Pengantar Optimasi Statistika dengan R

Presentasi berjudul: "Pengantar Optimasi Statistika dengan R"— Transcript presentasi:

1 Pengantar Optimasi Statistika dengan R
Wahyu Dwi Lesmono, S.Si

2 Optimasi Statistika Dalam ilmu matematika di bidang statistika, optimasi merupakan salah satu cabang ilmu yang mengoptimalkan hasil pengambilan data, proses data, analisis dan eksplorasi data, pengambilan keputusan, hingga kesimpulan data. Beberapa pembahasan dalam optimasi statistika: Model Regresi Stochastic Programming Simulasi Data Mining Cluster Analysis Quality Control/Quality Assurance Survival Analysis Decision Tree

3 R R merupakan perangkat lunak sekaligus bahasa pemrograman untuk mengelola data statistik dan grafik. Bahasa pemrograman R sangat luas digunakan oleh para statistian dan penggali data untuk mengembangkan perangkat lunak dan analisis data. Bahasa pemrograman R merupakan implementasi dari bahasa pemrograman S (S-Plus untuk versi komersialnya) yang merupakan program open source yang dioperasikan dengan sistem GNU (GNU Not Unix).

4 Tampilan utama R Tampilan windows untuk R Consule sama dengan Command Window pada program MATLAB

5 Tampilan Script Code untuk R
Script Code pada program R hampir sama dengan M-File pada MATLAB

6 Input String pada R Untuk menginput teks (string) pada program R, ditambahkan kutip dua diantara kata atau kalimat. Contoh: Tulisan Merah menunjukkan input code. Tulisan Biru menunjukkan output dari hasil input code. String dapat didefinisikan sebagai variabel, contohnya variabel hidupku Untuk memanggil variabel hidupku yang sudah didefinisikan, cukup mengetik print(hidupku) atau hidupku saja

7 Input Vektor pada R Untuk menginput sekumpulan angka atau string dalam satu vektor, dapat digunakan fungsi c(data1,data2,…,data_n). Contoh: Terdapat 5 variasi tanda dalam mendefinisikan suatu variabel: Apakah ada perbedaan fungsi diantara kelima tanda tersebut?

8 Membentuk Barisan Vektor pada R
Tanda awalan “#” pada setiap baris digunakan untuk memberikan komentar pada script/input program. Dengan memblok semua script dari “#definisi” hingga “rep” dan mengklik Icon “run line or selection” akan muncul di output Consule

9 Kombinasi Vektor

10 Indeks Vektor

11 Operasi Aritmatika Vektor pada R

12 Operasi Aritmatika Vektor pada R
e+30 artinya dikali 10 pangkat +30. seperti e+30 setara dengan penulisan bilangan baku x10^30

13 Operasi Relasi Vektor pada R

14 Operasi Logika Vektor pada R

15 Operator Subset Vektor pada R

16 Konstruksi Matriks

17 Konstruksi Matriks

18 Operator Matriks Hasil determinan mendekati 0 namun dikatakan singular dan tidak terdapat inverse matriks. Mengapa? Adakah cara lain agar memperoleh matriks inverse walaupun nilai determinan mendekati 0 dengan elemen matriks yang sama?

19 Indeks Matriks

20 Data Frame

21 Eksport Data Frame

22 Import Data

23 Analisis dan Eksplorasi Data dengan R
Anda dapat memanfaatkan data berikut: no nama jenkel tinggi berat goldar temting 1 ayu Wanita 150 42 A Luar Jawa 2 hikmah 155 40 B Jawa 3 hudan Pria 172 67 O 4 rini 164 64 AB 5 rizmi 162 58 6 suhendra 160 45 Untuk melakukan analisis dan eksplorasi data dengan menggunakan program R. Tampilkan hasil deskripsi statistik, statistika inferensia, korelasi, regresi, dan statistika yang lainnya.

24 Data di Excel Simpan data dengan nama “databab2” dengan format csv

25 Membaca Data Pada File yang lainnya

26 Struktur dan Atribut Data

27 Menyusun Variabel-Variabel Tertentu

28 Ringkasan Data

29 Attach and Detach Variabel pada Data

30 Statistika Deskriptif (Pemusatan dan Penyebaran)

31 Statistika Deskriptif (Koragam dan Korelasi)

32 Diagram Batang dan Diagram Lingkaran

33 Histogram dan Diagram Stem-and-Leaf

34 Scatter Plot dan Boxplot

35 Plot Densitas Peluang

36 Scatter Plot Berpasangan

37 Statistika Inferensia

38 Statistika Inferensia

39 UAS Praktikum Optimasi
Berikut merupakan data penjualan roti Tabbitales Bogor dengan berbagai jenis roti, asal produksi, dan pendapatan yang diperoleh dalam satu bulan. Lakukan analisa dan eksplorasi data berikut dengan menggunakan program R disertakan dengan analisa deskriptif menggunakan grafik: Penjualan (Roti) Jenis Roti Asal Produksi Pendapatan (Rupiah) Coklat Pisang Keju 120 182 152 Bulat Jawa 135 110 122 Donat Sumatera 107 132 Sulawesi 115 124 184 167 172 Segitiga 154 Kriteria Penilaian: Hanya input dan output program R untuk analisa deskriptif dan grafik: 1-60 Intepretasi analisa deskriptif dan grafik: 61-80 Intepretasi analisa inferensia (regresi, korelasi, ANOVA, dan selang kepercayaan):

40 Batas Pengumpulan UAS Praktikum
Deadline: Jumat, 22 Juli 2016 Jam: 23:59 WIB Subject dan File: UASP Optimasi Ekstensi Namalengkap NPM Format File: PDF (Lebih utama) atau Word