Pertemuan 2 Data Statistik

Presentasi berjudul: "Pertemuan 2 Data Statistik"— Transcript presentasi:

1 Pertemuan 2 Data Statistik
Satrio Hadi Wijoyo Fakultas ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BRAWIJAYA

2 Agenda Pengertian data Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
Analisis data Pembagian data

3 Pengertian data (1) Data adalah bentuk jamak dari datum
Data : keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui atau dianggap Diketahui  dari hasil pengamatan atau percobaan Dianggap  perkiraan atau dugaan yang masih sementara, sehingga belum tentu benar.

4 Pengertian data (2) Contoh Data:
Persepsi responden terhadap GUI suatu halaman website (dari hasil pengamatan atau percobaan) Berdasarkan angka hasil penjualan produk smartphone merk X dalam 3 tahun terakhir, diperkirakan akan terjadi peningkatan sebesar 2 kali lipat pada tahun depan (dugaan/perkiraan yang kebenarannya bersifat sementara)  perlu diuji.

5 Pengumpulan data (1) Pengumpulan data adalah proses pencatatan peristiwa atau karakteristik dari sebagian atau seluruh elemen populasi. Berdasarkan jenis cara pengumpulannya Berdasarkan banyaknya data yang diambil

6 Pengumpulan data (2) ; Berdasarkan jenis cara pengumpulannya
Pengamatan (observasi) : cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap objek yang di teliti . Penelusuran literature : cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya. Penggunaan kuesioner (angket) : cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap objek yang diteliti. Wawancara (interview) : cara pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada objek yg diteliti .

7 Pengumpulan data (3) ; Berdasarkan banyaknya data yang diambil
Sensus : cara pengumpulan data dengan mengambil elemen atau anggota populasi secara keseluruhan untuk diselidiki. Sampling (acak dan tidak acak) : cara pengumpulan data dengan mengambil sebagian dari elemen atau anggota populasi untuk diselidiki.

8 Pengolahan data Pengolahan data adalah suatu proses untuk memperoleh data ringkasan dari data mentah dengan menggunakan cara atau rumus tertentu. Contoh: Data mentah, misalnya ukuran file tugas mahasiswa (x) yang dikirimkan melalui x1=338 kb; x2=325 kb; x3=250 kb; x4=290 kb; x5=300 kb. Pengolahan data: Jumlah data, rata-rata, persentase

9 PENYAJIAN DATA (1) Penyajian data bertujuan agar data mudah dibaca dan dimengerti Fungsi penyajian data adalah menunujukkan perkembangan suatu keadaan atau mengadakan perbandingan pada suatu waktu. Misal: Tabel dan Grafik Tabel : penyajian data dalam bentuk kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori tertentu, dalam suatu daftar

10 Penyajian data (2) TABEL 3.1 PRODUK TERJUAL (Unit) Nama Komoditas
Kepala Tabel Nama Komoditas Tahun 2012 2014 2016 Notebook Printer Mobile Wifi 95.789 Smartphone Leher Tabel Badan Tabel Sumber: Data fiktif, 2017 Kaki Tabel

11 PENYAJIAN DATA (3); Tabel frekuensi
Tabel 3.2 HASIL UJIAN KALKULUS 1 Tabel frekuensi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat banyaknya kejadian atau frekuensi dari suatu kejadian Nilai Jumlah Mahasiswa 45-49 2 50-54 5 55-59 60-64 8 65-69 11 70-74 15 75-79 16 80-84 3 85-89 Jumlah 67 Sumber: Data fiktif, 2017

12 PENYAJIAN DATA (4); Tabel KLASIFIKASI
Tabel klasifikasi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat pengelompokkan data. Tabel klasifikasi tunggal TABEL 3.3 JUMLAH PERANGKAT LUNAK DI PERUSAHAAN ABC TAHUN 2016 MENURUT JENISNYA JENIS Jumlah (unit) Lisenced 50 Free 250 Jumlah 300 Sumber: Data fiktif, 2017

