ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)

Presentasi berjudul: "ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)
Penemu: Sewall Wright (Joreskog & Sorbom;1996)

2 Sejarah Konsep 1920 : Sewall (ahli genetika)
1966 : Otis D. Ducan (sosiolog) 1970 : Karl G. Joreskog & Dag Sorbon (ahli statistika) LISREL (LInier Structural RELationship) SEM (Structural Equation Modeling)

3 Pengertian Konsep Model Path Analysis digunakan untuk menjelaskan pola hubungan antar variabel dengan tujuan mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung dari seperangkat variabel bebas (eksogen) terhadap variabel terikat (endogen)

4 Manfaat Konsep Penjelasan fenomena yang dipelajari.
Prediksi nilai variabel terikat berdasarkan variabel bebas (bersifat kualitatif) Faktor determinan : Variabel bebas mana yang berpengaruh dominan terhadap varibel terikat Pengujian Model : baik konsep yang sudah ada maupun pengembangan konsep baru

5 Asumsi-Asumsi Konsep Hubungan antar variabel bersifat linier, adaptif, dan normal. Hubungan kausal satu arah. Variabel terikat berskala interval atau rasio. Menggunakan probability sampling Observed variables diukur dengan valid dan reliable Model dispesifikasikan dengan benar berdasar teori dan konsep yang relevan

6 Model Path Analysis Konsep Independent Correlated Mediated 1 1 3 3 2 2
  1 31 1 31 3 r12 3 2 32 2 32 2 1 Independent Correlated 31 3 21 2 32 1 2 Mediated

7 Contoh Konsep Hipotesis : Diduga kemampuan berkoordinasi dan motivasi kerja pegawai berkontribusi secara simultas dan signifikan terhadap produktivitas kerja 1 KOORDINASI (X1) yx1 y PRODUKTIVITAS KERJA (Y) r12 MOTIVASI KERJA (X2) yx2

8 Model Struktural Konsep X1 X2 Y Z X3 Persamaannya :
1 2 YX1 r12 ZX1 r13 YX2 X2 ZY Y Z ZX3 YX3 r23 X3 Persamaannya : Y=PYX1X1+PYX2X2+PYX3X3+1 Z=PZX1X1+PZX3X3+PZYY+2

9 Sub Struktur 1 Konsep X1 X2 Y X3 Persamaannya :
1 YX1 r12 r13 YX2 X2 Y YX3 r23 X3 Persamaannya : Y=PYX1X1+PYX2X2+PYX3X3+1 Z=PZX1X1+PZX3X3+PZYY+2

10 Sub Struktur 2 Konsep X1 Y Z X3 Persamaannya :
1 2 YX1 ZX1 r13 ZY Y Z ZX3 YX3 X3 Persamaannya : Y=PYX1X1+PYX2X2+PYX3X3+1 Z=PZX1X1+PZX3X3+PZYY+2

11 Contoh Analisis Jalur Penelitian : Kontribusi Kemampuan Pegawai dan Motivassi Kerja Pegawai terhadap Produktivitas Kerja

12 Langkah 1 : Hipotesis & Persamaan Struktural
Analisis Jalur Hipotesis : Kemampuan pegawai dan motivasi kerja berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap produktivitas kerja Y=YX1X1+ YX2X2 + Y 1 Struktur :

13 Langkah 2 : Hitung koefisien jalur (1)
Analisis Jalur a. Gambar Diagram Jalur Y=YX1X1+ YX2X2 + Y +1 1 KOORDINASI (X1) yx1 y PRODUKTIVITAS KERJA (Y) r12 MOTIVASI KERJA (X2) yx2

14 Langkah 2 : Hitung koefisien jalur (2)
Analisis Jalur b. Hitung koefisien korelasi & regresi (SPSS)

15 Langkah 2 : Hitung koefisien jalur (3)
Analisis Jalur

16 Langkah 3 : Hitung koefisien jalur scr simultan
Analisis Jalur H0 : yx1= yx2=0 Ha : yx1= yx2≠0 H0 : Kemampuan pegawai dan motivasi kerja tidak berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap produktivitas kerja Ha : Kemampuan pegawai dan motivasi kerja berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap produktivitas kerja Nilai F = 22,151 sig. 0,00 <0,05 berarti H0 ditolak Ha diterima

17 Langkah 4 : Hitung koefisien jalur scr individu (1)
Analisis Jalur H0 : yx1=0 Ha : yx1>0 H0 : Kemampuan pegawai tidak berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap produktivitas kerja Ha : Kemampuan pegawai berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap produktivitas kerja Nilai t = 2,845 sig. 0,019 <0,05 berarti H0 ditolak Ha diterima

18 Langkah 4 : Hitung koefisien jalur scr individu (2)
Analisis Jalur H0 : yx2=0 Ha : yx2>0 H0 : Motivasi Pegawai tidak berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap produktivitas kerja Ha : Motivasi Pegawai berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap produktivitas kerja Nilai t = 2,763 sig. 0,022 <0,05 berarti H0 ditolak Ha diterima

