Pengujian Hipotesis 9/15/2018.

Presentasi berjudul: "Pengujian Hipotesis 9/15/2018."— Transcript presentasi:

1 Pengujian Hipotesis 9/15/2018

2 Hipotesis Jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian
Jawaban yang diberikan baru didasarkan pada teori belum menggunakan fakta 9/15/2018

3 Hipotesis adalah pernyataan spesifik yang bersifat prediksi dari hubungan antara dua atau lebih variabel Mendeskripsikan secara kongkrit apa yang ingin diharapkan terjadi dalam penelitian. 9/15/2018

4 Salah satu tujuan penelitian adalah menguji hipotesis.
Hipotesis merupakan jawaban atas masalah penelitian yang rasional dideduksi dari teori. Tujuan pengujian hipotesis : untuk menentukan apakah jawaban teoritis yang terkandung dalam pernyataan hipotesis didukung oleh fakta yang dikumpulkan dan dianalisis dalam proses pengujian data. 9/15/2018

5 Hipotesis yang perlu diuji adalah hipotesis penelitian dan hipotesis statistik
Pengujian hipotesis penelitian berarti menguji jawaban yang sementara (tentatif) apakah benar-benar terjadi pada sampel yang diteliti atau tidak (terbukti atau tidak) Pengujian hipotesis statistik berarti menguji apakah hipotesis penelitian yang telah terbukti atau tidak terbukti berdasarkan data sampel itu dapat diberlakukan pada populasi atau tidak 9/15/2018

6 Asosiatif : dugaan terhadap hubungan antara dua variabel atau lebih
Berdasarkan tingkat penjelasan variabel yang diteliti terdapat hipotesis Deskriptif : dugaan terhadap nilai satu variabel dalam satu sampel walaupun bisa terdapat beberapa kategori didalamnya Komparatif : dugaan terhadap perbandingan nilai dua sampel atau lebih yang dependen maupun independen Asosiatif : dugaan terhadap hubungan antara dua variabel atau lebih 9/15/2018

7 Manfaat Hipotesis Memberikan batasan serta memperkecil jangkauan penelitian dan kerja penelitian. Mensiagakan peneliti kepada kondisi fakta dan kaitan antarfakta, yang dapat hilang begitu saja dari perhatian peneliti. Alat yang sederhana untuk memfokuskan fakta dalam suatu kesatuan penting dan menyeluruh. Sebagai panduan dalam pengujian serta penyesuaian dengan fakta dan antarfakta. 9/15/2018

8 Perumusan Hipotesis Dirumuskan secara jelas, padat dan spesifik
Dinyatakan dalam kalimat deklaratif atau pernyataan Menyatakan hubungan antardua atau lebih variabel Dapat diuji Memiliki kerangka teori 9/15/2018

9 Pernyataan hipotesis merupakan ekpektasi peneliti mengenai karakteristik populasi yang didukung oleh logika teoritis. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sampel, penelitian membuat keputusan menolak atau mendukung hipotesis. 9/15/2018

10 Peneliti harus menyadari adanya kemungkinan kesalahan dalam pembuatan keputusan menolak atau mendukung hipotesis. Peneliti harus memiliki kriteria yang digunakan untuk untuk membuat keputusan terhadap hipotesis yang diuji berdasarkan sampel Kriteria keputusan yang ditetapkan dalam istilah statistik disebut significance level (tingkat signifikansi) 9/15/2018

11 Tingkat signifikasi adalah tingkat probabilitas yang ditentukan oleh peneliti untuk membuat keputusan menolak atau mendukung hipotesis Tingkat keyakinan adalah tingkat probabilitas yang ditetapkan oleh peneliti bahwa statistik sampel dapat mengestimasi parameterpopulasi secara akurat. Tingkat signifikasi menunjukkan probabilitas kesalahan yang dibuat peneliti untuk menolak atau mendukung hipotesis. Keputusan yang dibuat oleh peneliti untuk menolak atau mendukung suatu hipotesis memiliki probabilitas kesalahan sebesar 5% atau 10%. 9/15/2018

