Pertemuan 4 ENTITY RELATIONSHIP.

Presentasi berjudul: "Pertemuan 4 ENTITY RELATIONSHIP."— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 4 ENTITY RELATIONSHIP

2 PENGERTIAN ENTITY RELATIONSHIP
Entity relationship Adalah jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dari sistem secara abstrak. Entity-relationship dari model terdiri dari unsur-unsur entity dan relationship antara entity-entitiy tersebut.

3 KOMPONEN ENTITY RELATIONSHIP
Entitas yaitu suatu kumpulan object atau sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat diidentifikasikan secara unik. Dan kumpulan entitas yang sejenis disebut dengan entity set. Relationship yaitu hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih. Atribut, kumpulan elemen data yang membentuk suatu entitas. Jenis atribut : KEY  atribut yang digunakan untuk menentukan suatu entity secara unik ATRIBUT SIMPLE atribut yang bernilai tunggal c. ATRIBUT MULTI VALUE atribut yang memiliki sekelompok nilai untuk setiap instan entity

4 TGL LAHIR GELAR NIP NAMA PEGAWAI d. ATRIBUT COMPOSIT Suatu atribut yang terdiri dari beberapa atribut yang lebih kecil yang mempunyai arti tertentu NAMA DEPAN TENGAH BLKNG PEGAWAI

5 4. Indicator tipe terbagi 2 yaitu : a. Indicator tipe asosiatif object
d. ATRIBUT DERIVATIF Suatu atribut yg dihasilkan dari atribut yang lain TGL LAHIR UMUR PEGAWAI 4. Indicator tipe terbagi 2 yaitu : a. Indicator tipe asosiatif object b. Indicator tipe super tipe

6 SIMBOL-SIMBOL ER-DIAGRAM
Notasi Arti Notasi Arti ATRIBUT ATRIBUT PRIMARY KEY ATRIBUT MULTI KEY ATRIBUT COMPOSITE ENTITY WEAK ENTITY RELATIONSHIP IDENTIFYING RELATIONSHIP ATRIBUT DERIVATIF

7 DERAJAT RELATIONSHIP yang menjelaskan jumlah entity yang berpartisipasi dalam suatu relationship
1. UNARY DEGREE 2. BINARY DEGREE 3. TERNARY DEGREE PEGAWAI LAPOR PEGAWAI KERJA DEPARTEMEN PEGAWAI KERJA PROYEK KOTA

8 REPRESENTASI DARI ENTITY SET
MAPPING CARDINALITY Banyaknya entity yang bersesuaian dengan entity yang lain melalui relationship JENIS-JENIS MAPPING : One to one Many to One atau One to many Many to many REPRESENTASI DARI ENTITY SET Entity set direpresentasikan dalam bentuk tabel dan nama yang unique. Setiap tabel terdiri dari sejumlah kolom, dimana masing-masing kolom diberi nama yang unique pula

9 CARDINALITY RATIO CONSTRAINT, Menjelaskan batasan jml keterhubungan satu entity dgn entity lainnya Jenis Cardinality Ratio = 1: :N/ N:1 M : N P1. P2. P3. PEGAWAI R1. R2. R3. MILIK K1. K2. K3. KENDARAAN 1 : 1 1

10 DEPARTEMEN P1. P2. P3. P4. PEGAWAI R1. R2. R3. R4. KERJA D1. D2. D3. 1:N/ N:1 1 PROYEK KERJA P1. P2. P3. PEGAWAI R1. R2. R3. R4. M : N M N

11 Cardinality 1:1,1:M,M:N ONE-TO-ONE: Husband Wife ONE-TO-MANY: Customer
Order 1 2 3 MANY-TO-MANY: STUDENT A B C CLASS

12 M 1 ORDER CAN HAVE PART SUPPLIER ORDER: #, DATE, PART #, QUANTITY PART: #, DESCRIPTION, UNIT PRICE, SUPPLIER # SUPPLIER: #, NAME, ADDRESS

13 Logical Record Structured (LRS)
LRS  representasi dari struktur record-record pada tabel-tabel yang terbentuk dari hasil relasi antar himpunan entitas. Menentukan Kardinalitas, Jumlah Tabel dan Foreign Key (FK) One to One (1-1) Supir Taksi kemudi Gambar di atas menunujukan relasi dengan kardinalitas 1-1, karena: 1 supir hanya bisa mengmudikan 1taksi, dan 1 taksi hanya bisa dikemudikan oleh 1 supir. Relasi 1-1 akan membentuk 2 tabel: Tabel Supir (nosupir, nama, alamat) Tabel Taksi (notaksi, nopol, merk, tipe)

14 LRS yang terbentuk sbb:
nosupir nama alamat notaksi nopol merk tipe nosupir (FK) atau notaksi nopol merk tipe nosupir nama alamat notaksi (FK)

15 Gambar di atas menunujukan relasi dengan kardinalitas 1-M, karena:
One to Many (1-M) Dosen Kelas bimbing Gambar di atas menunujukan relasi dengan kardinalitas 1-M, karena: 1 Dosen bisa membimbing banyak Kelas, dan 1 Kelas hanya dibimbing oleh 1 Dosen. Relasi 1-M akan membentuk 2 tabel: Tabel Dosen (nip, nama, alamat) Tabel Kelas (kelas, jurusan, semester, jmlmhs)