19 Memaknai Hasil Analisis Jalur (1)
Y=YX1X1+ YX2X2 + Y1 Y=0,510 X1+0,495X2+0,411 1 1 KOORDINASI (X1) yx1= 0,51 y =0,411 PRODUKTIVITAS KERJA (Y) r12= 0,645 MOTIVASI KERJA (X2) yx2=0,495

20 Memaknai Hasil Analisis Jalur (2)
Kontribusi Kemampuan Pegawai (X1) yang secara langsung mempengaruhi produktivitas kerja (Y) = 0,512=0,2601 = 26,01 % Kontribusi Motivasi Pegawai (X2) yang secara langsung mempengaruhi produktivitas kerja (Y) = 0,4952=0,2450 = 24,50 % Kontribusi Kemampuan Pegawai (X1) dan Motivasi Pegawai (X2) secara simultan yang secara langsung mempengaruhi produktivitas kerja (Y) = 0,831=83,1 %. Sisanya 16,9% dipengaruhi faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian ini.

21 ANALISIS JALUR MODEL TRIMMING

22 Contoh Model Trimming Penelitian : Kontribusi Kepemimpinan, Iklim Organisasi, dan Motivasi Kerja terhadap Prestasi Kerja

23 Hipotesis Model Trimming Kepemimpinan dan Iklim Organisasi berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap Motivasi Kerja Kepemimpinan, Iklim Organisasi, dan Motivasi Kerja berkontribusi secara simultan dan signifikan terhadap prestasi Kerja

24 Struktur X1 X3 Y X2 Persamaannya : X3=x3X1X1+  X3X2X2+ X31
Model Trimming X1 1 2 X3X1 YX1 r12 YX3 X3 Y X3X2 YX2 X2 Persamaannya : X3=x3X1X1+  X3X2X2+ X31 Y=  YX1X1+  YX2X2+  YX3X3+  Y2

25 Sub Struktur 1 X1 X3 X2 Persamaannya : X3=x3X1X1+  X3X2X2+ X31 1
Model Trimming X1 1 X3X1 r12 X3 X3X2 X2 Persamaannya : X3=x3X1X1+  X3X2X2+ X31

26 Pengujian Sub Struktur 1
Model Trimming Tidak signifikan

27 Trimming (X1 dikeluarkan)
Model Trimming

28 Sub Struktur 1 (Baru) X3 X2 Persamaannya : X3= X3X2X2+ X31
Model Trimming 1=0,4615 X3 X3X2=0,887 X2 Persamaannya : X3= X3X2X2+ X31 X3=0,887 X2+0,4615 1

29 Sub Struktur 2 X1 X3 Y X2 Persamaannya :
Model Trimming X1 2 YX1 r12 YX3 X3 Y YX2 X2 Persamaannya : Y=  YX1X1+  YX2X2+  YX3X3+  Y2

30 Pengujian Sub Struktur 2
Model Trimming Tidak signifikan

31 Trimming (X2 dikeluarkan)
Model Trimming

32 Sub Struktur 2 (Baru) X1 X3 Y Persamaannya :
Model Trimming X1 YX1=0,666 2=0,2098 YX3=0,367 X3 Y Persamaannya : Y=  YX1X1+  YX3X3+  Y2 Y=0,666 X1+0,367 X3+0,2098 2

33 Struktur (Baru) X1 X3 Y X2 X3= X3X2X2+ X31 X3=0,887 X2+0,4615 1
Model Trimming X1 YX1=0,666 2=0,2098 1=0,4615 YX3=0,367 X3 Y X3X2=0,887 X3= X3X2X2+ X31 X3=0,887 X2+0,4615 1 X2 Persamaannya : Y=  YX1X1+  YX3X3+  Y2 Y=0,666 X1+0,367 X3+0,2098 2

34 Memaknai Hasil Analisis Jalur
Model Trimming Kontribusi Kepemimpinan (X1) yang secara langsung mempengaruhi prestasi kerja (Y) = 0,6662= 44,36 % Kontribusi Motivasi Kerja (X3) yang secara langsung mempengaruhi prestasi kerja (Y) = 0,3672=13,47 % Kontribusi Kepemimpinan (X1) dan Motivasi Kerja (X3) secara simultan yang secara langsung mempengaruhi prestasi kerja (Y) = 0,956=95,6 %. Sisanya 4,4 % dipengaruhi faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian ini.

35 Goodness of Fit (1) Model Trimming

36 Goodness of Fit (2) Whitung = -(N-d) ln Q
Model Trimming Whitung = -(N-d) ln Q Whitung = -(12-1) ln 0,556=6,457 Cari dari tabel chi kuadrat X2dk=1;=0,05= 3,841 Kesimpulan : Karena Whitung> X2, maka matrik korelasi sampel berbeda dengan matrik korelasi estimasi. Jadi kedua model tersebut signifikan, sehingga model yang terbentuk mampu mengeneralisasi fenomena

37 Buku Path Analysis Cara Menggunakan dan Memaknai ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) Riduwan, Drs, MBA Engkos Achmad Kuncoro, SE, MM Analisis Jalur untuk Riset Bisnis dengan SPSS - Jonathan Sarwono

38 MULTIVARIATE DATA ANALYSIS
Joseph E. Hair Ronald L William Printice Hall