Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
02310006-STATISTIKA BISNIS 1 (3 SKS)
Nama : Shinta Oktafien, S.E., M.M. TTL : Lampung, 21 Oktober Alamat : Jl. Sekejati V No.18 Cikutra Bandung Telepon : / PIN : 765CAFD9 Bandung, 3 September 2015
2
Satuan Acara Perkuliahan ﴾SAP﴿
POKOK BAHASAN SUB POKOK BAHASAN 1. Pendahuluan 1) Pengertian statistika bisnis; 2) Peranan statistika dalam bisnis; 3) Pengertian statistika deskriptif, inferensia, populasi dan sampel; 4) Parameter dan jenis data; 5) Metode sampling; 2. Penyajian Data Statistik 1) Table referensi dan table ikhtisar; 2) Penyusunan pos-pos keterangan dalam table; 3) Struktur table statistic; 4) Fungsi grafik statistik; 5) Jenis grafik statistik; 6) Kaidah umum tentang penggambaran grafik statistik; 7) Soal-soal komputasi 3. Distribusi Frekuensi 1) Pengertian distribusi frekuensi; 2) Frekuensi relative dan kumulatif; 3) Pembentukan distribusi frekuensi; 4) Penyajian grafik frekuensi melalui polygon, histogram dan kurva ogive 4. Ukuran Gejala Pusat (Ungrouped Data) 1) Pengertian rata-rata; 2) Rata-rata hitung (Mean); 3) Median; 4) Modus; 5) Rata-rata ukur; 6) Rata-rata harmonis 5. Ukuran Gejala Pusat (Grouped Data) 1) Pengertian rata-rata; 2) Rata-rata hitung (Mean); 3) Median; 4) Modus; 5) Rata-rata ukur; 6) Rata-rata harmonis 6. Ukuran Penyebaran (Ungrouped Data) 1) Pengertian dispersi/ penyebaran data; 2) Pengukuran jarak; 3) Pengukuran deviasi kuartil; 4) Pengukuran deviasi rata-rata; 5) Pengukuran varians dan deviasi standar; 6) Pengukuran disperse relative 7. Ukuran Penyebaran (Grouped Data) 1) Pengertian dispersi/ penyebaran data; 2) Pengukuran jarak; 3) Pengukuran deviasi kuartil; 4) Pengukuran deviasi rata-rata; 5) Pengukuran varians dan deviasi standar; 6) Pengukuran disperse relative
3
UJIAN TENGAH SEMESTER ﴾UTS﴿ UJIAN AKHIR SEMESTER ﴾UAS﴿
Satuan Acara Perkuliahan ﴾SAP﴿-2 POKOK BAHASAN SUB POKOK BAHASAN UJIAN TENGAH SEMESTER ﴾UTS﴿ 8. Angka indeks 1) Pengertian indeks; 2) Macam-macam indeks; 3) Perubahan periode dasar indeks; 4) Perhitungan harga riil 9. Analisis Deret Berkala (Time Series Analysis) 1) Pengertian deret berkala; 2) Komponen-komponen deret berkala; 3) Trend; 4) Jenis-jenis trend; 5) Mencari persamaan garis trend linear 10. Analisis Deret Berkala (Time Series Analysis) 1) Melakukan peramalan (ekstrapolasi) berdasarkan persamaan trend; 2) Mengubah periode dasar trend; 3) Mengubah satuan periode trend; 4) Siklus musiman; 5) Menghitung indeks musiman; 6) Menggunakan indeks musiman dalam peramalan 11. Pengantar Probabilitas/Peluang 1) Percobaan random; 2) Definisi peluang; 3) Teori peluang; 4) Macam-macam peristiwa peluang dan hukum-hukum peluang 12. Pengantar Probabilitas/Peluang 1) Permutasi dan kombinasi; 2) Probabilitas bersyarat; 3) Theorema bayes; 4) Harapan matematis 13. Distribusi Peluang Teoritis (DPT) untuk Variabel Diskrit 1) Proses penyusunan DPT; 2) Distribusi binomial; 3) Distribusi multinomial; 4) Distribusi poisson; 5) Distribusi hipergeometris; 6) Proses penyusunan distribusi peluang teoritis (DPT) 14. Distribusi Peluang Teoritis (DPT) untuk Variabel Diskrit 1) Proses penyusunan DPT; 2) Distribusi binomial; 3) Distribusi multinomial; 4) Distribusi poisson; 5) Distribusi hipergeometris; 6) Proses penyusunan distribusi peluang teoritis (DPT) UJIAN AKHIR SEMESTER ﴾UAS﴿
4
BUKU WAJIB BUKU ANJURAN
5
Peranan Statistika dalam Bisnis Parameter dan jenis data
STATISTIKA BISNIS 1 Pendahuluan Ruang lingkup Statistika Bisnis 1 Pengertian Statistika Bisnis Peranan Statistika dalam Bisnis Pengertian statistika deskriptif, inferensia, populasi dan sampel; Parameter dan jenis data Metode sampling
6
APAKAH STATISTIKA ITU??? Asal kata “Statistic”:
Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, mengolah, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data angka dengan tujuan membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistika deskriptif adalah metode-metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menata, menyajikan, dan menganalisis data angka. Statistika inferensial yaitu melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA) dll. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menginterpretasikan data angka.