13 PENYAJIAN DATA (4); Tabel KLASIFIKASI
TABEL 3.4 JUMLAH PERANGKAT LUNAK DI PERUSAHAAN ABC TAHUN 2016 MENURUT JENISNYA Tabel klasifikasi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat pengelompokkan data. Tabel klasifikasi berganda JENIS Jumlah (unit) Vendor A B C Lisenced 50 25 10 15 Free 250 115 75 Jumlah 300 140 60 90 Sumber: Data fiktif, 2017

14 PENYAJIAN DATA (5); Tabel kontingensi
Tabel kontingensi adalah tabel yang menunjukkan atau memuat data sesuai rinciannya. Tabel kontingensi berukuran mxn TABEL 3.5 JUMLAH PENJUALAN PERANGKAT LUNAK PENGOLAHAN DATA GEOSPASIAL TAHUN ENVI ERDAS GLOBAL MAPPER JUMLAH 2012 989086 2014 2016 Sumber: Data fiktif, 2017

15 PENYAJIAN DATA (6); Tabel korelasi
Tabel korelasi adalah tabel yang menunjukkan adanya korelasi (hubungan) antara data yang disajikan. TABEL 3.6 HASIL UJIAN KALKULUS 2 DAN NILAI MATEMATIKA PEMROGRAMAN DI SUATU INSTANSI PERGURUAN TINGGI Nilai Kalkulus 2 Nilai Matematika Pemrograman 30-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 8 9 2 5 7 6 3 4 40-49 Sumber: Data fiktif, 2017

16 PENYAJIAN DATA (7); GRAFIK
Disebut juga diagram data; penyajian data dalam bentuk gambar-gambar; penyajian data secara visual Ada beberapa jenis:Piktogram, Grafik batang atau balok, Grafik garis; Grafik lingkaran, Kartogram

17 PENYAJIAN DATA (8); GRAFIK (Piktogram)
Grafik data yang menggunakan gambar atau lambang dari data itu sendiri dengan skala tertentu Banyak penduduk di Kecamatan Mafia tiap desa pada tahun 2014 adalah sebagai berikut. Desa Pintar sebanyak orang, Desa Maju sebanyak orang, Desa Cerdas sebanyak orang, dan Desa Semangat sebanyak orang. Gambarlah piktogram dari data tersebut.

18 PENYAJIAN DATA (8); GRAFIK (Piktogram)
Misalkan, satu gambar orang mewakili orang penduduk maka piktogram dari data tersebut tampak seperti gambar di samping Desa Pintar sebanyak orang, Desa Maju sebanyak orang, Desa Cerdas sebanyak orang, dan Desa Semangat sebanyak orang.

19 PENYAJIAN DATA (9); GRAFIK batang
Grafik berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan

20 PENYAJIAN DATA (9); GRAFIK batang

21 PENYAJIAN DATA (9); GRAFIK batang

22 PENYAJIAN DATA (10); GRAFIK garis
Grafi data berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan (sumbu tegak dan sumbu datar)

23 PENYAJIAN DATA (10); GRAFIK garis

24 PENYAJIAN DATA (11); GRAFIK lingkaran
Grafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data tersebut. Banyak sektor dalam lingkaran menyatakan banyak keterangan data yang akan disajikan, sedangkan besar sudut pusat untuk masing-masing sektor sebanding dengan besar nilai data yang disajikan.  Cara: Membagi keliling lingkaran menurut data-data yang ada Membagi lingkaran menurut data yang ada dengan menggunakan derajat.

25 PENYAJIAN DATA (11); GRAFIK lingkaran
Sudut pusat untuk masing-masing sektor UGM = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360° = 76.72° ITB     = 29, sudut pusatnya = (29/122) x 360° = 85.57° UI       = 24, sudut pusatnya=  (24/122) x 360° = 70.82° IPB     = 19, sudut pusatnya = (17/122) x 360° = 50.16° UPI    = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360°  = 76.72°

26 PENYAJIAN DATA (11); GRAFIK lingkaran
Sudut pusat untuk masing-masing sektor UGM = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360° = 76.72° ITB     = 29, sudut pusatnya = (29/122) x 360° = 85.57° UI       = 24, sudut pusatnya=  (24/122) x 360° = 70.82° IPB     = 19, sudut pusatnya = (17/122) x 360° = 50.16° UPI    = 26, sudut pusatnya = (26/122) x 360°  = 76.72°

27 PENYAJIAN DATA (12); DIAGRAM PENCAR
Untuk kumpulan data yang terdiri dari dua variabel, dengan nilai kuantitatif, diagramnya dapat dibuat dalam sistem sumbu koordinat dan gambarnya akan merupakan kumpulan titik-titik yang terpencar.  apabila garis penghubung antara titik-titik dihilangkan, terjadilah diagram pencar. Bentuk tersebut merupakan diagram pencar sederhana.

