Analyzing & Interpreting Quantitative Data Surfa Yondri Oleh:

Presentasi berjudul: "Analyzing & Interpreting Quantitative Data Surfa Yondri Oleh:"— Transcript presentasi:

1 Analyzing & Interpreting Quantitative Data Surfa Yondri Oleh:
NIM PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM DOKTOR PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI PADANG 2015

2 Statistik tantangan. perhitungan statistik hanyalah satu langkah dalam menganalisis data. Mencakup : penyiapan data untuk analisis, melaksanakan analisis, melaporkan hasil-hasilnya dan mendikusikan hasil-hasil tersebut.

3 Pada akhir bab ini diharapkan akan mampu :
Mendeskripsikan proses penyiapan & pengorganisasian data anda untuk dianalisis Mengidentifikasi prosedur-prosedur untuk menganalisis pertanyaan-pertanyaan penelitian secara deskripif pertanyaan-pertanyaan dan hipotesis-hipotesis penelitian secara inferensial Mengenal bagaimana merancang dan menyajikan hasil- hasilnya dalam bentuk tabel, diagram, dan bagian hasil penelitian Mendeskripsikan bagian pembahasan dari laporan penelitian yang memberikan interpretasi terhadap hasil-hasil penelitian

4 analisis data itu terdiri dari beberapa langkah.
Seorang siswa bergulat dg Matematika. Sehingga ketika ia perlu menganalisis data dari angket, ia bertanya-tanya “Apakah saya akan mampu menganalisis data-data saya?” Bagaimana anda merencanakan dan mengorganisasikan data-data anda sebelum data-data tersebut anda analisis ? Pertanyaan-pertanyaan apa yang anda harapkan untuk dijawab dengan analisis data-data anda itu ? Bagaimana anda menyajikan hasil penelitian anda dalam laporan anda ? Bagaimana anda memberikan struktur interpretasi terhadap hasil-hasil penelitian anda? analisis data itu terdiri dari beberapa langkah.

5 Analisis & interpretasi data
MENYIAPKAN DATA UNTUK ANALISIS MENGANALISIS DATA Langkah langkah Analisis & interpretasi data MELAPORKAN HASIL PENELITIAN MEMBAHAS HASIL -HASIL PENELITIAN MENGKAJI KEMBALI ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA DALAM PENELITIAN

6 MENYIAPKAN DATA UNTUK ANALISIS
memberikan skor terhadap data 2. membuat buku kode, Mengorganisasikan, Penyiapan dan pengorganisasian data untuk analisis dalam penelitian kuantitatif 3. menentukan tipe skor yang akan digunakan, 4. program komputer dalam rangka menginput data ke dalam program- program analisis 5. pembersihan data.

7 Memberikan Skor Terhadap Data
Scoring data (penskoran data) bermakna bahwa para peneliti menentukan skor numerik (atau nilai) kepada masing-masing kategori jawaban untuk setiap pertanyaan dalam instrumen yang digunakan dalam pengumpulan data. 5 = sangat setuju, 4 = setuju, 3 =t ak tentu, 2 = tidak setuju, 1= sangat tidak setuju.

8 Codebook (buku kode) adalah daftar dari variabel-variabel atau pertanyaan-pertanyaan yang mengindikasikan bagaimana si peneliti memberi kode atau memberi skor terhadap jawaban-jawaban dalam instrumen atau ceklist

9 Skor Berbutir Tunggal Menentukan Tipe Skor Penjumlahan Skor
Variabel 9, Depresi, terdiri dari skor atas dasar penjumlahan semua butir dalam sebuah instrumen Skor Berbutir Tunggal Menentukan Tipe Skor Penjumlahan Skor Perbedaan Skor