7
Lahan-kerja dan fungsi STATISTIKA
Statistika bekerja dengan: 1. Populasi parameter (baca: tetha) yakni suatu nilai yang diperoleh dari sebuah populasi, misalnya rata-rata populasi 2. Sampel statistik ô (baca: tetha-topi) yakni suatu nilai yang diperoleh dari sebuah sampel, misalnya rata-rata sampel Statistika berfungsi sebagai: 1. Akademik : landasan metodologi penelitian 2. Praktis : alat analisis penarikan simpulan(pengambilan putusan)
8
BEBERAPA ISTILAH PENTING DALAM STATISTIKA
Populasi adalah Himpunan atau kumpulan dari semua obyek yang akan diteliti. Atau keseluruhan unit observasi yang dibatasi oleh kriteria tertentu Sampel adalah bagian dari populasi, yang dipilih berdasarkan cara tertentu. Sampel yang baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili populasinya. Pengambilan sampel dari populasi harus menggunakan teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar Sensus adalah cara mengumpulkan data dimana seluruh anggota populasi diamati satu per satu secara keseluruhan. Sampling adalah cara mengumpulkan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi.
9
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
1. Teknik sampling berdasarkan peluang adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel, contohnya sampling acak, simple random sampling, stratified random sampling, multistage random sampling, cluster random sampling, systematic random sampling 2. Teknik sampling tidak berdasarkan peluang adalah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalam populasi tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel, contohnya sampling convenience (seadanya) dan sampling judgment (pertimbangan)
10
Menurut Cara memperoleh Menurut waktu pengumpulannya
IKHTISAR PEMBAGIAN DATA Data Menurut sumber sifat Menurut Cara memperoleh Kualitatif Kuantitatif Internal Eksternal Primer Sekunder Menurut waktu pengumpulannya Time series Cross section
11
JENIS DATA MENURUT SUMBERNYA
JENIS-JENIS DATA JENIS DATA MENURUT SUMBERNYA Data Internal yaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di dalam suatu organisasi. Di dalam suatu sekolah, misalnya data guru, data keuangan, data siswa, data prestasi siswa, dan sebagainya. Data Eksternal yaitu data yang menggambarkan keadaan/kegiatan di luar suatu organisasi. Bagi suatu sekolah, misalnya tingkat daya beli masyarakat, perkembangan biaya sekolah, permintaan (demand), dan sebagainya.
12
JENIS DATA MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA
Data Primer yaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perseorangan langsung dari sumber atau objeknya. Misalnya, BPS melakukan sensus penduduk tahun 2000 untuk memperoleh data penduduk. Wawancara langsung kepada objek atau dengan pengisian kuesioner (daftar pertanyaan) yang dijawab oleh objek penelitian. Data Sekunder yaitu data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain, biasanya sudah dalam bentuk publikasi. Misalnya, suatu perusahaan memperoleh data penduduk dari BPS, data perbankan dari BI, dll.
14
JENIS DATA MENURUT SIFATNYA
15
TUGAS KELOMPOK: Jelaskan peranan statistika dalam: Bisnis modern Perusahaan Organisasi Industri Perekonomian Perdagangan, hotel, restoran Transportasi dan komunikasi Pendidikan, politik, kesehatan, hukum Berikan contoh implementasi penerapan data statistik dan kegunaannya pada bidang-bidang tersebut, serta berikan analisis dan komentar kelompok anda.
19
TERIMAKASIH
20
PENYAJIAN DATA STATISTIK
PERKULIAHAN KE-2 PENYAJIAN DATA STATISTIK PELAJARI !!!
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.