Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
RANCANGAN ACAK LENGKAP
YAYA HASANAH
2
KULIAH III Definisi Rancangan Acak Lengkap Model linier RAL
Keuntungan mengunakan RAL Contoh perhitungan RAL
3
PENGERTIAN DASAR RANCANGAN ACAK LENGKAP
Fully Randomized Design/Completely Randomized Design Syarat : Media/tempat percobaan homogen atau seragam Biasa digunakan untuk percobaan di rumah kaca, laboratorium, peternakan.
4
SYARAT RAL Media homogen media/tempat percobaan tidak memberikan pengaruh pada respons yang diamati Tidak ada kontrol lokal Yang diamati hanya pengaruh perlakuan dan galat saja Dalam percobaan RAL setiap unit percobaan di acak secara sempurna, tanpa dibatasi oleh blok
5
MODEL LINIER RAL i = 1, 2, 3,….t j = 1, 2, 3, ….r
Yij = Respons/nilai pengamatan dari perlakuan ke-1 dan ulangan ke-j. µ = nilai tengah umum Ti = pengaruh perlakuan ke-I ij = pengaruh galat percobaan dari perlakuan ke-i dan ulangan ke-j
6
ASUMSI RAL µ dan Ti bernilai tetap µ, Ti dan ij bernilai aditif
ij menyebar secara normal dengan nilai tengah = 0 dan ragam sebesar 2 ij bebas satu sama lain
7
KEUNTUNGAN RAL Analisis statistikanya masih mudah karena komponen perhitungan sesuai SUMBER KERAGAMAN (SK) hanya ada 3 macam yaitu Perlakuan, Galat dan Total. Dengan derajat bebas Galat maksimum memungkinkan diperoleh KT galat yang kecil, sehingga peluang F hitung dengan nilai tinggi cukup besar. Karena tempat percobaan tidak berpengaruh terhadap nilai pengamaran maka memungkinkan tiap perlakuan diberi ulangan yang tidak sama, tetapi sebaiknya ulangan dibuat sama untuk memudahkan perhitungan.
8
KERUGIAN RAL Makin banyak perlakuan yang dicoba, sulit untuk menyediakan media percobaan yang homogen
9
MODEL ANOVA RAL SK db JK KT F hitung 5% 1% Perlakuan Galat t -1
(rt-1)-(t-1) JK P JK G JK P/(t-1) JK G/(rt-t) KTP/KTG Total rt - 1 JKP + JKG
10
LAY OUT PERCOBAAN B 1 C (2) A (3) (4) D (5) (10) (9) (8) (7) (6) (11)
(12) (13) (14) (15) (20) (19) (18) (17) (16)
11
CONTOH KASUS Telah dilakukan pengujian produksi jagung di lahan yang homogen kesuburan tanahnya. Hasil biji pipilan segar jagung dikonversikan lagi ke ton/ha A, B, C dan D varietas jagung yang berbeda
12
DATA B 3.44 C 3.00 A 3.54 3.30 D 2.97 2.89 3.21 3.25 3.10 2.91 3.15 2.85 2.95 3.08 3.50 3.05 3.12 3.43
13
DATA UNTUK MENGHITUNG JK
Varietas Ulangan Total Rata-rata 1 2 3 4 5 ……………ton/ha…………. A 3.54 3.25 3.15 3.50 3.43 16.87 3.37 B 3.44 3.30 3.21 3.05 16.25 C 3.00 3.10 2.85 2.95 3.12 15.02 D 2.97 2.89 2.91 3.08 15.00 63.14
14
Model RAL Yij = m + Ti + ij ; I =1, 2, …t
Yij = respons varietas ke-I dan ulangan ke-j m = nilai tengah umum Ti = pemgaruh perlakuan (varietas) ke-I ij = pengaruh galat percobaan pada varietas ke-I dan ulangan ke-j
15
HIPOTESIS H0 = T1 =T2=T3=T4=0 Atau
H1 = paling sedikit ada sepasang Ti yang tidak sama Atau paling sedikit ada sepasang nilai tengah yang tidak sama
16
MENGHITUNG JK
17
ANALYSIS OF VARIANCE SK dB JK KT F hitung F 5% F 1% Perlakuan 3
** 3.24 5.29 Galat 16 Total 19
18
TERIMA KASIH
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.