28 PENYAJIAN DATA (13); KARTOGRAM
Grafik data berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan, hasil pertanian, hasil pertambangan, dan sebagainya Tabel 3.7 PEMASARAN PESAWAT TELEVISI PERUSAHAAN “X”, SEMESTER 1, 1990 Daerah Pemasaran Jumlah Semarang 500000 Yogyakarta 400000 Purwokerto 300000 Tegal Puri 200000 Surakarta 350000

29 Analisis data (1) Membandingkan dua hal atau dua nilai variable untuk mengetahui selisihnya (X-Y) atau rasionya (X/Y) kemudian menyimpulkan Menguraikan atau memecahkan suatu keseluruhan menjadi komponen yang lebih kecil, sesuai dengan tujuan analisis, agar dapat: Mengetahui bagian yang memiliki sifat menonjol atau mempunyai nilai ekstrem Melakukan perbandingan antarbagian dengan menggunakan nilai rasio atau selisih Melakukan perbandingan antar bagian dengan keseluruhan dengan memakai proporsi (%), lalu menyimpulkan Memperkirakan atau memperhitungkan besar pengaruh secara kuantitatif dari perubahan suatu kejadian terhadap suatu kejadian lainnya, kemudian meramalkan

30 ANALISIS DATA (2) Ada dua produk laptop dengan merk A dan B. Dalam kurun waktu yang sama, produk laptop A terjual 150 unit, sedangkan produk laptop B terjual hanya 100 unit. Selisih penjualan produk A dan B = ( )unit = 50 unit. Rasio penjualan produk A dan B = 150/100 unit = 1,5. Kesimpulan: Produk laprop A lebih diminati di pasar dibandingkan produk laptop B, sebab penjualan produk laptop A 50 unit lebih besar daripada produk laptop B. A lebih diminati daripada B sebesar 1,5 kali.

31 Pembagian data (1); susunan
Data acak atau data tunggal : data yang belum tersusun atau dikelompokkan ke dalam kelas-kelas interval Data berkelompok : data yang sudah tersusun atau dikelompokkan dalam kelas-kelas interval.

32 Pembagian data (2); SIFAT
Data kualitatif : data yang tidak berbentuk bilangan. Contoh : warna, jenis kelamin, status perkawinan Data kuantitatif : data yang berbentuk bilangan. Contoh : tinggi, umur, jumlah.

33 Pembagian data (3); waktu pengumpulan
Data berkala: data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan Contoh: Data perkembangan harga smartphone selama 10 bulan terakhir yang dikumpulkan tiap bulan. Data cross section: data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu itu. Contoh: Data harga Smartphone merk Samsung Galaxy A pada bulan Februari 2017

34 Pembagian data (4); SUMBER PENGAMBILAN
Data Primer : data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian atau yang bersangkutan yang memerlukannya. Data Sekunder : data yang diperoleh atau dikumpulkan dari sumber-sumber yang telah ada.

35 Pembagian data (5); Skala pengukuran
Data Nominal : data yang diberikan pada objek atau kategori yang tidak menggambarkan kedudukan objek, tetapi hanya sekadar label atau kode saja. Data Ordinal : data yang penomoran objek atau kategorinya disusun menurut besarnya. Data Interval: data yang kategorinya dapat diurutkan berdasarkan suatu atribut yang memberikan informasi interval antara tiap obyek/kateogri sama. Data Rasio : data yang memiliki sifat-sifat data nominal, data ordinal, dan data interval, dilengkapi dengan titik nol absolut dengan makna empiris. Angka yang ada pada data menunjukkan ukuran sbenarnya dari obyek/kategori yang diukur.

36 Ada pertanyaan ???????

37 terima kasih