Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering)

Presentasi berjudul: "Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering)"— Transcript presentasi:

1 Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering)
Pertemuan 2 MKP Sistem Pakar Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering) Betha Nurina Sari,M.Kom Aji Primajaya,S.Si., M.Kom

2 Rekayasa Pengetahuan Suatu aktivitas membawa prinsip-prisip dan peralatan (tool) penelitian kecerdasan buatan (Artificial Intelligence Research) agar dapat bekerja pada masalah aplikasi yang sulit, dengan memanfaatkan pengetahuan dari pakar untuk mendapatkan solusinya. (Sukandar, 2005)

3 Rekayasa pengetahuan menurut Turban (1998)
Secara sempit, rekayasa pengetahuan berhubungan dengan perolehan pengetahuan, representasi, validasi, menyimpulkan, menerangkan dan pemeliharaan (maintenance). Secara luas, rekayasa pengetahuan adalah keseluruhan proses pengembangan dan pemeliharaan sistem artificial intelligence.

4 Data- Informasi - Pengetahuan
Sumber :

5 Knowledge IF the ‘traffic light’ is green THEN the action is go
IF the ‘traffic light’ is red THEN the action is stop

6 Knowledge Engineering Flow
Sumber :

7 The 7 most Important Skill for a Knowledge Engineer
Sumber :

8 Knowledge based

9 Knowledge Engineering Process
Sumber :

10 Lima aktifitas besar pada proses rekayasa pengetahuan antara lain:
a. Perolehan Pengetahuan (Knowledge Acquisition) b. Validasi Pengetahuan (Knowledge Validation) c. Representasi Pengetahuan (Knowledge Representation) d. Menyimpulkan (Inferencing) e. Menerangkan dan Pengambilan keputusan (Explanation and Justification)

11 Proses Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering Process)
Validasi Pengetahuan Sumber Pengetahuan Akuisisi Pengetahuan Basis Pengetahuan Representasi Pengetahuan Pengkodean Justifikasi Penjelasan Inferensi

12 knowledge engineering
The process of knowledge engineering 1. Problem assessment 2. Data and knowledge acquisition 3. Development of a prototype system 4. Development of a complete system 5. Evaluation and revision of the system 6. Integration and maintenance of the system (Waterman, 1986; Durkin, 1994) Dalam buku Michael Negnevitsky Artificial Intelligence A Guide to Intelligent Systems Second edition

13 Knowledge Engineering vs Programming
Choosing a logic Choosing a programming language Building a knowledge base Writing a program Implementing the proof theory Choosing or writing a compiler Inferring new facts Running a program Sumber : Artificial Intelligence A Modern Approach Stuart J. Russell and Peter Norvig

14 Software Knowledge based systems

15 Contoh : Abacus Sumber :

16 Contoh : Knowledge Engineering In Landscape Management
Sumber :

17 Problem Domain dan Knowledge Domain

18 Sumber : http://www.cs.vu.nl/~guus/papers/Schreiber07a.pdf

19 Contoh : alur knowledge base

20 Akuisisi dan Validasi Pengetahuan
Next >>> Akuisisi dan Validasi Pengetahuan