom), adalah kolom disebuah relasi

14 Macam – macam atribute Simple atribute adalah atribute yang memiliki kunci yang unik dan tidak dimiliki oleh atribute yang lain. contoh entitas mahasiswa yang atribute NIM. Composite atribute adalah atribute yang mempunyai 2 nilai. Contoh entitas mahasiswa dengan atribute nama,nama depan,nama belakang Single value atribute adalah atribute yang memiliki satu nilai. Contoh entitas mahasiswa dengan atribute umur. Multivalue atribute adalah atribute yang mempunyai banyak nilai. Contoh entitas mahasiswa dengan atribute pendidikan (SD,SMP,SMA) Null Value adalah atribute yang tidak memiliki nilai harga. Contoh entitas tukang becak dengan atribute pendidikan (tanpa memiliki ijazah)

15 3. Tuple atau record adalah baris di sebuah relasi
4. Domain adalah sekumpulan nilai data yang mempunyai arti dan tipe yang sama, setiap atribute harus didefinisikan tepat satu domain. 5. Degree (derajat), adalah jumlah atribute atau kolom dalam sebuah relasi. 6. Cardinalty adalah jumlah tuple atau baris dalam sebuah relasi

16 Relasi Mahasiswa Atribute (Nim,Nama, Alamat) Tuple (1) Mahasiswa NIM NAMA ALAMAT NURHAYATI JAKARTA ASTUTI DEPOK SRI RAHAYU TANGERANG BUDI DARMAN AGUS Domain misalnya: domain NIM memiliki character (8) Cardinality (6) Derajat atau degree (3)

17 Super key, satu atribute atau kumpulan atribute yang secara unik mengidentifikasikan sebuah tuple didalam relasi atau himpunan dari atau lebih entitas yang dapat digunakan untuk mengidentifikasikan secara unik sebuah entitas dalam entitas set. Candidate key, atribute didalamnya relasi yang biasanya mempunyai nilai unik atau super key. Primary Key, candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan tuple secara unik. Alternative key, candidate key yang tidak dipilih untuk sebagai primary key atau atribute untuk mengganti kunci utama. Foreign key , atribute dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama sebuah relasi, tetapi pada relasi lain atribute tersebut hanya sebgai atribute biasa

18 Super Key = Nim,Nama,Kode Candidate Key = Nim,Nama Primary Key = Nim
NURHAYATI 102228 ASTUTI 102227 SRI RAHAYU 102226 BUDI 102225 DARMAN 102224 AGUS 102223 Super Key = Nim,Nama,Kode Candidate Key = Nim,Nama Primary Key = Nim Alternative Key = Nama Foreign Key = Kode

19 2. Model Hirarki Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan link (pointer), dimana record-record tersebut disusun dalam bentuk tree (pohon), dan masing-masing node pada tree tersebut merupakan record/grup data elemen dan memiliki hubungan cardinalitas 1:1 dan 1:M

20 Beberapa ketentuan dan sifat model hierarki
Terdapat suatu kumpulan jenis record (R1,R2,…Rn) yang didalamnya masing-masing terdapat field yang berfungsi sebagai pengenal. Terdapat suatu kumpulan kaitan yang menghubungkan semua jenis record sehingga membentuk diagram struktur data. Kaitan tersebut membentuk pohon yang semua ujungnya mengarah ke daun Tidak mungkin ada elemen yang lebih dari satu parent

21 ANALISA DAN PERANCANGAN SISFO
PARENT A CHILD B C D E F G H I DOSEN BAYA SISTEM DATABASE ANALISA DAN PERANCANGAN SISFO NINA LENA HAFIDZ NOVI HAFIDZ NAYA RAFA

22 3. Model Jaringan Distandarisasi tahun 1971 oleh Database Task Group (DBTG) atau disebut juga model CODASYL (Conference on Data System Language), mirip dengan hirarkical model dimana data dan hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan links. Perbedaannya terletak pada susunan record dan linknya yaitu network model menyusun record-record dalam bentuk graph dan menyatakan hubungan cardinalitas 1:1, 1:M dan N:M R1 R4 R3 R5 R2

23 ANALISA DAN PERANCANGAN SISFO
DOSEN BAYA SISTEM DATABASE ANALISA DAN PERANCANGAN SISFO NINA LENA NOVI HAFIDZ NAYA RAFA

24 Model Konseptual Pendekatan yang dilakukan pada perancangan model konseptual adalah dengan menggunakan model data relational, yaitu dengan Teknik normalisasi. Proses normalisasi merupakan proses pengelompokan data elemen menjadi table-tabel yang menunjukan entity dan relasinya. Pada proses normalisasi selalu diuji pada beberapa kondisi. Apakah ada kesulitan pada saat menambah, menghapus, mengubah, membaca pada suatu database. Bila ada kesulitan pada pengujian tersebut maka relasi tersebut dipecahkan pada beberapa table lagi atau dengan kata lain perancangan belumlah mendapat database yang optimal

25 Physical Data Model merupakan konsumsi computer specialist
C. PHYSICAL DATA MODEL Digunakan untuk menguraikan data pada internal level Beberapa model yang umum digunakan : Unifying model Model ini menggabungkan memori dan transaksi database dalam satu kesatuan model. Frame memory Frame Memory adalah sebuah virtual view dari tempat penyimpanan sekunder yang digunakan untuk mendukung penyimpanan record database Physical Data Model merupakan konsumsi computer specialist yang mencakup.detil penyimpanan data di komputer.