Pertemuan 4 Kurve Normal.

Presentasi berjudul: "Pertemuan 4 Kurve Normal."— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 4 Kurve Normal

2 Distribusi Normal : kurva berbentuk bel, simetris, simetris terhadap sumbu yang melalui nilai rata-rata merupakan gambaran data yang ideal

3 Karakteristik Kurve Normal
Grafiknya terletak pada sumbu X Grafiknya simetris terhadap x = µ Luas daerah grafiknya sama dengan 1 Nilai untuk sumbu X adalah dari -∞ sd. ∞ µ = 0 Σ = 1

4 COMPONENTS OF DISTRIBUTION MEASURES
SYMMETRY  SKEWNESS COEFFICIENT (SC) PEAKEDNESS  KURTOSIS COEFFICIENT (KC)

5 SYMETRY MEASUREMENT 1ST FORMULA FROM PEARSON SC = (µ - Mo) / σ
2ND FORMULA FROM PEARSON SC = (3(µ - Mo) / σ

6 SYMETRY MEASUREMENT (Cont.)
QUARTILE FORMULA SC = (K3 - 2K2 + K1) / (K3 - K1) PERCENTILE FORMULA SC = (P90 – 2P50 + P10) / (P90 – P10)

7 SYMETRY MEASUREMENT (Cont.)
Skewness bernilai 0 berarti data berdistribusi Simetrik Skewness bernilai < 0 data berdistribusi negatif (miring ke kanan) Skewness bernilai > 0 berarti data berdistribusi positif (miring ke kiri)

8 KURTOSIS MEASUREMENT 0,5 (K3 – K1) KC = P90 – P10

9 KURTOSIS MEASUREMENT (Cont.)
Kurtosis yang nilainya = 0,263 berarti data berdistribusi Mesokurtik Kurtosis yang nilainya < 0,263 berarti data berdistribusi Platikurtik Kurtosis yang nilainya > 0,263 berarti data berdistribusi Leptokurtik

10 OTHERS CRITERIA - 2 < (SC / SE of Skewness) < 2
DATA BERDISTRIBUSI NORMAL BILA - 2 < (SC / SE of Skewness) < 2  SYMETRYC - 2 < (KC / SE of Kurtosis) < 2  MESOCURTIC