12 Tujuan menyusun Ho : untuk memberikan kemungkinan tidak adanya perbedaan antara ekspektasi peneliti dengan fenomena yang diteliti. Hipotesis alternatif (Ha) menunjukkan adanya perbedaan antara ekspektasi peneliti dengan data yang dikumpulkan. Benar atau tidaknya keputusan yang dibuat peneliti untuk menolak Ho atau Ha menggunakan landasan teori probabilitas. Diperlukan penetapan tingkat signifikansi dalam pengujian statistik yang menunjukkan probabilitas bahwa keputusan peneliti adalah salah. 9/15/2018

13 Ho : tidak adanya perbedaan antara parameter dengan statistik, atau tidak adanya perbedaan antara ukuran populasi dengan ukuran sampel. Ha : adanya perbedaan. Ho : tidak adanya hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya, atau tidak ada perbedaan Ha : ada perbedaan, atau ada hubungan Dalam statistik yang diuji adalah Ho karena diharapkan tidak ada perbedaan data populasi dengan sampel sehingga hasil penelitian sudah sesuai harapan. 9/15/2018

14 Ho : 1  2 H1 : 1 = 2 Ho : 1  2 H1 : 1  2 9/15/2018

15 Kemungkinan Kesalahan
Keputusan peneliti menolak hipotesis nol, padahal hipotesis nol adalah benar kesalahan ini disebut dengan kesalahan tipe 1 :  Keputusan peneliti tidak dapat menolak hipotesis nol, padahal hipotesis nol adalah salah, disebut dengan kesalahan tipe 2 : β Kemungkinan kesalahan tipe 1 dan 2 dapat dikurangi dengan menambah jumlah sampel. 9/15/2018

16 ELEMEN-ELEMEN POKOK DALAM PENGUJIAN HIPOTESIS
Hipotesis nol dan hipotesis alternatif Daerah penolakan dan daerah penerimaan Pengujian statistik Pembuatan keputusan atau kesimpulan Pengujian alpha menggunakan asumsi bahwa hipotesis nol adalah benar. 9/15/2018

17 Langkah-langkah Pengujian Hipotesis
Penetapan Ho Pemilihan alat uji secara statistik Tergantung pada bentuk dan jumlah data yang dikumpulkan, pengukuran yang digunakan, dan lain lain Spesifikasi tingkat signifikansi (alpha) Berapa kemungkinan suatu hipotesis nol akan ditolak Melakukan perhitungan menggunakan rumus yang dipergunakan dalam pengujian, untuk memperoleh nilai. 9/15/2018

18 Mencari nilai kritis Menarik kesimpulan
Dengan cara mencari di tabel statistik yang dipergunakan, misalnya tabel distribusi t dengan menggunakan tingkat signifikansi tertentu. Menarik kesimpulan Dengan cara membandingkan nilai hasil dari perhitungan menggunakan rumus tertentu dengan nilai kritis dari tabel statistik. Jika nilai hasil perhitungan lebih besar dari nilai kritis, berarti Ho ditolak dan Ha diterima. 9/15/2018

19 Suatu uji dinyatakan nyata jika hipotesis nol ditolak pada taraf nyata 0,05 dan akan dinyatakan sangat nyata jika hipotesis nol ditolak pada taraf nyata 0,01 9/15/2018

20 Pengujian satu jenis sampel dapat dilakukan dengan Uji satu pihak (One-tailed test) atau Dua pihak (Two-tailed test) Two tail test digunakan jika Ho berbunyi “sama dengan” dan Ha berbunyi “tidak sama dengan” One tail test digunakan jika Ho berbunyi “lebih besar atau sama dengan” dan Ha berbunyi “lebih kecil” 9/15/2018