10 Skor Berbutir Tunggal A single item score
skor yang diberikan kepada masing-masing pertanyaan untuk masing-masing partisipan di dalam sebuah penelitian. Skor-skor ini memberikan analisis rinci dari jawaban masing-masing orang terhadap masing-masing pertanyaan dalam sebuah instrumen Skor Berbutir Tunggal A single item score Penjumlahan ini terjadi karena butir-butir soal secara individual boleh jadi menggambarkan perspektif seorang partisipan. Di samping itu para partisipan bisa jadi salah paham terhadap pertanyaan tunggal atau si peneliti boleh jadi membuat redaksi pertanyaan sedemikian rupa sehingga jawabannya berisi bias. Ringkasnya, jawaban-jawaban terhadap pertanyaan-pertanyaan tunggal bisa jadi tidak reliabel dan tidak secara tepat mencerminkan skor seorang individu Penjumlahan Skor Summed score skor-skor di dalam penelitian kuantitatif yang menggambarkan perbedaan atau perubahan skor masing-masing individu. Perubahan itu boleh jadi lebih bermakna ketimbang perubahan-perubahan lainnya. Sebuah perubahan kecil pada skor yang tinggi bisa jadi lebih bermanfaat ketimbang perubahan yang besar pada skor yang rendah Perbedaan Skor Net different score

11

12 Memilih Program Statistik

13 Minitabl3 (www.minitab.com). Ini adalah paket perangkat lunak
statistik interaktif yang tersedia dari Minitab Inc, 3081 Enterprise Drive, State College, PA StatView ( Ini program perangkat lunak lain yang populer yang tersedia dari SAS Institute, Inc., SAS Campus Drive, Cary, NC SYSTAT ( Ini paket statistik interaktif yang komprehensif yang tersedia dari SPSS Science, Inc., 233 S. Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL SAS/STAT ( Ini adalah program statistik dengan peralatan sebagai komponen yang terintegrasi dari produk sistem SAS yang tersedia dari SAS Institute Inc., SAS Campus Drive, Cary, NC Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) Student Version 11.0 for Windows and Version 6.0 for Macintosh ( Ini adalah program analisis yang murah, profesional bagi mahasiswa didasarkan pada versi yang profesional tersedia dari SPSS Science, Inc., 233 S. Wacker Drive, 11th Floor, Chicago, IL

14 Inputting the data mentransfer data-data dari jawaban-jawaban terhadap instrumen-instrumen ke dalam file komputer untuk analisis George 7 Mallery 2001 Masukkan data dari skor-skor yang terdapat di dalam instrumen ke dalam cell-cell tabel dengan jalan memilih cell dan mengetikkan nilai yang tepat. Masukkan data-data baris per baris untuk masing-masing individu dan gunakan kolom untuk nilai bagi masing-masing variabel. Values adalah angka-angka yang diberikan kepada pilihan-pilihan jawaban untuk sebuah variabel (misalnya 1= laki-laki, dan 2 = wanita). Beri masing-masing partisipan nomor identifikasi dan tempatkan nomor ini pada kolom pertama dan gunakan nomor-nomor atau angka-angka ini pada kolom 1 dengan menggunakan SPSS (misalnya, 001, 002, 003, atau 343, 344, 345). Nomor anda sendiri boleh jadi mencerminkan tiga digit terakhir dalam nomor kartu penduduk (misalnya, 343, 344, 345) atau sesuatu nomor identifikasi yang lain. Dalam SPSS, anda melihat judul kolom sebagai variabel: var001, var002, var003, dan seterusnya. Daripada menggunakan judul-judul tersebut gantikan nama-nama itu dengan variabel sendiri (misalnya var002 diganti dengan jender). Anda juga bisa memberikan nama kepada nilai-nilai dan variabel-variabel sehingga print out anda akan berisikan nama-nama ini dan diperolehnya cara yang mudah untuk mengidentifikasi informasi anda. Anda bisa juga memberikan nama terhadap variabel-variabel anda seperti “orangtua”, atau nilai-nilai untuk variabel ini, seperti “kawin”, “bercerai”, dan “berpisah”.