16 LRS yang terbentuk sbb:
nip nama alamat kelas jurusan semester jmlmhs nip (FK)

17 Gambar di atas menunujukan relasi dengan kardinalitas M-M, karena:
Many to Many (M-M) Mahasiswa Mtkuliah ajar Gambar di atas menunujukan relasi dengan kardinalitas M-M, karena: 1 Mahasiswa bisa belajar banyak Mata Kuliah, dan 1 Mata Kuliah bisa dipelajari oleh banyak Mahasiswa. Relasi M-M akan membentuk 3 tabel: Tabel Mahasiswa (nim, nama, alamat) Tabel Mtkuliah (kdmk, nmmk, sks) Tabel Nilai (nim, kdmk, nilai)  menggunakan super key/composite key

18 LRS yang terbentuk sbb:
Mahasiswa Mtkuliah nim nama alamat kdmk nmmk sks nim (FK) kdmk (FK) nilai Nilai

19 Participation Constraint
Menjelaskan apakah keberadaan suatu entity tergantung pada hubungannya dengan entity lain. Terdapat dua macam participation constrain yaitu: 1. Total participation constrain yaitu: Keberadaan suatu entity tergantung pada hubungannya dengan entity lain. Didalam diagram ER digambarkan dengan dua garis penghubung antar entity dan relationship. 2. Partial participation, yaitu Keberadaan suatu entity tidak tergantung pada hubungan dengan entity lain. Didalam diagram ER digambarkan dengan satu garis penghubung.

20 b. PARTIAL PARTICIPATION
Contoh : a. TOTAL PARTICIPATION PEGAWAI PUNYA BAGIAN N 1 b. PARTIAL PARTICIPATION PEGAWAI KERJA PROYEK N 1

21 ENTITY SET TERBAGI ATAS :
1. Strong entity set yaitu entity set yang satu atau lebih atributnya digunakan oleh entity set lain sebagai key. Digambarkan dengan empat persegi panjang. Misal : E adalah sebuah entity set dengan atribute-atribute a1, a2,..,an, maka entity set tersebut direpresentasikan dalam bentuk tabel E yang terdiri dari n kolom, dimana setiap kolom berkaitan dengan atribute-atributenya. 2. Weak Entity set, Entity set yang bergantung terhadap strong entity set. Digambarkan dengan empat persegi panjang bertumpuk. A adalah weak entity set dari atribute-atribute a1, a2, .., ar dan B adalah strong entity set dengan atribute-atribute b1, b2,..,bs, dimana b1 adalah atribute primary key, maka weak entity set direpresentasikan berupa table A, dengan atribute-atribute {b1} u {a1,a2,.., ar}

22 Contoh Weak Entity Contoh Strong Entity PEGAWAI TANGGUNGAN MILIK ……..
NAMA NOPEG

23 Weak entity set transaction NOPEG
Contoh : Strong entity set NOPEG NAMA BILLY FUAD NINING FINTRI Weak entity set transaction NOPEG TANGGUNGAN TANGGAL LAHIR JENIS KELAMIN HAFIDZ RENI RAFFA NAIA LAKI-LAKI PEREMPUAN

24 Analisa Kasus ERD Perpustakaan Smart (Lanjutan dari Slide 1,2 & 3)
1. Pembuatan gambar ERD dari Perpustkaan Smart Langkah –langkah pembuatan ER diagram Tentukan entity – entity yang diperlukan Tentukanrelationship antar entity – entity. Tentukan cardinality ratio dan participation constraint Tentukan attribute – attribute yang diperlukan dari tiap entity Tentukan key diantara attribute – attribute. Tentukan LRS dari masing-masing relasi Hindari penamaan entity, relationship dan atribute yang sama.

25 a. Mapping cardinality c. Asosiatif object
Latihan Soal Sistem Basis Data 1. Banyaknya entity yang bersesuaian dengan entity yang lain melalui relationship, merupakan pengertian dari : a. Mapping cardinality c. Asosiatif object b. Indicator tipe d. Super tipe 2.Jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dari sistem secara abstrak merupakan pengertian dari : a. Model jaringan b. Mapping cardinality c. Entity relationship d. Indikator tipe

26 a. Model jaringan b. Mapping cardinality
Latihan Soal Sistem Basis Data 2.Jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dari sistem secara abstrak merupakan pengertian dari : a. Model jaringan b. Mapping cardinality c. Entity relationship d. Indikator tipe 3. Jenis-jenis cardinality pada Entity relationship adalah : a. One to one c. Many to one b. One to many d. Benar semua

27 3. Jenis-jenis cardinality pada Entity relationship adalah :
Latihan Soal Sistem Basis Data 3. Jenis-jenis cardinality pada Entity relationship adalah : a. One to one c. Many to one b. One to many d. Benar semua 4. Hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih disebut : a.Relationship c. Entitas b. Atribut d. Cardinality

28 4. Hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih disebut :
Latihan Soal Sistem Basis Data 4. Hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih disebut : a.Relationship c. Entitas b. Atribut d. Cardinality 5. Entity set yang dependent terhadap strong entity set digambarkan dengan : a. Box b. Persegi panjang bertumpuk c. Lingkaran d. Bujur sangkar

29 a. Box b. Persegi panjang bertumpuk c. Lingkaran d. Bujur sangkar
Latihan Soal Sistem Basis Data 5. Entity set yang dependent terhadap strong entity set digambarkan dengan : a. Box b. Persegi panjang bertumpuk c. Lingkaran d. Bujur sangkar 1. Banyaknya entity yang bersesuaian dengan entity yang lain melalui relationship, merupakan pengertian dari : a. Mapping cardinality c. Asosiatif object b. Indicator tipe d. Super