21 PENGUJIAN SATU SISI (SATU ARAH)
Tergantung ha. Pengujian satu sisi : daerah penolakan Ho terletak pada sisi kanan atau sisi kiri dari nilai rata-rata sampel, tergantung dari tipe pernyataan hipotesis alternatif. Ha>50 (daerah penolakan terletak pada sisi kanan) Ha<50 (daerah penolakan terletak pada sisi kiri) 9/15/2018

22 Secara spesifik mendeskripsikan hipotesis yang berarah (direction)
Hipotesis Nul adalah tidak ada perbedaan antara variabel dan diprediksikan kearah yang berlawanan Hipotesis pada hipotesis satu arah akan menyatakan prediksi satu arah antar kelompok atau variabel. 9/15/2018

23 Jika mengenai perbedaan, hipotesis satu arah akan mengatakan, misalnya, bahwa kelompok I lebih agresif daripada kelompok II. Jika mengenai hubungan, misalnya, hipotesis akan mengatakan bahwa variabel X berkorelasi negatif dengan variabel Y. 9/15/2018

24 Pengujian Hipotesis Satu Sisi (Satu Arah)
Pengaruh hasil training terhadap tingkat absen pegawai (program training akan menurunkan tingkat absen pegawai) Ho: Program training pada perusahaan ABC tidak berpengaruh terhadap tingkat absen pegawai atau menyebabkan tingkat absen pegawai meningkat secara signifikan H1:Program training pada perusahaan ABC menyebabkan tingkat absen pegawai menurun secara signifikan 9/15/2018

25 9/15/2018

26 PENGUJIAN DUA SISI (DUA ARAH)
Prediksi yang tidak berarah Hipotesa Nul adalah tidak ada perbedaan/pengaruh/hubungan antara variabel Hipotesis dua arah berisi semata-mata pernyataan mengenai adanya perbedaan atau adanya hubungan 9/15/2018

27 Jika hipotesis alternatif dinyatakan dengan ha tidak sama dengan 50 maka digunakan pengujian dua sisi kanan dan kiri dari nilai rata-rata sampel Daerah penolakan Ho dalam pengujian dua sisi terletak pada sisi kanan dan kiri dari nilai rata-rata sampel. 9/15/2018

28 Jika mengenai perbedaan, maka hipotesis dua arah akan menyatakan bahwa kelompok I berbeda dari kelompok II tanpa mengatakan kelompok mana yang lebih dari yang lainnya. Jika mengenai hubungan, maka hipotesis dua arah akan menyatakan bahwa variabel X berkorelasi atau memiliki hubungan dengan variabel Y tanpa mengatakan apakah hubungan tersebut negatif atau positif. 9/15/2018

29 Pengaruh pemakaian obat baru terhadap tingkat depresi pasien, dimana kita yakin bahwa pemakaian obat baru tersebut akan berpengaruh terhadap tingkat depresi pasien Ho: Pemakaian obat ABC sebesar 300 mg/hari tidak berpengaruh terhadap tingkat depresi pasien H1:Pemakaian obat ABC sebesar 300 mg/hari berpengaruh terhadap tingkat depresi pasien 9/15/2018

30 9/15/2018

31 Contoh Soal Perusahaan rokok menyatakan bahwa kadar nikotin rata-rata rokok yang diproduksinya tidak melebihi 2,5 mg. Nyatakan hipotesis nol dan alternatifnya untuk menguji pernyataan perusahaan rokok tersebut dan tentukan wilayah titik kritisnya. 9/15/2018

32 Jawaban Contoh Soal Pernyataan tersebut ditolak jika >2,5 dan akan diterima jika <2,5. Karena hipotesis nol harus menyatakan satu nilai tunggal bagi parameternya sehingga Ho :  = 2,5 H1 :  > 2,5 9/15/2018

