PRODUCTION PLANING & INVENTORY CONTROL

Presentasi berjudul: "PRODUCTION PLANING & INVENTORY CONTROL"— Transcript presentasi:

1 PRODUCTION PLANING & INVENTORY CONTROL
CAPACITY PLANNING JOURNAL: “The capacity planning problem in make-to-order enterprises” Chin-Sheng, Siddhart, Purushotham, Chao Wang The capacity planning problem in make-to-order enterprises. Department of Industrial and Systems Engineering, Northern Illinois University, DeKalb, IL 60115, Florida International University, Miami, FL 33174, United States. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

2 NAMA KELOMPOK CAHAYATI RATNA FUAD FEBRIANTO SYAFIRINATA TRI
DIMAS BAGUS PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

3 Contents Abstrak Pendahuluan Permasalahan Matematika Kesimpulan
PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

4 abstrak Jurnal ini membahas jangka pendek kapasitas masalah perencanaan dalam make-to-order(MTO). Sebuah model matematika disajikan untuk membantu manajer operasi di lingkungan MTO untuk memilih untuk memaksimalkan satu set pesanan pelanggan potensial. Dengan diberikan batas kapasitas pada setiap sumber untuk setiap jenis sumber daya, pemecahan model ini mengarah ke Rencana kapasitas optimal seperti yang diperlukan untuk perintah yang dipilih atas perencanaan. Model yang diusulkan mempertimbangkan waktu yang teratur, lembur, dan keluaran sumber. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

5 Contents Abstrak Pendahuluan Permasalahan Matematika Kesimpulan
PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

6 pendahuluan Perencanaan kapasitas menentukan kebutuhan sumber daya organisasi untuk mempertahankan permintaan diberikan. Ada tiga tingkatan perencanaan kapasitas dalam hal perencanaan. Perencanaan Kapasitas Jangka Panjang Perencanaan Kapasitas Jangka Menengah Perencanaan Kapasitas Jangka Pendek PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

7 Perencanaan Kapasitas Jangka Panjang
Perencanaan kapasitas jangka panjang berfokus pada sumber daya tahunan kebutuhan tanaman dan divisi untuk lini produk baru dan yang sudah ada dan teknologi pengolahan. Sumber daya tahunan mencangkup (1)kapasitas penanaman modal dan lokasi, (2) rencana pemasok utama, (3) teknologi produksi, seperti teknik pengolahan baru atau sistem otomatisasi baru, dan (4) prinsip operasi dan metode produksi. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

8 Perencanaan Kapasitas Jangka Menengah
berfokus pada pengaturan kebutuhan bulanan. Pengaturan kebutuhan bulanan mencangkup (1) tenaga kerja (PHK, mempekerjakan, liburan, lembur, dan paruh waktu), (2) kebijakan persediaan,(4) modifikasi fasilitas,(5) outsourcing, dan (6) besar bahan-pasokan kontrak. Kebutuhan kapasitas dapat bervariasi dari waktu ke waktu dalam waktu kerja reguler mereka, tenaga kerja lembur, persediaan, dan subkontrak. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

9 Perencanaan Kapasitas Jangka Pendek
Perencanaan kapasitas jangka pendek menetapkan rencana kapasitas harian atau mingguan. Tujuan perencanaan kapasitas jangka pendek untuk memastikan kecocokan yang tepat antara ketersediaan sumber daya dan kebutuhan kapasitas untuk rencana produksi di tingkat pusat kerja. Untuk operasi MTO, Setiap pesanan pelanggan pertama diterjemahkan ke dalam perintah internal dan perintah kerja secara terperinci, yang kemudian dirangkum menjadi sebuah jadwal beban oleh tenaga kerja atau peralatan. Sebuah operasi MTO rutin mempertimbangkan penggunaan sumber-sumber alternatif seperti lembur dan outsourcing, dalam rangka memenuhi batas waktu kerja pesanan. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

10 MTO vs MTS Untuk menjamin kelancaran produksi, operasi MTS biasanya membebankan periode pembekuan (freeze period), di mana tidak ada perubahan rencana dan produksi dapat dibuat. Dalam operasi MTO, tidak ada freeze period. Seorang manajer MTO harus terus-menerus menyesuaikan diri dengan perubahan administrasi dan teknik dengan perintah yang ada, untuk memutuskan apakah perintah potensial tersebut harus ditolak atau diterima ke dalam sistem. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

11 Contents Abstrak Pendahuluan Permasalahan Matematika Kesimpulan
PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

12 permasalahan Makalah ini berfokus pada masalah jangka pendek perencanaan kapasitas dalam lingkungan operasi MTO. Secara khusus, penelitian ini berfokus pada masalah bauran produk, di mana manajer MTO memilih satu set optimal pekerjaan / pesanan pelanggan untuk memaksimalkan keuntungan operasional atas perencanaan. Setiap perintah yang dipilih harus diselesaikan oleh jatuh tempo yang sudah di tentukan. Tidak diperbolehkan ada pengiriman lambat. Akibatnya, seorang manajer MTO harus memiliki akses ke lembur yang memadai dan outsourcing untuk kapasitas tambahan untuk menyelesaikan pesanan yang dipilih tepat waktu. Tingkat biaya diasumsikan dikenal untuk setiap sumber daya. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

13 PPIC- Capacity Planing
9/21/2018

14 Tujuan Tujuan utama penelitian adalah merumuskan model matematika untuk membantu seorang manajer MTO untuk memilih set optimal pesanan pelanggan dan untuk membuat rancangan jadwal untuk setiap order yang dipilih sedemikian rupa sehingga semua pesanan selesai sebelum tanggal jatuh tempo yang di tentukan. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

15 Contents Abstrak Pendahuluan Permasalahan Matematika Kesimpulan
PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

16 matematika PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

17 PPIC- Capacity Planing
9/21/2018

18 PPIC- Capacity Planing
9/21/2018

19 Contents Abstrak Pendahuluan Permasalahan Matematika Kesimpulan
PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

20 kesimpulan Make-To-Stock (MTS) dan Make-To-Order (MTO) adalah dua mode operasi yang umum digunakan. Sebuah operasi MTS bergantung pada perkiraan permintaan dan persediaan dan mengasumsikan produk dan proses mereka yang telah ditetapkan. MTO perusahaan hanya menerima perintah dan membuat, tidak ada persediaan untuk barang jadi. Produk dan proses spesifikasi desain sesuai permintaan pelanggan, setelah memesan di tempat. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018

21 Thank You! Chin-Sheng, Siddhart, Purushotham, Chao Wang The capacity planning problem in make-to-order enterprises. Department of Industrial and Systems Engineering, Northern Illinois University, DeKalb, IL 60115, Florida International University, Miami, FL 33174, United States. PPIC- Capacity Planing 9/21/2018