Statistika Deksriptif

Presentasi berjudul: "Statistika Deksriptif"— Transcript presentasi:

1 Statistika Deksriptif
Statistik Sosial KD2515 DARWIS, M.Si

2 Pokok Bahasan Minggu Ke Pokok Bahasan I Pendahuluan (Kontrak Kuliah)
II-III Statitika Deskriptif IV-V Praktikum (Lab) VI Presentasi (Kelompok) VII Review VIII Ujian Tengah Semester IX-X Analisis Korelasi XI-XIII Regresi Linear Sederhana XIV XV XVI Ujian Akhir Semester

3 Minggu Ke Pokok Bahasan I Pendahuluan (Kontrak Kuliah) II-III Statitika Deskriptif IV-V Praktikum (Lab) VI Presentasi (Kelompok) VII Review VIII Ujian Tengah Semester IX-X Analisis Korelasi XI-XII Regresi Linear Sederhana XIII XIV Ujian Akhir Semester

4 Kepustakaan Referensi Umum Penilaian : UTS 20% UAS 20% Tugas 30 %
Lab 25 % Presensi 5 % Batas Toleransi Kehadiran : 10 menit

5 Apa itu Statistika Ilmu yang mempelajari teknik-teknik pengumpulan data, analisis data, hingga proses penarikan kesimpulan.

6 Tujuan Mengetahui statistika deskriptif Mengidentifikasi Konsep Peubah
Mengetahui Penyajian, Pemusatan, dan Penyebaran Data

7 Statistika Deskriptif
Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Penyajian data dapat dilakukan melalui: Tabel Gambar (histogram, Line, Pie, Scatter, dll) Peringkasan data dinyatakan dalam dua ukuran yaitu: Pemusatan (Median, Modus, Kuartil, Mean, dll) Penyebaran (Range, Interquartile Range, Ragam)

8 Gambar 1 : Tabel Gambar 2 : Line Plot Gambar 3 : Histogram Gambar 4 : Pie

9 Skala pengukuran peubah
Konsep Peubah Definisi Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati, seperti tinggi tanaman, produksi, dll. Skala pengukuran peubah Nominal : mengklasifikasikan Ordinal : mengklasifikasikan dan mengurutkan Interval : mengklasifikasikan, mengurutkan dan membedakan Rasio : mengklasifikasikan, mengurutkan, membedakan dan membandingkan

10 Skala Pengukuran Rasio Interval Ordinal Nominal Agama, Suku
Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan

11 Ukuran Pemusatan Modus : Nilai pengamatan yang paling sering muncul.
Median : Pengamatan yang ditengah-tengah dari data terurut. Kuartil : Nilai-nilai yang membagi data terurut menjadi 4 bagian yang sama. Mean : Ukuran pemusatan data yang menimbang menjadi dua kelompok data yang memiliki massa yang sama.

12 Modus Merupakan nilai pengamatan yang paling sering muncul
Dalam satu gugus data dapat mengandung lebih dari satu modus Modus

13 Median Pengamatan yang ditengah-tengah dari data terurut.
Apabila ukuran data adalah ganjil, maka nilai median adalah data yang tepat ditengah-tengah data, sedangkan bila ukuran data adalah genap, maka nilai median adalah rata-rata dua data yang ada ditengah.

14 Cara menghitung median contoh
Urutkan data dari terkecil sampai terbesar Jika jumlah data ganjil, nilai median merupakan nilai di tengah Data I: Data terurut: Median

15 Cara menghitung median contoh
Urutkan data dari terkecil sampai terbesar Jika jumlah data genap, nilai median merupakan rataan dari dua nilai di tengah Data II: Data terurut: Median=(3+4)/2 = 3.5

16 Kuartil Metode Belah Dua 2. Metode Interpolasi
Nilai-nilai yang membagi data terurut menjadi 4 bagian yang sama Q0 (dibaca kuartil 0) merupakan nilai minimum Q1(dibaca kuartil 1) merupakan nilai yang membagi data 25% data di kiri Q2 (dibaca kuartil 2) merupakan median, membagi data menjadi 50% Q3 (dibaca kuartil 3) merupakan nilai yang membagi data 75% data di kanan Q4 (dibaca kuartil 4) merupakan nilai maksimum Data : Data terurut: Metode Belah Dua 2. Metode Interpolasi

17 Mean Jika menggambarkan populasi di tuliskan sebagai , huruf yunani “mu” Jika menggambarkan sampel dituliskan sebagai , disebut “xbar”

18 Langkah Teknis memperoleh mean
Rata-rata (Mean) Populasi: Sampel: Misalkan data sampel sebagai berikut : : Jangan dibulatkan!!!!

19 Wilayah (Range) Data I terurut: 1 2 3 4 8 R = 8-1 = 7
Merupakan selisih dari nilai terbesar – nilai terkecil R=Xmax – Xmin Hanya memperhitungkan nilai terkecil dan terbesar, sedangkan sebaran nilai antara dua nilai tersebut tidak diperhitungkan Data I terurut: R = 8-1 = 7 Data II terurut: R = = 99

20 Jangkauan antar Kuartil (Interquartile Range)
Merupakan selisih antara kuartil 3 dengan kuartil 1 IQR = Q3 - Q1

21 Ragam (Variance) Populasi Sampel Data I :

22 Simpangan baku (standard deviation)
Ragam merupakan ukuran penyebaran data yang mengukur rata-rata jarak kuadrat semua titik pengamatan terhadap titik pusat. sehingga untuk mendapatkan jarak yang sebenarnya adalah dengan mengakarkan ragam  simpangan baku

23 Terima Kasih

24