33 Menerima Ho tidak boleh diimplikasikan bahwa  tepat samadengan 2,5 tetapi kita tidak punya cukup bukti untuk mendukung H1. Uji bersifat satu arah dan lambang > menunjukkan bahwa seluruh wilayah kritiknya di ekor sebelah kanan sebaran statistik 9/15/2018

34 Bentuk hipotesis yang diuji yaitu uji komparasi (perbedaan)
uji asosiasi (hubungan) Hipotesis yang menguji hubungan selanjutnya dapat diketegorikan ke dalam hubungan korelasional dan hubungan sebab akibat. 9/15/2018

35 Skala pengukuran : Parametrik (Interval dan rasio) dan Nonparametrik (Nominal dan ordinal)
Jumlah variabel : (1). analisis univariate, (2). analisis data bivariate (3). analisis data univariate. 9/15/2018

36 Univariate Satu Variabel
Terdiri atas metode statistik deskriptif dan statistik inferensial yang digunakan untuk menganalisis data satu variabel penelitian. Bertujuan mendiskripsikan distribusi satu penelitian dan uji perbedaan antara data yang diteliti dengan hipotesis peneliti. 9/15/2018

37 Deskripsi distribusi data
Skala nominal Skala ordinal Interval-ratio frekuensi proporsi/presentase absolud dan proporsi absolut dan proporsi tendensi sentral modus median rata-rata dispersi - inter quartile deviasi standar 9/15/2018

38 Bivariate Dua Variabel
Terdiri atas metode-metode statistik inferensial yang digunakan untuk menganalisis data dua variabel penelitian. Untuk mendeskripsikan distribusi data, menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel yang diteliti. 9/15/2018

39 Untuk menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel penelitian.
Terdapat 2 hal uji perbedaan uji hubungan 9/15/2018

40 Tujuan studi perbedaan antara dua kelompok independen
Skala pengukuran Tujuan studi perbedaan antara dua kelompok independen Antara tiga kelompok atau lebih independen nominal z test (dua proporsi) chi –square test chi square test ordinal man-whitney u-test wilcoxon test kruskal wallis test rasio z-test atau t test terhadap dua kelompok independen one-way anova 9/15/2018

41 Uji Hubungan Hubungan antara satu variabel dengan variabel penelitian lain, dapat berupa hubungan korelasional dan hubungan sebab akibat untuk menguji hubungan antara dua variabel penelitian yang diukur dengan skala interval dan rasio yaitu: analisis regresi dan pengukuran koefisien korelasi. 9/15/2018

42 Nominal (misalnya korelasi antara jenis kelamin) chi square test, phi coefficient, contingency coefficient. Ordinal (peringkat preferensi terhadap produk minuman ringan memiliki korelasi dengan peringkat intensitas iklan produk yang bersangkutan di tv) chi square, spearman rank correlation, kendall’s rank correlation. Interval dan rasio (apakah tingkat partisipasi manajer dalam penyusunan anggaran mempunyai korelasi dengan peningkatan kinerja manajerial) correlation coeficient (pearson), bivariate regression analysis. 9/15/2018

43 Multivariate N Variabel
Terdiri atas metode-metode statistik diskriptif dan statistik inferensial yang digunakan utuk menganalisis data lebih dari dua variabel penelitian Mendiskripsikan distribusi data juga menguji dependensi dan interdependensi antar variabel yang diteliti. Untuk memecahkan masalah yang kompleks. metode dependensi metode interdependensi. 9/15/2018

44 metode statistik yang termasuk : analisis regresi berganda
Analisis Dependensi untuk menjelaskan dan memprediksi satu atau lebih variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen. metode statistik yang termasuk : analisis regresi berganda analisis diskriminan multivariate analisis of variance dan manova 9/15/2018

45 MULTIVARIATE ANALYSES OF VARIANCE
Untuk menguji antar dua variabel atau lebih variabel yang semuanya diukur dengan skala nominal. Peneliti ingin menguji pengaruh sistem kompensasi terhadap kepuasan kerja dan volume penjualan. 9/15/2018