Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Salamun FMIPA Universitas Airlangga
SAMPLING Salamun FMIPA Universitas Airlangga 1
2
DIAGRAM PENELITIAN teori masalah rumusan masalah hipotesis variabel
fakta rancangan intru- penelitian men laporan sampel temuan hasil data komputasi statistik Muhammad Cholil Munif Bagian Ilmu Faal FK Unair AKHIR CONTOH
3
SAMPEL DATA POPULASI CARA MEMPEROLEH DATA
4
SAMPLING Suatu prosedur dimana sejumlah anggota dari populasi dipilih sebagai perwakilan dari seluruh populasi
5
TERMINOLOGI UNIT SAMPLING (Unit data dikumpulkan) FRAKSI SAMPLING
(Rasio sampel dg populasi) SAMPLING FRAME (Daftar semua unit dlm populasi)
6
PERTIMBANGAN UTAMA SAMPLING
PRECISION SAMPLING COST & TIME PERTIMBANGAN UTAMA SAMPLING
7
PERENCANAAN SAMPLING Tentukan target populasi
Pilih metode pengumpulan data Identifikasi sampling frame yang dibutuhkan Identifikasi metode sampling yang tepat Tentukan besarnya sampel Buat rencana operasional unt memilih sampling unit LAKSANAKAN !!!!
8
POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN ADALAH UPAYA PENGUM-PULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DAN ANALISIS DATA DATA DIPEROLEH DARI POPULSI PENELI-TIAN SESUAI DENGAN MASALAH DAN TUJUAN PENELITIAN PERLU PENENTUAN KRITERIA SAMPEL
9
SAMPEL JIKA KEMAMPUAN PENELITI TERBATAS YANG PERLU DILAKUKAN IALAH ME-NGAMBIL SEBAGIAN POPULASI UNTUK DITELITI . SEBAGIAN POPULASI INI DISEBUT SAM-PEL PENELITIAN
10
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
SEBAGIAN DARI POPULASI YANG DIPILIH DAN DIJADIKAN OBYEK DAN SUBYEK PENELITIAN DALAM PENELITIAN TIDAK MUNGKIN MENE-LITI POPULASI KECUALI POPULASINYA KECIL KARENA PERLU BIAYA BESAR, TENAGA BANYAK DAN WAKTU LAMA SEBELUM SAMPEL DIPILIH TENTUKAN POPU-LASI YANG SESUAI DENGAN TUJUAN PENELITIAN
11
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
SYARAT SAMPEL MEWAKILI POPULASINYA DALAM HAL : JUMLAHNYA DAERAHNYA DEMOGRAFINYA DIPILIH SECARA RAMBANG MEMENUHI KAIDAH RAMBANG SEMUA SUBYEK DIBERI KESEMPATAN UNTUK DIPILIH
12
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
MANFAAT SAMPEL 1. PENGHEMATAN BIAYA, TENAGA, WAKTU 2. MEMPERTIMBANGKAN SAMPLING ERROR YANG TERBAWA PADA KESIMPULAN 3. MENINGKATKAN KETEPATAN INFORMASI PENELITIAN 4. HARUS DILAKUKAN BILA OBSERVASI ATAU EKSPERIMEN PADA POPULASI BER-SIFAT PENGRUSAKAN
13
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
BERBEDA DARI JUMLAH SAMPEL DIPENGARUHI OLEH KEMAMPUAN PENELITI SIFAT POPULASINYA JENIS PENELITIAN RANCANGAN PENELITIAN ANALISIS STATISTIK YANG AKAN DIGUNAKAN MEAN DAN SIMPANG BAKU VARIABEL OUTCOME
14
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
RUMUS BESAR SAMPEL : OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI INFINIT OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI FINIT Z= 1.96, p= proporsi yes , q = 1-p, n = besar sampel, N = populasi dP = beda antara sampel dan populasi
15
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS OUTCOME KONTINU, EKSPERIMEN MURNI n = BESAR SAMPEL TIAP KELOMPOK Z = DEVIASI STANDART UNTUK = Z = DEVIASI STANDART UNTUK = Xt = MEAN KEL EKSPERIMEN Xc = MEAN KEL KONTROL Sc = SIMPANG BAKU KONTROL f = PROPORSI KEGAGALAN
16
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
RUMUS BESAR SAMPEL : OUTCOME KONTINUE, POPULASI INFINIT OUTCOME KONTINUE, POPULASI FINIT Z = 1.96, = simpang baku populasi, m = beda mean dan , N = populasi, n = besar sampel
17
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN MURNI n = besar sampel Z = deviasi standart untuk = Z = deviasi standart untuk = Xt = mean kelompok perlakuan Xc = mean kelompok kontrol Sc = simpang baku kelompok kontrol f = proporsi kegagalan
18
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN MURNI n = besar sampel Z = deviasi standart untuk = Z = deviasi standart untuk = Xt1 = mean kelompok perlakuan 1 Xt2 = mean kelompok perlakuan 2 Sp 2= varian baku gabungan= (S21 + S22) / 2 f = proporsi kegagalan
19
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS OUTCOME DIKHOTOM, RANCANGAN EKSPERIMEN MURNI n = besar sampel Z = deviasi standart untuk = Z = deviasi standart untuk = pt = proporsi Yes kelompok perlakuan pc = proporsi Yes kelompok kontrol p = (pt + pc ) / 2 f = proporsi kegagalan
20
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
Untuk penelitian pre-post test besar sampel dihitung menggunakan : QD2/2 = 1 Hingga n = (Z +Z ) 2 = ( )2 = 10,49 = 11 Z = 1.96 bila = 0.05 dua arah Z = 1.28 bila = 0.10
21
JENIS SAMPLING Probability Sampling Nonprobability Sampling
Teknik sampling dimana setiap unit sampling diketahui dengan jelas, memiliki kesempatan yang sama besar untuk menjadi subjek penelitian Nonprobability Sampling Teknik sampling dimana probabilitas pemilihan masing-masing sampling tidak diketahui
22
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
TEKNIK SAMPLING PROBABILITY SAMPLING SIMPLE RANDOM SAMPLING POPULASI HOMOGEN SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING STRATIFIED RANDOM SAMPLING POPULASI HETEROGEN CLUSTER SAMPLING POPULASI TERPENCAR > DAERAH MULTISTAGE SAMPLING BERTAHAP, STRATA DULU BARU RAMBANG
23
SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLING ACCIDENTAL SAMPLING PURPOSIVE SAMPLING (JUDGMENT SAM-PLING) QUOTA SAMPLING SNOWBALL SAMPLING CIRI-CIRI LEMAH UNTUK KEPUTUSAN STATISTIK AKAN MEMPERBESAR RANDOM ERROR VALIDITAS EKSTERNA KURANG BAIK
24
TERIMAKASIH ATAS PERHATIANNYA
.
Presentasi serupa