15 Membersihkan data yang hilang
(George & Mallery, 2001) Membersihkan data yang hilang Cleaning the data adalah proses menginspeksi data untuk melihat skor atau nilai yang berada di luar rentangan nilai yang diharapkan. Missing data adalah data-data yang hilang di dalam data base karena partisipan tidak memberikannya. Bagaimana melaporkan data-data yang hilang ini ditangani sehingga para pembacanya bisa memberikan interpretasi yang tepat terhadap hasil penelitian Kesalahan-kesalahan terjadi apabila partisipan : memberikan skor di luar rentangannya bagi sesuatu variabel menginput angka yang salah ke dalam tabel- tabel data. Data-data instrumennya hilang, individu-individu melompati pertanyaan- pertanyaan. Para partisipan tidak hadir ketika pengumpulan data-data observasi atau individu-individu menolak untuk menjawab pertanyaan- pertanyaan yang sensitif.

16 MENGANALISIS DATA MENGANALISIS DATA 1. LAKUKAN ANALISIS DESKRIPTIF
2. MEMILIH TEST-TEST STATISTIK DESKRIPTIF 3. MENGUKUR TENDENSI SENTRAL 4. MELAKUKAN ANALISIS INFERENSIAL 5. MENENTUKAN BESARNYA PENGARUH

17 2. MEMILIH TEST-TEST STATISTIK DESKRIPTIF
prosedur-proseur statistik yang dapat di gunakan untuk memberikan informasi 2. MEMILIH TEST-TEST STATISTIK DESKRIPTIF Statistik deskriptif akan membantu anda menyarikan kecenderungan secara menyeluruh atau tendesi dari data-data anda, memberikan pemahamanan tentang berbagai skor yang mungkin anda miliki, dan memberikan pemahaman tentang posisi sebuah skor dibandingkan dengan skor-skor lainnya. Ketiga hal ini adalah : central tendency, variability, kedudukan relatif.

18

19

20

21

22 MELAPORKAN HASIL PENELITIAN
TABEL DIAGRAM MENYAJIKAN HASIL PENELITIAN

23 MEMBAHAS HASIL-HASIL PENELITIAN
Membuat keringkasan hasil hasil utama membuat keringkasan temuan-temuan utama dan menyajikan implikasi-implikasi umum tentang penelitian untuk sesuatu kelompok audien Konklusi-konklusi umum menyatakan secara menyeluruh apakah hipotesis ditolak atau apakah pertanyaan penelitian didukung atau tidak Menjelaskan Kenapa Hasil Penelitian Terjadi menjelaskan kenapa hasil-hasil penelitian mereka itu terjadi seperti apa adanya. Bagian akhir ini boleh jadi mempertentangkan dan membandingkan hasil-hasil penelitian dengan teori-teori atau sekumpulan bahan kepustakaan. Mengungkapkan Keterbatasan Penelitian Keterbatasan (limitation) adalah masalah atau kelemahan potensial tentang penelitian yang diidentifikasi oleh si peneliti Pengungkapan keterbatasan-keterbatasan ini menjembatani atau mengarah pada rekomendasi untuk penelitian lanjut Menyarankan Penelitian Lanjutan

24 MENGKAJI KEMBALI ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA DALAM PENELITIAN

25 GAGASAN-GAGASAN UTAMA Analyzing & Interpreting Quantitative Data
Setelah pengumpulan skor-skor numeric yang diperoleh melalui instrumen penelitian atau melalui observasi para peneliti kuantitatif perlu menyiapkan dan menyusun data-data mereka untuk analisis statistik. Proses ini terdiri dari :

26 Analyzing & Interpreting Quantitative Data
GAGASAN-GAGASAN UTAMA Analyzing & Interpreting Quantitative Data pemberian skor numeric pada masing-masing pilihan jawaban dalam instrumen menentukan apakah butir tunggal atau perbedaan skor akan digunakan di dalam analisis; memilih program perangkat lunak komputer untuk menganalisis data. memasukkan ke dalam file-file komputer dengan jalan membuat matrik data yang terdiri dari variabel-variabel dan nilai-nilainya. Dengan data yang sudah dibangun si peneliti memulai proses menganalisis data untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis penelitian. menggunakan analisis deskriptif seperti kecenderungan umum, penyebaran skor, dan peringkat skor. membuat konklusi dari penelitian dengan jalan membuat ringkasan yang rinci tapi dalam bentuk pernyataan yang bersifat umum

27 Terima kasih