DATABASES AND DATA WAREHOUSES

Presentasi berjudul: "DATABASES AND DATA WAREHOUSES"— Transcript presentasi:

1 DATABASES AND DATA WAREHOUSES
Kelompok 7

2 Team Member Inas Arfieny Halimatus Nadiyah 145030300111012
Andika Restu Putra P Restu Cahyo Syahrindra Heppiana Lestari Annisa Indah Puspita

3 MENGATUR DATA DIGITAL

4 Berkas Tradisional Vs Database

5 (-) Berkas Tradisional
Dependensi data-program Duplikasi data Keterbatasan berbagi data (Isolasi data - banyak format file) Waktu pengembangan lama Problem integritas (kekonsistensian) Keamanan data tidak terjamin

6 Database yang Beorientasi pada Objek
Database Penghubung Database yang Beorientasi pada Objek

7 Database Penghubung Dituangkan dalam Tabel.
Maintenance dari database Penghubung sangat mudah. Major vendor yang menggunakan RDB: IBM, Oracle, and Microsoft.

8 Database yang berorientasi pada Objek (Object-oriented Database)
Menggunakan pendeketan yang berorientasi pada Objek. Beberapa perusahaan software yang mengembangkan ODBs antara lain: Objectivity/DB (Objectivity, Inc.), ObjectStore (Progress Software, Inc.), and Versant (Versant Corporation).

9 RELATIONAL OPERATIONS

10 3 operasi penghubung yang paling penting
Select Project Join

11 Struktur Bahasa Query SQL adalah standar internasional dan menyediakan program managemen database penghubung. Keuntungan: Mudah di ingat

12 Integrasi SQL dalam sebuah DBMS memiliki beberapa keuntungan
Adanya standar bahasa meningkatkan efisiensi dan efektivitas aplikasi mengakses database penghubung. SQL mudah dipindahkan dari satu sistem operasi ke sistem operasi lain

13 Skema dan Metadata Skema mendeskripsikan struktur dari database yang di desain Field dibagi menjadi: Numeric Alphanumeric Graphic Time-related

14

15 Metadata informasi terstruktur yang mendeskripsikan, menjelaskan, menemukan atau setidaknya menjadikan suatu informasi mudah untuk di temukan kembali. Metadata sering disebut sebagai data tentang data atau informasi tentang informasi

16 Isi dari metadata Sumber data, termasuk informasi kontak.
Tabel yang berhubungan dengan data. Pos dan informasi petunjuk, seperti ukuran dan tipe pos (baik itu teks atau angka), dan cara data tersebut di sortir. Program dan proses yang data gunakan. Aturan-aturan: apa saja yang di masukkan, atau di perbarui dan seberapa sering.

17 MODELING

18 Diagram Hubungan Kesatuan

19

20 Pengertian model data Model data merupakan sekumpulan konsep – konsep untuk menerangkan data, analisis organisasi data, mengidentifikasi hubungan – hubungan antara data dan batasan data yang terintegrasi di dalam suatu organisasi

21 Pengertian ERD Entity relationship diagram (ERD) merupakan suatu model data untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan objek – objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi. ERD ini berbentuk gambar grafik dari kesatuan seluruh hubungan

22 SIMBOL DALAM ERD

23 RELASI DALAM ERD Relasi One To One yaitu setiap entitas pada himpunan entitas A berhubungan paling banyak dengan satu entitas pada himpunan entitas B. Relasi One To Many yaitu setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan banyak entitas pada himpunan entitas B, tetapi setiap entitas pada entitas B dapat berhubungan dengan satu entitas pada himpunan entitas A. Relasi Many To Many yaitu setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan banyak entitas pada himpunan entitas B, begitupula sebaliknya.

24 DATABASES ON THE WEB

25 Contoh dari Database dalam Web

26 Macam-macam software database on the web
Microsoft Access Ms.SQL Server Oracle MySql Postgre SQL Firebird Macam-macam software database on the web

27 Manfaat Penggunaan Database On the Web
Komponen SIM Hubungan antar Data Kualitas Informasi Efisiensi Penyimpanan Manipulasi mudah Mengurangi duplikasi Manfaat Penggunaan Database On the Web

28 DATA WAREHOUSING

29 Definisi : Data Warehouse adalah Pusat repositori informasi yang mampu memberikan database berorientasi subyek untuk informasi yang bersifat historis yang mendukung DSS (Decision Suport System) dan EIS (Executive Information System). Salinan dari transaksi data yang terstruktur secara spesifik pada query dan analisa. Salinan dari transaksi data yang terstruktur spesifik untuk query dan laporan Tujuan : Meningkatkan kualitas dan akurasi informasi bisnis dan mengirimkan informasi ke pemakai dalam bentuk yang dimengerti dan dapat diakses dengan mudah.

30 Empat karakteristik data warehouse
Subject oriented Integrated Time variant Non-volatile Empat karakteristik data warehouse

31 Perbedaan Data Warehouse dan Database
Aplikasi DSS secara spesifik Tidak terpusat oleh user area Sebagian historical Denormalisasi besar One central subject of concern of user Sumber dari sebagian internal maupun eksternal source Tidak fleksibel, terbatas Project oriented Umurnya pendek Ukuran dari kecil menjadi besar Multi complex structure Data Warehouse Tidak terikat suatu aplikasi Data terpusat Historical Denormalisasi kecil Multiple subject Sumber dari dari semua internal maupun eksternal source Fleksibel Data oriented Umurnya panjang Ukuran besar Single complex structure

32