KONTRAK KULIAH SISTEM PAKAR

Presentasi berjudul: "KONTRAK KULIAH SISTEM PAKAR"— Transcript presentasi:

1 KONTRAK KULIAH SISTEM PAKAR
Betha Nurina Sari, M.Kom Aji Primajaya,M.Kom

2 IDENTITAS MATA KULIAH Mata kuliah : Sistem Pakar
Kode MK : IFP605 (Pilihan) Bobot SKS : 3 SKS Semester : VI (Enam) Prasyarat : IFW501 – PIB Dosen : Betha Nurina Sari,M.Kom Aji Primajaya,M.Kom Google Classroom : Sistem Pakar 2018 (kode : kv1iidt)

3 konsep – konsep sistem pakar (expert systems)
Tujuan Mata Kuliah konsep – konsep sistem pakar (expert systems) Implementasi kompetensi

4 Kontrak Kuliah Kehadiran : 10% Tugas : 20% UTS : 30% UAS : 40%

5 Aturan Perkuliahan Memakai Pakaian Berkerah Memakai Sepatu
Jangan TITIP ABSEN, resiko pengurangan nilai 3 presensi (misalnya total 14poin, karena titip absen 14-3 = 11 poin) Datang tepat waktu sesuai jadwal kuliah, maksimal 30 menit. Ada pre test dan post test

6 Aturan Perkuliahan Tugas dikumpulkan tepat waktu, kalau terlambat nilai dikurangi 10 poin/hari. (Misal nilai tugas 100, tapi terlambat 3 hari jadi nilai = 70) Kerjakan tugas individu dengan baik, jangan plagiat. Kalau plagiat, Nilai dibagi jumlah mahasiswa yang sama tugasnya. Misalnya : Nilai 90 dibagi 3 (3 mahasiswa sama) jadi 30 TIDAK ADA PERBAIKAN NILAI DI AKHIR SETELAH PENGUMUMAN NILAI

7 Aturan Perkuliahan UTS dan UAS online Ada beberapa topik bahasan yang terdapat evaluasi tambahan Terkait penjelasan teknis tugas akan dijelaskan secara rinci saat tugas disampaikan Tugas project akhir : Membuat prototype aplikasi sistem pakar

8 EXPERT SYSTEM (INTRODUCTION)
.

9 Pokok Bahasan KONSEP SISTEM PAKAR IMPLEMENTASI
Sistem pakar (Pendahuluan) Rekayasa pengetahuan 3,4 . Akuisisi dan Validasi Pengetahuan 5,6. Representasi pengetahuan Basis Pengetahuan dan Metode Inferensi UTS Pengantar Machine Learning Studi kasus sistem pakar Studi kasus sistem pakar (paper/jurnal) Presentasi dan Diskusi Review paper Diskusi dan Presentasi Project sesi 1 (planning) Visiting Library Diskusi dan Presentasi Project sesi 2 (design) UAS

10 REFERENSI Peter J.F. Lucas & Linda C. van der Gaag,2014, Principles of Expert Systems, Utrecht, The Netherlands Martin J dan Oxman S, 1988, Building Expert Systems a tutorial, Prentice hall, Englewood Cliffs, New Jersey Giarratano, J  Expert Systems - Principles and Programming. Edisi ke-3. PWS Publishing Company. Russell S. & Peter N  Artificial Intelligence: A Modern Approach. Edisi ke-2. Prentice-Hall, New Jersey. Beberapa paper terkait topik dan buku lainnya

11 Sistem Pakar Menurut Durkin : Sebuah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar (human expert)

12 Konsep Dasar Sistem Pakar
Keahlian Ahli/pakar Pengalihan keahlian Mengambil keputusan Aturan Kemampuan menjelaskan

13 Arsitektur Sistem Pakar
(Giarrantano dan Riley, 1994)

14 Arsitektur Sistem Pakar
(Arhami, 2004)

15 BASIS PENGETAHUAN Basis Pengetahuan berisi pengetahuan-pengetahuan dalam penyelesaian masalah di dalam domain tertentu. Ada 2 bentuk pendekatan : Penalaran berbasis aturan (Rule Based Reasoning) Penalaran berbasis Kasus (Case-Based Reasoning)

16 Metode Inferensi Forward Chaining Backward Chaining
Sistem forward chaining utamanya bersifat data-driven, sedangkan backward chaining bersifat goal-driven.

17 Rekayasa pengetahuan NEXT >>>